在自动驾驶的感知技术中,视觉识别一直是重要的一环,常见的单目视觉可以通过深度学习算法,结合大量的样本库,识别障碍物,在实际应用中根据障碍物形状、大小与识别库中的对比,得出障碍物距离。这是常见的视觉识别方式,需要依赖完备的样本库,才能识别更多的障碍物。智驾科技CEO周圣砚表示,由于传统单目视觉所使用的的深度学习算法,大多基于2D图像识别,缺乏立体空间建模能力,因此感知距离误差大。在实际的ADAS前装应用中,...[详细]
11月21日,舍弗勒与湖南湘江新区管理委员会在湖南省长沙市签署投资合作协议。双方将依托当地产业集群优势,结合舍弗勒技术专长和研发实力,携手打造区域内智能驾驶汽车产业生态系统,支持中国智能网联汽车产业发展。舍弗勒集团底盘事业部总裁德克·克塞尔格鲁贝尔博士及湖南湘江新区党工委委员、管委会副主任凌勤杰先生代表双方共同签署合作协议。舍弗勒大中华区首席执行官张艺林博士,长沙市委副书记、市长、湖南湘江新区党工委书...[详细]
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