杜伊斯堡埃森大学Paluno软件工程研究所开发了一套方法工具包，有助于高效开发自动驾驶协作系统。
日前，英特尔旗下无人驾驶技术公司Mobileye发布了一段40分钟的视频，展示了自动驾驶汽车利用配备的摄像头，在耶路撒冷一条长160英里的街道上行驶的情形。
自2017年起，所有梅赛德斯-奔驰E级车型都采用了Car-to-X通信技术。现在，这一功能也出现在其他梅赛德斯-奔驰车型中，包括2020年梅赛德斯-奔驰C级轿车。
全球只有5%到6%的汽车配备触觉反馈解决方案，Cirrus Logic目标是将这一比例扩大到20%到25%。
德国乌尔姆应用科学大学、海尔布隆应用技术大学与合作伙伴合作开发了路边庄子Salus系统，可以探测危险，并在车辆接近时将其发送给车辆。
特拉华大学的一个研究小组正在开发互联和自动驾驶车辆算法，以减少能源消耗和出行延误。
Scale AI与激光雷达制造商禾赛（Hesai）合作发布了名为PandaSet的开源数据集，可用于训练自动驾驶机器学习模型。
许多自动驾驶领域的玩家都雇佣员工，手动标注视频中、激光雷达点或雷达返回的每一帧，从而创建训练数据。而rFpro开发了一种新方法，不仅不会出错，并且比人工标注快10,000倍。
德克萨斯大学达拉斯分校工程学院电气工程助理教授Yang Hu博士获得了来自美国国家科学基金会的一笔为期5年、50万美元的资助，用于开发新的硬件和软件，处理自动驾驶汽车生态系统的复杂性。
苹果又获专利，其中两项与苹果泰坦项目相关，即物体遥感探测与测距系统，以及车辆外部通信系统。
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