• 采购项目
  • 配套企业库
  • 销量查询
  • 盖世汽车社区
  • 盖世大学堂
  • 盖亚系统
  • 盖世汽车APP
  • 斯凯孚SKF线上展示厅—2024北京车展
  • 车规级功率半导体产业研究报告 (2024版)
  • 2024中国汽车低碳与可持续发展论坛
  • 2024智能座舱车载声学大会
  • 2024第六届智能驾驶地图与定位大会
  • 2024第七届智能驾驶与人机共驾论坛
  • 汽车功能安全工程师培训
  • 智能汽车中央计算平台系统培训
  • 2024第二届吉利汽车技术论坛暨前瞻技术展
当前位置:首页 > 新技术 > 正文

rFpro开发仿真数据创建新方法 削减大规模仿真硬件成本

盖世汽车 罗珊 2020-05-28 15:24:06
核心提示:许多自动驾驶领域的玩家都雇佣员工,手动标注视频中、激光雷达点或雷达返回的每一帧,从而创建训练数据。而rFpro开发了一种新方法,不仅不会出错,并且比人工标注快10,000倍。

盖世汽车讯 据外媒报道,驾驶仿真公司rFpro开发了一种新的仿真方法,即Data Farming(数据农场),可以削减大规模仿真的硬件成本,甚至有可能取代人工逐帧添加注释创建测试数据的方式。

rFpro开发仿真数据创建新方法 削减大规模仿真硬件成本



本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

您未开通,请开通后阅读

*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202005/28I70183661LC409.shtml

 
0

好文章,需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章