由于热成像不依赖可见光谱中的光,因此可在各种天气条件下工作。AdaSky希望将热成像技术用于自动驾驶汽车。
SRI International推出情感AI技术,能推断驾驶员的情绪,并评估驾驶员的状态。
u-blox的M9技术平台和首个基于该平台的模块NEO-M9N可同时接收来自四种GNSS卫星导航系统信号,在恶劣环境下也可实现高定位精度。
Schreiner ProTech公司开发了基于印刷电子的薄膜加热器,可在低温度时快速为传感器除冰,并确保传感器不结冰。
松下在新加坡世界智能交通大会上展示了其新型79GHz波段3D成像雷达和60GHz WiFi系统。
英飞凌科技将推出汽车微控制器AURIX™系列新产品TC3A,可用于新的77 GHz汽车雷达应用。
苹果泰坦项目获两项新专利:道路摩擦系数估算系统和双接收阵列雷达系统。
u-blox与Molex合作开发智能汽车模块化汽车连接平台,为传统和新型移动出行供应商提供高质量的车辆网络。
研究人员开发了自动生成交通标志的方法,可用于计算机视觉训练,帮助自动驾驶汽车更安全地行驶。
理解自动驾驶汽车激光雷达创造的原始点云数据十分困难,麻省理工学院研究人员表示,可以利用深度学习自动处理3D成像应用的点云。
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