盖世汽车讯 汽车若要自动安全地在街道上行驶，就必须能够识别路标，即使是在夜晚、雨雪天气，或者在道路标志被苔藓、污物、杂草覆盖着苔藓的情况下。因此，自动驾驶汽车需要大量来自不同季节、一天中的不同时间和天气条件下的所有路标的样本。据外媒报道，波鸿鲁尔大学神经计算学院（RUB Neural Computation Institute）的Sebastian Houben教授解释道，“为所有道路标志拍照将会非常耗时，尤其是有些标志相当罕见。”为此，Sebastian Houben与Dominic Spata和Daniela Horn合作，开发了自动生成交通标志的方法，可用于计算机视觉训练。
（图片开源：波鸿鲁尔大学）
该项目初期使用了真实的路标图片。2011年，该团队拍摄了43个德国标准化路标的视频，研究人员将它们称为类（classes）。根据这些视频，他们从不同的角度生成了大约5万张独立的标志图像。总体而言，基于机器的过程比人类更善于识别这些图像中的标志。人类识别的正确率为98.8%，而图像识别软件的正确率为99.7%。Sebastian Houben表示，“我们希望开发算法，可学习生成道路标志图像，其他程序可以利用该算法训练其识别能力。”
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