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盖世汽车讯 据外媒报道,密歇根大学交通研究所(U-M)研发了一套应对晕动病的系统,而且该系统已获得了专利。当前,越来越多的企业专注于生产自动驾驶汽车。自动驾驶汽车可解放司机并为乘客提供丰富的乘坐体验。但那些晕车的乘客则很难享受这一便利。晕车是由于人体前庭系统感受到的信息和大脑接收到的信息之间存在差异,从而导致恶心,甚至呕吐等。U-M研发的系统可对乘客的边缘视觉进行光刺激,模仿乘客的眼睛从外部看到的景象,...[详细]
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据外媒报道,为研究自动驾驶所面临的挑战并寻找破解之道,戴姆勒在德国、中国、澳大利亚、南非及美国组织了“环球智能驾驶之旅(Intelligent World Drive)”,公司选用了梅赛德斯奔驰S级轿车作为其测试车辆。测试车辆需要针对各国的情况,研发对应的深度学习系统及算法,以便应对该国的驾驶环境,确保自动驾驶车辆的可靠性与安全性。未来,还需要对车辆认可及数据存储进行规划并实现进一步调整变动。...[详细]
据外媒报道,苏黎世大学(UZH)研发了DroNet算法,使无人机能够沿着城市街道或在建筑物内飞行,该算法还需要通过骑行者及汽车驾驶员学习驾驶用例及相关的交通法规。DroNet可输出两张图,其中一张被用于无人机导航,助其飞跃障碍物。另一张图则被用于探查碰撞的可能性,并对危险情境作出应对。瑞士研发人员所用无人机搭载了手机摄像头,DroNet算法功能强大,其利用了人工智能技术,旨在评估观察到的环境。该算法由深度神经元网络组成,该软件可利用众多培训用例,学习解决复杂的任务。...[详细]
盖世汽车讯 据外媒报道,美国肯尼索州立大学研究人员研发了一套软件,该软件采用了人工智能技术,可用于监测和评估十字路口的交通安全。肯尼索州立大学的三名教授从2015年1月开始开展此项研究,乔治亚州交通部对该项目提供了18万美元的资助。目前该研究项目即将完成概念验证。该软件利用安装在主要十字路口的摄像头获取实时交通数据。该数据被输入到一个云端数据库,帮助乔治亚州交通部监测、分析并解决任何潜在的交通安全问题。此...[详细]
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