ADAYO华阳数码特“煜眼”技术，解决自动泊车痛点

自动泊车的3大应用优势

尽管不同国家的汽车用户在自动驾驶功能的喜好上有所差别，但比较类似的一点是，大家都不爱停车，确切的说是不爱找车位和停车，因此对于自动泊车需求相对迫切。

公共的道路有相应的政策法规限制，而自动泊车的应用场景并不是在公共的道路上，因此相关限制较小。

尽管就自动泊车本身而言，技术难度并不低，但较之完全自动驾驶，其所涉及的场景复杂度明显要低很多，技术难度也因此相对较低。

自动泊车的用户体验痛点

就自动泊车系统而言，主要有摄像头和超声波雷达两种传感器系统参与，这两种传感器要能够把物体角度、深度等信息体现出来，结合算法，形成准确的路径规划，最终做到快速准确地将车停到相应的位置。

然而现实情况却是在使用过程中，由于超声波雷达的方向性不好，以及现阶段光学摄像头很难做到高一致性，偏差率较大，因此易对算法的实现和效果产生不利影响。

车载摄像头供应商惠州市华阳数码特电子有限公司（以下简称ADAYO华阳数码特）相关资料显示，在自动泊车系统中，对地面上的停车线需要通过摄像头来识别定位等应用场景，以百万像素的180度全景摄像头为例，对7米远的地上目标，3个像素的误差，就有可能造成0.5米的误判，当摄像头装得越低，误差会越大（如上所示）。而由于误差的存在，自动泊车系统便很难做到“一把倒到位”，因此用户体验不佳。

难解的摄像头一致性问题

01 生产工艺难达要求

目前，摄像头的一致性更多是通过生产工艺来保证。不过需要注意的是，由于摄像头本身属于光学镜头，光学镜头中有很多变量的成像器件，其中任一参数的变化都会对成像质量产生影响，而仅靠目前的生产工艺，其实很难保证摄像头的一致性。

华阳数码特数据显示，目前行业内单纯靠摄像头器件的精度及组装工艺的精度，是非常难达到全视野内（比如180度）2-3个像素的误差要求的。

02 内参测定效率较低