过去五年,中国汽车产业以惊人的速度实现了跃升:电动车销量全球第一、智能驾驶发展全球最快、供应链完整度全球独一无二。但这一切,仍然不能回答未来十年的核心问题:中国汽车,能否从“产业参与者”,迈向“全球规则制定者”?
为什么这个问题如此重要?
因为在智能汽车时代,竞争的底层逻辑正在发生深刻变化:“产量”决定不了产业主导权,“技术领先”也不足以形成全球优势。未来真正的胜负手,是制定新的产业规则与标准,这将是全球汽车产业新的“操作系统”,它决定了谁能进入市场、谁能获得成本优势、谁能掌握生态权力。
过去,中国是规则的跟随者;未来,中国有没有可能变成共建者,甚至制定者?
这就是本期试图要回答的问题。
一、为什么中国必须参与全球规则制定?
在所有产业竞争中,技术领先永远是必要条件,但从来不是充分条件。真正决定未来全球竞争格局的,是规则主导权。原因有三。
1. 规则决定竞争的“起跑线”和“边界”
我们看到的每一个产业现象,背后都站着规则的影子:欧盟碳排放标准,迫使所有车企加速电动化;UNECE 智驾法规,决定哪些功能能商用、哪些不能;美国IRA 规定原产地比例,直接重写全球供应链......
一项法规,可以改变一个国家的产业方向;
一项标准,可以改变一家车企的成本结构;
一项技术规范,可以决定谁能进入市场。
所以,技术领先 ≠ 可落地,产品领先 ≠ 可准入,标准不允许,企业的技术创新就没有商业价值。
这就是规则的力量。
2. 规则决定“产业叙事权”与资本流向
欧盟制定“碳中和路线图”,资本随之流向新能源;
美国制定“清洁电池规则”,全球电池厂被迫迁向北美;
日本制定氢能源标准,带动全产业链战略倾斜。
谁制定规则,谁就能“定义未来”。
谁掌握叙事,谁就能掌握全球资源配置权。
3. 规则决定生态的主导权
图片来源:特斯拉汽车
苹果为什么能统治智能手机生态?
不是因为硬件,而是因为它定义了App Store的规则。
特斯拉为什么在全球电动车中拥有超然地位?
不是因为续航,而是因为它在FSD、BMS、超级充电体系中制定了“事实标准”。
未来十年的汽车竞争,本质上不是技术卷到极致,而是谁能定义生态的规则。
二、中国从“规则跟随者”到“规则共建者”?底层条件是否成熟?
中国在传统燃油车时代没有进入规则制定层,是因为产业起步晚,市场体量不足,国际机构由欧美主导,我们自身的技术也不具备全球示范意义。但智能车时代,中国第一次站在了全球价值链的前,条件正在发生结构性改变。
1. 中国是全球新能源汽车最大的数据场、应用场与验证场
新能源汽车年销量已超过1000万辆,新车NEV渗透率已经超过53%,自动驾驶真实道路测试里程全球第一,大规模城市级商业化试点领先全球,OTA 迭代速度是欧美车企的2–4倍。
规则不是在会议室里写出来的,而是在真实场景中“跑”出来的。拥有最大规模数据与用户的市场,天然具有制定规则的资格。
2. 中国完整的供应链赋予了产业“事实标准”能力
图片来源:宁德时代
智能汽车时代,规则很大程度由供应链决定:
电池:CTP、CTB、刀片体系影响全球电池结构;
高压平台:800V、中国在功率器件与热管理上形成体系优势;
智能驾驶:域控架构、激光雷达上车节奏由中国市场定义;
座舱体验:大屏交互、语音系统、AI上车由中国用户“投票”决定。
所谓规则,分为两种:写在国际文档里的规则 VS 写在供应链里的规则。
后者,就是“事实标准”,而中国正在掌握越来越多的事实标准。
3. 全球规则正在重写,中国正处于战略窗口期
全球智能电动汽车的规则,正在经历一次“推倒重写”:
欧盟碳排放体系进入新一轮改革(Fit for 55);
美国智驾法规reset,重新定义责任边界;
欧盟AI Act上路,智能车算法即将纳入监管;
自动驾驶、数据、软件OTA 等方面全球都没有“成熟规则”。
这意味着:这是一个几十年一次的“规则空窗期”。
谁先跑,谁先写。
三、智能汽车的“新规则矩阵”:未来的规则将不是能源,而是系统
智能车不再是汽车产业单独的规则,而是跨越七大行业的“组合规则”:汽车 × 电池 × 能源 × 软件 ×AI× 通信 × 数据安全,这才是未来中国企业要面对的真正规则体系。
下面从五大核心规则赛道展开。
1. 绿色供应链规则:中欧的核心冲突点
欧盟正在构建全球最严格的绿色规则体系:全生命周期碳排放(LCA),电池护照(2027年强制),原材料来源透明溯源,可再生能源使用比例,强制第三方审计体系等等不一而足。
中国的问题在哪?中欧碳足迹核算并非完全一致,且规则不明确,标准不互认。
这对出海企业影响巨大,因为供应链不透明无法获EU认证,电池护照数据不完整无法准入,电池回收率不达标无法销售,可再生能源比例过低导致碳分不达标。
在欧洲,产品合格 ≠ 供应链合格;供应链不绿,就无法进入市场。
2. 数据与网络安全:未来最大的跨国监管挑战
智能车的数据量巨大,包括传感器与环境数据、用户行为数据、位置与轨迹数据、车辆控制数据、OTA 与日志数据、V2X通信数据等方方面面。
欧洲的数据框架是GDPR+ AI Act;美国是国家安全框架 + 供应链本土化审查;中国是数据分类分级 + 出境审批体系。三大体系之间,目前“不完全兼容”。
图片来源:摄图网
这意味着:中国车企出海必须做“本地化数据闭环”。该留在当地的数据必须留当地,该加密的必须加密,该脱敏的必须脱敏。
未来全球车企最大的隐性成本之一,就是数据合规。
3. 智能驾驶规则:谁先商业化,谁制定定义权
目前全球智能驾驶的产业实践和监管可以大致分为三条路线:
美国路线:先商业化、后监管,如 Waymo 落地超过4城市、商业化领先;
欧洲路线:先监管、再商业化,UNECE 主导自动驾驶责任认定;
中国路线:城市级商业化试点 + 快速迭代, 场景最多、数据规模最大。
但在国际规则上,中国仍处相对弱势:L2/L3分级非中国制定,自动驾驶责任认定框架由欧洲主导,测试验证由 UNECE 公司主导,算法透明度与安全边界也缺乏话语权。
但是,智能驾驶规则的胜负不在“写规则”,而在“谁最先跑出大规模商业化的可行路径”。
4. 软件与生态规则:未来十年的真正王座
智能车的底层竞争,正在从“硬件竞争”转向“软件竞争”。
未来软件规则将涉及:OTA 的频次、权限与审核,车机操作系统的开放性,大模型上车的监管,第三方应用的准入机制,API 开放与接口标准,车云协同的权限边界。
谁能制定软件规则,谁就能掌握未来汽车的“App Store”。
对中国而言:座舱体验领先,但缺乏统一的全球软件安全认证体系。这将是未来五年必须补齐的关键能力。
5. 基础设施规则:补能体系是中国最有潜力输出的“硬规则”
中国已经形成了全球最成熟的补能体系:全球最大充电网络,换电体系全球领先,800V 快充技术成熟度最高,以城市为单位的整体能源规划领先世界。这些都可以成为“可外溢的规则”,尤其是在:东盟、中东、拉美、非洲,都缺乏成熟补能体系,最有可能采用中国的充换电标准。
补能规则,是中国最有机会实现“体系输出”的赛道。
四、中国如何真正迈向“规则共建者”?五条可执行路径
1. 用规模与速度创造“事实标准”
事实标准 > 书面标准。标准不是通过开会决定,而是通过大规模使用决定。
智能驾驶、800V、换电、大模型上车……只要中国最先跑出规模,就能最先形成事实标准。
2. 构建“中国智能汽车规则体系”并推动国际互认
包括:生命周期碳核算(与欧盟对齐)、电池护照中国版、数据安全本地化方案、OTA 可追溯体系、
智驾安全评估框架、车路协同标准等等,这是未来中国必须建设的“软实力底座”。
3. 在新兴市场建立“标准外溢区”
在新兴市场如东盟、中东、拉美、非洲等,没有现成规则,也没有主导者。中国可以输出:充换电体系、智能网联路侧设备、区域碳核算体系、车辆数据监管框架、供应链透明度平台,先在新兴市场成为规则制定者,再向发达市场争夺话语权。
4. 联盟化出海:(车企 + 供应链 + 科技公司 + 政府)
事实上,单个企业再强,也无法定义整个行业的规则,必须形成“规则共同体”,比如国际合作联盟、技术白皮书联盟、中欧绿色供应链互认机制,共建数据合规团,跨国测试与验证中心等。
规则一定是“生态工程”,不是企业单打独斗。
5. 在国际标准组织中提升系统性话语权
ISO、IEC、UNECE 等组织,是全球规则的“源头”,现在国内产业现状是大家都比较专注在市场竞争层面,而对国际组织和会议参与度明显不够,很少是能做发起人、提案人、工作组主持者或者技术框架设计者,这样也不可能影响到规则的制定。这些短板应该要被补齐,才能系统性提升中国在国际汽车规则中的影响力。
写在最后
技术领先不等于主导权,规则才是产业的最高级竞争。
过去十年,中国汽车赢在技术、产品、供应链与迭代速度。未来十年,中国汽车要赢在标准、规则、生态、体系、国际话语权,才能带来真正的全球影响力。中国汽车的下一站,不是产量冠军,而是全球汽车规则的共建者与定义者。
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