“2020年3月，纳智捷在吉林省仅剩的一家4S店关闭，家人的车还有N次免费保养，而且还在4S店活动中买了产品放在店里没有用，车辆保养也已经超时没法做”，有车主在纳智捷车友论坛中如此抱怨。从2016年起，陆续有来自云南、广东、浙江、江苏、安徽、江西、河南、山东、山西、河北、天津、沈阳、新疆、四川、重庆、陕西等地的车主反映，当地的纳智捷生活馆（4S店）已倒闭。2017年，经济日报-中国经济网记者在走访北京汽车市场时发现，...[详细]
新能源汽车销量在2021年前两个月的表现均要远远好于汽车整体市场表现。2021年包括传统汽车在内的所有车企，都加强了新能源汽车产品的上市，新能源汽车市场也越来越被更多消费者认可，新能源汽车将成为市场增长决胜的重要内容。2月新能源汽车产销继续同比增长5.8倍。根据中汽协数据显示，新能源汽车产销分别完成12.4万辆和11万辆，同比分别增长7.2倍和5.8倍，本月新能源汽车已连续8个月刷新当月产销历史记录。1-2月，新能源汽车产销...[详细]
富士康进军电动汽车领域的步伐正在加快。3月16日，富士康董事长刘扬伟在台北的一场吹风会上表示，明年可能将电动汽车投资增加30%，将选择在墨西哥或威斯康星州进行电动汽车生产。据了解，威斯康星州工厂价值超100亿美元，最初计划用于生产大型电视屏幕，后来，富士康称将用于生产小型液晶屏，此后计划又改为搭建服务器。目前该工厂因利用率不足而造成了损失。而对于最终电动汽车生产工厂的选址，刘扬伟表示， 熟练劳动力和工程人才...[详细]
据乘联会提供的全国汽车产销数据显示，受春节假期影响，2021年2月份国内轿车市场累计销量55.8万辆，环比下降47.2%，同比则暴涨345.1%。同期，车质网受理车主针对轿车的有效投诉2,555宗，环比下降37.8%，同比则上57.8%。2月，发动机和变速箱问题依旧排名靠前，且投诉量均保持在百宗以上，其中“发动机异响”成为投诉量最高的故障问题。“影音系统故障”本月投诉量虽较1月份有所下降，但仍保持着百宗以上的体量，是除发动机和变速箱...[详细]
来源：丰田章男微博当特斯拉、苹果占据着舆论的风口浪尖，被寄予厚望成为汽车业的颠覆者。丰田章男却坐不住了。对于沸沸扬扬的苹果造车传闻，这位在媒体前一贯以低调沉稳著称的丰田汽车掌门人日前罕见的在公开场合发表犀利观点，他表示，汽车业欢迎新进入者，只要具备技术能力，任何人都可以制造汽车。“但一旦他们开始造车，我希望他们会认识到，必须做好未来40年应对各种变化的准备。”事实上，这也不是丰田章男第一次向新势力“...[详细]
2020年因疫情全球大流行而充满挑战，在此背景下，大众汽车品牌通过严格的成本控制和强劲的销售业绩表现仍然实现盈利。同时，大众在未来技术上进行了大量投资，去年的投资总额为27亿欧元。大众去年也继续推进了电动化攻势，还大幅度提升了消费者的汽车数字化体验，进一步强化了品牌。大众汽车品牌首席执行官Ralf Brandst?tter表示，“我们成功应对了疫情大流行，在经历了充满挑战的上半年之后，我们在下半年进行了反击，最终实现了...[详细]
盖世汽车讯 据外媒报道，3月17日，丰田和本田宣布将在北美地区实施新的减产措施，原因是供应链问题对汽车行业造成了严重的影响。（图片来源：丰田）丰田表示，本周将在位于肯塔基州、西弗吉尼亚州和墨西哥的四座工厂内削减产量，并指出“石化产品短缺”和“近期恶劣的天气状况”影响了生产。丰田发言人表示，本次减产“将影响凯美瑞、凯美瑞混合动力版、亚洲龙、亚洲龙混合动力版、荣放混合动力版、雷克萨斯ES 350、雷克萨斯ES 300...[详细]
奥迪现有的内燃机系列包含了多种配置和排量，鉴于未来20年的商业、生态和法律环境得不可测因素，这些昔日无比辉煌的内燃车型将逐渐消亡。虽然我们目前还无法预测，它们将以何种顺序被奥迪逐一抛弃。综合外网消息，奥迪目前已经停止了新型内燃机的开发，在一次采访中，该品牌首席执行官杜斯曼（Markus Duesmann）解释说，此举是为了和欧盟更严格的排放标准相呼应。杜斯曼在接受法兰克福一家当地媒体的采访时表示，奥迪将不再开发新...[详细]
即便是行业人士，大多数也未能充分认识到46800电池的影响力。46800锂电池，首先被特斯拉采用而声名鹊起。其命名，是按照电池直径46mm、高80mm，最后一个“0”代表圆柱电池。我们笑称它是“1号电池”，国外号称“饼干桶”。由于去年9月22日特斯拉的电池日上，马斯克“狂推”46800，我们得知，这款自研电池能做到单体能量提高5倍、充放电功率提高6倍、续航里程提高16%。与现有的锂电池相比，其优势在于成本更低、能量密度更大、充放...[详细]
大体来看，大众的电池问题在一定程度上得到缓解，Northvolt距离实现逆袭亚洲电池厂商的目标更进一步。在大众Power Day当天，瑞典锂电池制造商Northvolt表示，其已从大众获得一份为期10年、价值逾140亿美元的订单。这家电池制造商还表示，将向大众出售其在合资企业Northvolt Zwei的股份，同时大众将增持其在Northvolt的股份。大众于2019年与Northvolt建立了合作伙伴关系，并持有该公司约20％的股份。一定程度上，这次大手笔的购买解...[详细]
比尔·福特暂不退休。如果股东们在五月份批准了提名，那么亚历山德拉·福特·英格利什（Alexandra Ford English）和亨利·福特三世（Henry Ford III）将是福特汽车最年轻的董事会成员。据外媒报道，在福特汽车公司118年的历史中，福特家族的成员几乎一直担任领导职务，并影响决策。福特汽车创始人亨利·福特（Henry Ford）的曾孙们已在上周迈出了一大步，通过提名家族下一代的两名成员进入董事会，确保“家族企业”这一情况不会很...[详细]
自动驾驶汽车，一个以前被认为只存在于科幻世界的概念，现在已经开始奔驰在世界各地。这并不奇怪，近年来微处理器解决方案和雷达技术日新月异，能够实现自主车辆（俗称自动驾驶汽车）是意料之中。移动技术已经升级到超轻设备可以基于自我改进算法做出决策的水平。虽然这场激动人心的革命加快了步伐，但在全球范围内，导致自动驾驶汽车增长缓慢，难以接受的一个主要因素是对其安全性缺乏信任。特斯拉（Tesla）和优步（Uber）最近关...[详细]
在今天召开的2021宝马集团年度财报新闻发布会上，创新纯电动BMW i4首次无伪装亮相。创新纯电动BMW i4拥有运动外观和同级车型中最佳的动态驾驶性能，并且实现了零排放。上世纪60年代，BMW 02系列创立了BMW终极驾驶机器的标志。今天，创新纯电动BMW i4将这一基因延续到了电动时代。该车在经典BMW运动激情与舒适性、效率与持久性能间实现优雅平衡，属同级独有。 创新纯电动BMW i4将于2021年内开始推向市场。新车型将在全球市场提...[详细]
一直以来，PicoScope汽车示波器以其突出的特点，成为全球诊断技师的示波器不错选择，它能够捕捉和译码CAN、FlexRay、CAN FD和其它总线的报文和间歇故障， 使汽车每个时刻的每个动作以图像形式显示，使故障无处遁形。自去年4月份，虹科发布了新款PicoScope 4425A汽车示波器以来，这系列的产品也取得了广大用户的青睐与认可。3月19日起每周五、六晚8点到9点，虹科云课堂将举办在线直播技术分享大会，回馈汽车维修业的朋友，邀请资深...[详细]
3月17日，北京越野BJ40军团刀锋英雄版正式上市。此次共发布5款车型，上市价格为16.99-20.49万元。其中，BJ40刀锋英雄柴油版不仅配备 “三把锁”挑战大漠刀锋，而且凭借2.0D+8AT柴油高效动力总成，可达成一箱油续航1000公里的傲人成绩。BJ40刀锋英雄汽油版则更多地将达喀尔赛事技术传承下来，研发了超强的发动机耐高温性能和涉水深度。这一对“红蓝CP”越野悍将的上市，不仅将BJ40越野军团的综合实力提升到了新的高度，也成为广大...[详细]
在3月17日召开的宝马集团年度财报发布会上，宝马集团公布了2021年增长和盈利宏伟目标，并宣布将全面锐化企业战略，在接下来数月内推出先锋技术车型，这些车型将开启影响深远的创新技术体系。从2025年起，宝马集团将推出“新世代”车型系列，从技术角度将豪华出行提升至全新高度。宝马集团董事长齐普策表示：“宝马集团为2021年制定了宏伟目标。我们以强劲势头开启了新的一年，希望各项业务指标能够尽快恢复到疫情前的水平，并以此...[详细]
上汽通用五菱旗下首款皮卡车型五菱征途将于明日（3月18日）上市。五菱官方将其定位于“青春型皮卡”，意在瞄准创业中的年轻用户，主打实用性和性价比。一直以来，上汽通用五菱都被业内冠以“神车制造者”。五菱宏光系列车型在MPV和微面市场的销量遥遥领先，此次五菱涉足皮卡市场，能否延续这种热销势头呢？谈及进军皮卡市场的初衷，上汽通用五菱方面介绍，目前，全球主要皮卡消费市场中皮卡的市场渗透率均比较高，如加拿大、澳大利...[详细]
车内财物丢失、被意外剐蹭、无端被砸……车辆停放期间如果遭遇此类情况，车主一定想第一时间得到信息，并且能有现场影像记录以便追责。哨兵模式应运而生，该功能为停放的车辆“站岗放哨”，好似有个尽职哨兵，守护车辆和车内财物安全。据悉，即将上市的哪吒U Pro具有哨兵模式，是行业内为数不多的具有该功能的车型，其主要功用在于提醒车主和提供视频证据。哨兵模式开启后，车辆遭遇撞击、移动等状况时，将立即通过短信和APP第一时...[详细]
“我们百分百拒绝福特的决定。”...[详细]
盖世汽车讯 据外媒报道，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出一种全新深度学习算法，可对所接收的测量数据和输入建立健全的“怀疑”机制，帮助机器在真实、不完美的世界中导航。文章首席作者及麻省理工学院航空与航天系博士后Michael Everett表示：“尽管目前基于深度神经网络的系统在许多机器人任务中都算很前沿，但在安全关键领域中，由于深度神经网络系统的网络鲁棒性没有正式的保障，所以仍然很危险。一旦传感器输入受到小扰...[详细]
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