如同罗马神话中的两面神雅努斯(Janus),这一超表面根据入射光的方向表现出完全不同的光学响应,可有效地通过单一设备来操作两个独立的光学系统。
该方法利用先进的生成模型来增强图像数据,并为不同的机器人创建具有不同摄像视图的合成视觉任务演示。
该TU/ecomotive学生团队的目标是通过Phoenix实现最高比例的闭环回收,即材料可以以原始状态回收并重新用于同类新产品。
这种半导体技术可应用于热电发电机,通过回收来自工业和运输部门(工厂、汽车和船舶发动机等)的低于200℃的余热来产生电力。
研究团队提供了一个基于人工智能(AI)的开源软件工具,利用该工具可以自动识别和量化在给定表面上形成的气泡,而这是控制电极材料特性的第一步。
该团队利用微波感应加热,可以在30秒内快速制备硬碳阳极,以用于钠离子电池。
利用加州大学欧文分校材料研究所的先进显微镜工具,研究人员能够加热铂纳米晶体薄膜样品,并以前所未有的细节观察驱动晶粒旋转的机制。
这种新充电架构旨在提供更好的用户体验。
未来,AnySkin可以集成到更广泛的机器人系统中,并在其他场景中进行测试。
最终目标是利用自旋波储层芯片来建立边缘计算技术,以开发包括生物医学成像和自动驾驶汽车在内的广泛应用。
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