据外媒报道，英飞凌技术公司（Infineon Technologies AG）和区块链企业XAIN已经同意将区块链技术引入汽车。该家位于德国慕尼黑的半导体制造商（英飞凌）与位于德国柏林的初创公司（XAIN）已经英飞凌第一届汽车网络安全论坛（Infineon’s 1st Automotive Cybersecurity Forum）上签署了谅解备忘录，该论坛已在德国慕尼黑举行。...[详细]
据外媒报道，在上周五晚上，特斯拉开始向车队车辆推出最新款驾驶辅助功能——Navigate on Autopilot。启用该功能后，特斯拉电动车将能够执行驶入匝道及驶出匝道操作，实现智能变道辅助及高速公路交汇点导航服务，该款新功能需要用户升级2018.42.2的升级包。该功能需要版本9.0的升级支持，马斯克表示，在启用Navigate on Autopilot功能后，驾驶员使用转向信号拨杆来确认建议的变道操作。特斯拉指出，未来还将提供新的升级件，从而免除相关的确认操作。详见正文。...[详细]
据外媒报道，BLUEAIR发布了最新款Cabin空气净化器，该产品可被用于轿车、卡车及其他道路车辆。该款产品设计紧凑、易于安装，该款Cabin车载空气净化器配置了Blueair的先进技术HEPASilent，对空气中的污染物、细菌、病毒、过敏原、微塑胶、烟尘、烟灰、沙子、及0.1微米的花粉粒的过滤率至少达到了99.7%。该产品采用了瑞典的设计及消声技术，提升用户的生活品质。英国独立研究公司Bonamy Finch为Blueair做了一份调研，72%的用户表示担心在车内吸入有害健康的空气污染物。...[详细]
据外媒报道，云计算理念已应用到汽车行业，大众等公司正大力投资该技术。云服务将有助于车用级物联网的形成。利用云技术，车辆可实现车间通信，规避交通事故或下载最新版地图及交通道路信息。此外，智能车辆还能够自动规划最佳、最快捷的行驶路径，将用户载入到目的地。车企还能利用云计算技术来驱动产品创新，可覆盖车辆的研发进程及车辆的整个使用寿命。大众正致力于打造其“互联汽车”，该类车辆将采用Microsoft Azure提供的软件来负责车辆的运行。该平台是由大众与微软共同研发，并将取名为“大众汽车云”。详见正文。...[详细]
10月29日，百度与长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会达成全面合作，双方将基于 Apollo 开放平台，携手共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”，将长沙打造为自动驾驶之城。据悉，此次双方合作将主要依托 Apollo 自动驾驶生态资源与长沙智能网联产业基础，为长沙市打造自动驾驶共享出行与车路协同“城市新名片”。在该目标的指引下，后期Apollo 将在长沙指定区域和开放道路探索智能共享出行新模式，并在长沙规模化落地测试运营国...[详细]
据外媒报道，近日，日本电装公司（DENSO Corporation）宣布，其已经研发出数字侧视监视器（digital side-view monitor）ECU（电控单元），有助于增强驾驶员视野以及提高驾驶安全。新款ECU将应用于2018年上市的新款雷克萨斯ES，该款车是世界上首款配备数字侧视监视器的量产车型。...[详细]
据外媒报道，Bluewrist公司致力于研发及推广机械手臂及机器视觉方案，涉及3D检验、机械手臂引导、3D扫描及机械手臂校准。Bluewrist在其（风挡）嵌入系统的机械手臂终点效应器上安装了4个Gocator 2300 3D智能传感器，旨在监控风挡缝隙四个关键点的位置。技术工人们采用Gocator内置Edge Tool，用于测定缝隙关键点的3D位置。Gocator 3D测量值与外接PC设备相连，后者配置了EzRG先进机械手臂导引软件，可在六自由度范围内计算传输的数据，再将计算值发送到机械手臂。...[详细]
在日前举行的“世界智能网联汽车大会”专题论坛上，赛迪顾问总裁孙会峰预测道，自动驾驶有望在2025年实现大规模商用，并成为出行服务公司实现盈利的救命稻草。孙会峰以滴滴为例分析说，滴滴6年来已累计亏损390亿，其中2018年上半年净亏损40亿元。但自动驾驶系统大规模量产将缓解其亏损现状，虽然目前系统生产成本仍比较高昂，介于7000~15000美元之间，但省去的司机分成以及运营费用的降低，不仅可以扭转亏损局面，反而能有可观盈利...[详细]
无人驾驶对汽车产业而言既熟悉又陌生，熟悉在初始于上世纪八十年代的第一批无人驾驶探路者的脚印今天依然深刻，陌生在近年来的产业灼热让很多人重新认识了它。“我们做了这么多年无人驾驶，发现最关键的口子还是两个字——量产”，在2018全球智能驾驶峰会的演讲现场，郭健这样坦言。安智汽车创始人兼CEO 郭健就在不久前，特斯拉在其官网将“全自动驾驶”产品更名为“增强型辅助驾驶系统”，释放了更多产业技术路线趋于理性的信...[详细]
据外媒报道，USC Viterbi化学工程与材料科学系助理教授Jayakanth Ravichandran的实验室于不久前发现了一款材料，或许能用于制造该类红外线设备。该材料的化学方程式为BaTiS3，是一款复合物，或许能被用于热成像系统中。对一款高效的热成像系统而言，务必要有一款探查器，可用于感知热辐射量并提供可读取的响应值，还需要一款系统来过滤及管控感知的辐射量。目前，BaTiS3材料被用于辐射的过滤器，未来或能被用作探查器。目前的研究工作是识别并寻找适合类型的材料。详见正文。...[详细]
据外媒报道，英飞凌率先发布了一款车用级可信任平台模组（TPM），新款OPTIGA™ TPM 2.0可保障车企与互联车辆间车载通信的安全性，许多车企已基于英飞凌的OPTIGA TPM开展了相关产品设计。车企可采用该方案，纳入敏感的安全密钥，后者可被用于分配互联车辆的访问权限、认证及数据加密，并确保整个过程的安全性。该类可信任平台模组可持续升级，确保其能够在车辆的整个使用寿命中提供最新的安全方案及车联网防护方案。此外，英飞凌可为用户提供特定应用相关的综合性安全方案，旨在解决汽车行业的核心挑战。...[详细]
据外媒报道，自动驾驶行业前驱Waymo是第一家为警察和紧急救援人员发布紧急响应指南的汽车公司。该指南非常全面，包含了免费的24/7热线电话（1-877-503-0840），可与Waymo 的专业人员直接交流；以及Waymo自动驾驶FCA 2017款Pacifica混合动力车应急指南的资料和有关Waymo自动驾驶系统的信息，供受训过的紧急救援人员以及有响应紧急事故（包括车辆损坏等情况）专业背景的人员使用。...[详细]
10月27日，在由《麻省理工科技评论》、DeepTech深科技主办的“Meet 35—全球科技青年论坛”上，北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司销售与市场营销执行副总裁段建军分享了关于创新的定义。北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司销售与市场营销执行副总裁段建军本次论坛的主题之一是“拆掉科技的高墙”，对于德国来说，拆墙这件事还是挺有经验的。在132年前，汽车诞生于一个高墙林立的时代，当时欧洲社会的主要交通工具是马车，上到王公...[详细]
据外媒报道，现代摩比斯（Hyundai Mobis）宣布，其研发出世界上首个高级自适应远光（AADB）照明系统，可通过高级驾驶员辅助系统（ADAS）随时开启远光灯，从而确保驾驶员拥有安全视野范围。...[详细]
据大陆官网报道，德国技术公司大陆集团（Continental）研发了一款虚拟A柱（Virtual A-Pillar），使得A柱几乎变为透明，帮助消除前方视野盲点。...[详细]
据外媒报道，汽车租赁公司Avis Budget 集团公司宣布已经与福特汽车公司（Ford Motor Co.）达成合作，在Avis的美国车队中采用35,000辆以上的网联福特汽车。...[详细]
多年前美国好莱坞那场《变形金刚》的电影，让人记忆深刻，它非常清晰地向我们展示了一个未来人工智能在汽车领域里面的应用前景。当汽车和人工智能发生亲密接触时，我们整个汽车领域将会发生怎样的变化？充满智能化的汽车是否会更安全和有趣？在科大讯飞1024开发者节“AI+车载”分论坛上，科大讯飞执行总裁吴晓如指出，目前很多汽车厂商在做品牌广告时，越来越多的开始重视人机交互的功能和特点。现在越来越多的汽车广告，通过一些...[详细]
据外媒报道，Mio公司发布了最新款行车记录仪MiVue J60，其外观设计流畅，可安装于后视镜上，确保驾驶员的视野清晰。MiVue J60可提供全高清1080p画质，刷新速率为30 fps，广角视角为150度，采用F1.8光圈孔径设计，其视频为每秒30帧，确保所有的记录图像都十分清晰。MiVue J60提供全套安全功能，若驾驶员所操控的车辆偏离了车道或超过了限速，MiVue J60将发出报警音，提醒驾驶员将视线放在前方路面上。该设备还提供视频备份功能。该款设备内置了无线网络功能。详见正文。...[详细]
据外媒报道，SpotHero与FlashParking宣布，将在德州奥斯汀开展一项试点计划。若驾驶员的车库中配置了FlashParking的FlashPARCS Smart Stations的驾驶员可利用SpotHero应用，将车辆开入车库。拥有了该技术后，驾驶员无需再摇下车窗，在进入停车位前出示其停车位预订信息。该功能使用了蓝牙低功耗技术，该定向低压蓝牙信号将处于休眠模式，等手机设备与FlashPARCS Smart Station实现网络连接后，该功能被激活。详见正文。...[详细]
据外媒报道，杜克大学的工程师助力车头灯研发，希望该产品能够自动识别车辆的周边环境，有选择性地照亮重要目标物并将道路情况显示在车载显示屏上。技术难点不在于车头灯的光照方式，而在于其自动识别功能。华域视觉科技（上海）有限公司正参与该项目合作，旨在利用机器学习技术来解决这类问题。探查精度是非常重要的性能要求，同时也是面临的一大挑战，实时响应也是需克服的难点。若算法的响应时间过长，实用性就很差。从技术上讲，这是两类技术难题。详见正文。...[详细]
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