对话 | C Talk栏目主理人、盖世汽车CEO兼资讯总编 周晓莺

撰文 | 盖世汽车编辑 解全敏

在智能汽车与AI技术蓬勃发展的当下，芯片领域已然成为科技创新的核心战场之一，而黑芝麻智能作为这一领域的佼佼者，其每一次战略布局与产品迭代都备受行业瞩目。

近期，在盖世汽车最新一期C Talk高端系列访谈中，盖世汽车CEO周晓莺与黑芝麻智能创始人兼CEO单记章展开了一场深度对话，揭秘了黑芝麻智能从初创到港股上市的成长历程，及其对未来技术趋势与市场布局的深入洞察。

回顾自2016年成立至今的九年发展历程，单记章表示，黑芝麻智能的发展态势超乎预期。

一方面，从上市进程来看，黑芝麻智能自成立至成功上市，仅用了八年时间，期间还经历了3年全球疫情。在当前中国半导体行业上市环境日益严峻的大背景下，这一速度称得上迅速，彰显了企业的强劲实力与高效执行力。

另一方面，产品进展同样符合预期，这得益于黑芝麻智能在技术前瞻性布局上展现出的非凡远见。

据悉，早前在智能辅助驾驶尚处低谷之时，黑芝麻智能便毅然选择了高算力芯片的研发路径。“当时行业采用的是几个TOPS算力的产品，而我们做的是16纳米、50TOPS以上稠密算力的芯片。”单记章坦言，尽管当时这一决策饱受质疑，但如今旗下A1000芯片在市场上的出色表现，已然验证了其精准预期。

他进一步解释道，黑芝麻智能之所以提前布局高性能芯片，是因为深刻理解到从产品设计到车辆量产的长周期特性，“从产品设计到车辆量产需要时间，我们必须提前布局，确保产品上市时正好满足市场需求。”

他还透露，黑芝麻智能早在2017年就开始关注Transformer技术，并在A1000设计中融入了相关支持，“我们觉得这是非常重要的一个方向”，面对快速发展的AI技术，这种技术前瞻性为产品的持续竞争力奠定了坚实基础，使得A1000在激烈的市场竞争中仍极具优势。

在产品线构建上，黑芝麻智能采取了差异化竞争策略，精心打造了华山系和武当系两条产品线。据介绍，华山系寓意“自古华山一条路”，专注于智能辅助驾驶领域，力求做到极致，为智能辅助驾驶提供强大的算力支持；而武当系则强调架构融合创新，通过舱驾融合、多域融合等方式，有效降低成本、提升性能。这种策略不仅满足了市场的多元化需求，也推动了汽车电子电气架构的革新与发展，为汽车行业的智能化转型注入了新的活力。

随着AI技术的飞速发展，黑芝麻智能也将目光投向了更具潜力的具身智能市场。单记章透露，公司内部已启动机器人产品线业务，“虽然目前机器人市场规模尚未完全起来，但我认为其发展速度会比汽车市场发展更快。原因主要有几点：第一，我们的芯片已经就绪——‘大脑’和‘小脑’芯片方案完备；第二，算法基础也已具备，虽然完全落地仍有挑战；第三，机器人应用场景广泛——既可用于通用智能体，也可用于工业生产制造等领域。”

展望未来，黑芝麻智能致力于成为AI领域的重要平台型企业。单记章坚定地表示：“我们要成为真正的平台型的公司。”在他看来，AI本质上是一个平台化的事业，黑芝麻智能希望通过平台化发展，将产品和服务拓展到更广泛的应用场景。

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“我们的发展符合预期”

周晓莺：2024年，黑芝麻智能成功在港股上市，您觉得上市之前和上市之后，企业的发展有什么比较大的变化？

单记章：上市前后的变化确实很大。

上市前，公司特别聚焦于产品研发和技术创新，主要关注客户需求。但上市后，我们还需要关注资本市场、品牌形象以及整个产业的形象，这些也非常重要。此外，公司内部的合规性要求也更高了。

另一个显著变化是，上市后我们对资本的看法更宏观了。公司成立时，战略方向已经基本确定，我们全力以赴沿着这条路走。但上市后，我们需要思考更多，比如未来的战略是否需要调整？是更聚焦还是拓宽方向？这些都需要深入思考。

周晓莺：企业从单点破局慢慢做到行业头部，再走到上市，能看到的风景肯定更广阔了。

单记章：确实如此，站得越高，看得越多。

周晓莺：黑芝麻智能成立于2016年，这九年多的历程，跟您当初预期的一致吗？

单记章：应该说差不多符合预期。

比如上市时间，我曾在美国工作很长时间，美国的半导体公司平均上市时间是五年，但后来我了解到，美国车规芯片公司八年成功上市，也是非常快的。我们从成立到上市也用了八年时间，在当前中国半导体行业上市更困难的情况下，再加上期间有3年疫情，算是比较快的。

另外，我们的产品进展同样比较符合预期。早期很多投资人不理解，比如在2018年，智能辅助驾驶正处于低谷，大家都看不到方向，投资人认为我们的产品太先进了，当时行业采用的是几个TOPS算力的产品，而我们做的是16纳米、50TOPS以上稠密算力的芯片，他们觉得市场不需要这么高的性能，但我们还是坚持在做这件事，而且做得还不错，这体现在我们A1000这个产品上。而在我们的产品出来后，大家发现小算力是不够的，因为要真正解决好安全问题，真正提升开车的舒适性，就需要很好的计算能力，否则承载不起你的算法。

周晓莺：现在行业经常讲高算力，甚至有人喊出1000TOPS、2000TOPS，这是跑太远了吗？

单记章：不能说太远了，但我觉得这和产业进展的时间窗口不一定匹配。我们当时做高性能芯片的一个重要原因是，从产品设计到车辆量产需要时间，我们必须提前布局，确保产品上市时正好满足市场需求。所以这与我们预期的是一样的。

从成立到上市，这么多年，我们也挺自豪的，我觉得我们预期的还是挺不错的。

过去像2018年、2019年，甚至是两三年之前，大家经常讲的是CNN，也就是多层卷积神经网络，但是后来Transformer突然火起来了，大模型都出来了，大家发现这会让性能立马变得很好。

就黑芝麻智能来说，Transformer第一篇文章是2017年出来的，我们设计A1000是在2018年，我们那时候只看到一些研究技术文章，但我们觉得这是非常重要的一个方向，所以我们既支持CNN，也同时支持Transformer，这也使得我们的A1000现在还持续地拿到量产定点。这方面我们做得还是不错的，是符合预期的。

“芯片领域的窗口期正在慢慢关闭”

周晓莺：任何一个产品技术创新都会有窗口期，您觉得现在这个阶段，芯片领域的窗口期是在慢慢关闭吗？

单记章：我觉得今年或明年可能是最后一个时间点，可能今年就差不多关掉了，为什么呢？一个原因是芯片技术要求非常高，国际大厂在这个领域已经很强大，我们能跟他们同台竞争，是因为我们做得早，时间积累很重要；另一个原因是投入非常大， 这个行业的资金消耗非常巨大，比如我们第一颗芯片用16纳米工艺，成本还没那么高，但现在用7纳米，甚至未来可能需要5纳米，成本会更高，所以初创公司如果没有足够资金，很难进入这个领域；此外，车的市场规模有限，全球一年就1亿辆左右，这也限制了新玩家的进入。所以，这个领域的窗口期正在关闭。

周晓莺：所以技术创业还是要看得准、看得早，赶时间窗口。

单记章：对，这特别重要，做初创公司，你能有的就是自己，就是你的团队，你必须比别人更早看到机会并行动。大公司可以轻易投入资金，但初创公司只能靠前瞻性。当然，也有少数公司靠颠覆性技术成功，比如SpaceX的可重复使用火箭，很多人想到但不敢做。

但对大多数初创公司来说，时间窗口很关键。

周晓莺：今年开始，车市价格战更多是以加量不加价的形式出现，智能辅助驾驶功能现在慢慢变成标配，这符合您对产业发展的预期吗？

单记章：这和我们预期一致，我们刚好有产品可以完全匹配这种需求。

大家现在说行业“卷”，认为这是一个负面的词，但是我觉得竞争是常态，是必须的，任何一个地方都会竞争，不进则退，但竞争需要在基本规范下竞争。

我们定位为二级供应商，前面有车厂，有一级供应商，我们能做的是给客户和最终用户提供更好的价值，无论是价格还是功能性能。车厂经过几十年全球竞争，做到现在这么厉害，我相信他们一定是很理智的，因为他要去关心他的产品，关心他的市场，关心他的客户，否则持续不了。那么对于供应商的选择，他们一定有很多思考，价格肯定是一方面，但他们一定会考虑长远的发展。

汽车行业曾经历过半导体缺货，但我相信后面还会有，为什么？我以前在上一家公司基本上每年都会缺货，但是我们当时做法跟别人不太一样，有很多公司的做法是：缺货，我就涨价，多了，我就降价，我们基本上是按照我们的思路在保持我们的价格曲线，当时我们也做到了全球第一名。我觉得是大家做法不一样，但我们会坚持我们自己的方式，不管是什么样的方式，我们能够给客户提供更好的价值，客户是理性的，长期来看，我相信他们会选择我们。

周晓莺：从财报来看，黑芝麻智能的研发投入是极其大的。

单记章：是的，研发投入是我们的重点。实际上，技术竞争，谁想走到第一名，你的产品技术一定要领先，所以我们投入是很大的，我发现国际上研发投入高的公司，毛利率都比较高，我们85%的员工是研发人员，半导体和AI领域的人才都很贵，我们跨这两个领域，可以说是贵上加贵。而且我们用的7纳米工艺虽然不是最先进的，但也是很贵的。我们的目的很清晰，就是可以提供更好的产品，提供超过客户预期的产品，我们希望走到第一名去。

“我们不怕竞争，因为我们有很强的技术壁垒”

周晓莺：黑芝麻智能目前旗下有武当系和华山系两条产品线，能否介绍下？

单记章：武当系和华山系两条产品线的定位不太一样。

华山系列，寓意“自古华山一条路”，我们逼自己专注去做一件事，并且做到极致。华山系列，我们最早是做智能辅助驾驶这个方向，现在来看，这个方向是对的，现在我们也扩展到AI应用的更多领域，比如具身智能机器人，当然当前 AI 应用最大的一个市场还是汽车市场，我们要把这个事情做好。

与此同时，我们也看到市场竞争愈加激烈，企业要给用户、客户提供更好的价值，基于此，我们推出了武当系列产品，武当系列与大家所知道的“武当派”的理念其实很一致，强调融合，比如舱驾融合、多域融合甚至是中央计算，通过集成降低成本、提升性能。

这两条路线与汽车电子电气架构的发展是一致的，我们走在行业前端去推动这一过程的发展。

周晓莺：您认为在汽车特别是智能辅助驾驶领域中，国产芯片企业是否在改写规则？

单记章：我一直在半导体行业，能够看到的是，过去很多中国公司采取的是“me too”策略，别人已经把市场打通了，应用打通了，你只要去把这个功能实现了，把成本做低一点或者性能做好一点，我觉得这是很好的策略，你冒的风险会少很多，但是智能辅助驾驶不一样，全球没人做过，大家都不知道怎么做，这个时候没得抄了，只能靠自己。

我们现在做的智能辅助驾驶芯片也是过去没人做的，而且我们是持续创新，比如高算力芯片、异构架构SoC，我们没得抄，只能是靠自己。我们一直在想哪些东西可以给用户提供给更好的价值，大家都说“卷”，实际上主要是在竞争性能和成本，而我们武当系列产品通过融合可以实现系统降本，与此同时性能也是在提升的，所以这就完全不是一个维度的竞争了。我们不喜欢抄，更喜欢在白纸上作画，真正提供别人没提供的价值。

周晓莺：从市场应用端来看，黑芝麻智能有哪些新进展？

单记章：我们的产品获得了很多客户的认可，新配套的车型陆续上市，后续会有很多新的消息发布。我们比较低调一点，但实际上你可以看到，我们配套的车型，比如银河星耀，卖得都很好。这跟我们的理念是一致的，我们希望和生态圈、产业链上面的企业合作一起做，比如星耀这款车，我们是跟车厂研究院，再加上另一个算法提供商一起打造的，基于我们的底软、芯片、底层平台，现在市场表现超预期。

周晓莺：芯片产业看上去是单点，其实它特别讲生态，并不只是自己做好就行，还得有工具链，有软件，有Tier1，有客户一起加持，黑芝麻智能在生态建设方面有哪些新进展？

单记章：半导体天然依赖生态。我一直认为，每一家公司，都要做自己最强的部分，对于我们来说，做半导体肯定是我们最强项，能把这个东西做起来，能跟全球最顶尖、最厉害的公司同台竞争，而且实际上我们做得比他更好。我们为客户提供完善的工具链，帮助客户快速部署算法。我们还开源部分算法，以白盒方式交付，客户可以直接使用或改进。

周晓莺：开源会不会担心别人也会成为你的竞争对手？因为现在我们看到很多品类都是既有供应商做，也有车企做。

单记章：我们不怕竞争，因为我们有很强的技术壁垒。比如我们的A2000采用7纳米工艺，性能比竞品的4纳米更好，这靠的是架构优化和效率提升。再比如A1000，通过提前部署，我们能够支持Transformer，而那些不支持的产品则会过期，这其实就是壁垒。

前瞻性很重要，现在算法的变化特别快，过去我们支持INT4时，大家都在质疑INT4到底有没有用？现在事实证明非常关键，FP8混合精度训练同样如此，DeepSeek模型已验证了它的价值，而我们都提前做了，硬件实际上lead time很长，这可能是更重要的一个门槛。

周晓莺：软件非常重要。

单记章：非常重要。不管是说软件定义汽车、系统定义汽车还是软件定义芯片，都不重要，因为功能一定是软件加硬件来实现的，如果没有芯片的计算能力，什么都定义不了，空谈而已。用什么名词不重要，关键是如何以更好的成本实现更好的性能、功能。

这就回到了前面所说的生态的问题，半导体天然地就是一个生态，每个人做每个人最强的那部分，你如果是孤立的，是做不好这件事情的。怎样让大家真正一起来定义这个事情，这是最重要的。我们至少每个季度都去拜访客户，不只是一个客户服务人员去拜访，还会有我们的技术人员、管理人员、服务人员，我们一起去跟客户交流。交流什么呢？当然最基本的遇到的问题我们要去解决，除此之外还会重点交流未来客户需要什么，客户遇到的困难点是什么，我们想办法帮客户解决这些问题，所以我觉得生态是特别重要的，而不是说大家你提供这个、我提供那个，这不叫生态，只是拼装。

周晓莺：其实某种程度上就是共创，提前共创。

单记章：一定是这样，做最前沿的东西一定是共创，而且是跨域共创。

周晓莺：这对团队的能力应该要求很高。

单记章：非常高。交流能力就是个挑战，很多工程师不懂交流，但其实我们既要真正理解别人的痛点和需求，同时也要能清晰表达自己的实现方案，这就是为什么我们要坚持与客户做交流。

“我们的目标是给客户提供更好的价值”

周晓莺：现在行业竞争极致化，反过来也给供应链带来了很大的压力，比如成本、速度等方面的压力，在芯片领域，您有明显感受到吗？

单记章：一定感受到了。新车研发加速，对芯片厂商要求的时间更短，比看到的车的时间周期更短，所以我们必须提前做更多准备，也要提前共创，总之时间尤为重要。

关于竞争，大家都面临同样的问题：什么时间窗口提供更好产品、更好的价格？我想这是天经地义的，每个人有每个人的底线，每个人有每个人的思考，我们不去追求覆盖100%的市场，我想这也是非常不健康的，我们唯一能做的就是提供更好的价值。

周晓莺：从一个技术专家的角度来看，您认为合理评判芯片能力的标准是什么？

单记章：我们的方法是：首先看车需要什么？智能辅助驾驶需要什么？最底层最基本的要求是必须保证功能安全，要确保车在路上不出问题、不撞车，让人放心，现在很多人开智能辅助驾驶的车不放心，紧张地盯着，这反而违背了初衷。从这个角度来思考，我们怎样才能做到安全？传感器的布局、传感器的数量，我们要去看，另外每个传感器需要达到的性能，需要多少计算能力，需要哪类计算能力，我们都要清楚，然后我们怎样保证安全，怎样兜底，我们基本都可以算出来，大致的范围我们是知道的。

周晓莺：您是非常以客户为中心的。

单记章：这是必须的，否则长久不了。每个人的风格跟每个人的经历相关，我上一家公司成立5年成功上市，我觉得我们当时做得最好的一件事情，就是我们做了一个传感器后面的SoC芯片，竞争对手有单做传感器的，有单做芯片的，我们当时做的事情跟我们现在的做法很类似，参考设计我们全帮你做好，而且是按量产的规格去做，另外把软件给你做好，把系统给你做好，全给你做好。我们现在做法也类似，我们希望跟合作伙伴一起把整个方案整合好，扎扎实实来做，给客户提供更好的价值。

周晓莺：尤其在这个圈层里面，用户的口碑它会支撑一家企业走得更长，非常关键。

单记章：是的，至少是我的理解，我相信大部分人的理解也是这样子。

周晓莺：提到国产芯片，有人担忧可靠性、一致性。车企（尤其本土车企）在用国产芯片时，态度有改变吗？

单记章：按照我的理解，车厂做了这么多年，他们一定有他们的评判标准，他肯定是很理性的在做这件事。不管本土车企还是海外车企，他最终看的一定是你能提供什么。过去本土车规芯片少，因为太难了。后来地缘政治和缺芯让大家意识到供应链安全重要，开始去选择本地化供应链。现在中国公司做得多了，且证明了安全可靠，选择会更多。供应链安全是考量因素，但不是全部，产业还是竞争，最终看价值。

周晓莺：核心就是说，首先要有供给，然后你要证明产品有价值，才能够有机会被他采用，因为要在市场上赢得竞争，它必须是一个商业化的考量。

单记章：是的。

“未来，具身智能市场业务发展速度会非常快”

周晓莺：前面您提到AI，在您看来，AI的快速发展是否对企业运营管理、产品开发等方面带来了翻天覆地的变化？

单记章：我相信是的，为什么我们把AI用在车上面？最早的驱动力就是这个，我们觉得AI会改变一切，不管是生活还是工作。我们公司内部也在用AI提升效率，比如管理、代码开发、测试等。在应用层面，AI的应用也是特别广泛的，智能辅助驾驶、智能座舱，这是我们的重要聚焦点，另外我们也会往外拓展到广义的具身智能领域。

AI方面，DeepSeek很厉害，但是美国最前沿的可能还是特别厉害，但是制造，中国太厉害了，所以在具身智能领域，我相信没人能打得过中国，所以对于我们做底层计算能力的企业来说，我们显然要去看，要想办法把这个市场覆盖了。当然现在市场还很小，但我们认为，未来具身智能的市场会很大。

过去大家讲算力就是基本上的训练，现在我们发现风向慢慢在变。第一个方向跟DeepSeek有关，它验证了：算力不需要那么大，就能训练出来很好的模型出来。另外一个方向是，大家发现过去对推理需求最大的是车，推理需要的计算能力实际上是非常多的，应用非常广，Microsoft的CEO曾说过，未来使用计算能力的不只是人，可能也不只是机器，所有智能体都会用到计算能力，所以推理的需求量就巨大无比了，可能不是说十亿、几十亿，它可能是人类数量的好多倍，所以这个市场是前所未有的。

所以在我们的战略上，第一，车是我们最需要去把它做好的，因为这个当前是最大量，未来量大的其实是这些智能体需要的推理，所以这个也特别关键。

周晓莺：今年1月在美国CES展，您有介绍过黑芝麻智能在机器人领域的一些应用，现在看，汽车行业大家非常愿意把这个能力泛化到具身智能产业，因为它是同源的是吗？

单记章：可以说非常同源。机器人跟人类似，核心是运动控制（小脑功能）。虽然很多机器人靠编程实现，但真正智能的需要自主行为能力。这涉及控制多个电机（类似人体关节），传统方案每个关节都需独立计算芯片，导致系统复杂、能耗高、可靠性差且协调困难。我们的武当系列通过多接口集成，只需一条传输线就能集中处理所有运动控制，特别适合实现机器人小脑功能。

这也是为什么我们跟车厂以及机器人公司能够非常顺畅合作的原因，过去他们可能要好多板子，现在不需要了，我可能一两块板子就解决了另外一个大脑，我们华山系列就是高算力，我需要去理解世界，也是个多种传感器的接入，视觉肯定是一个，也有可能用激光雷达，还有各种各样的影像、声音，各种各样的传感器，这就需要计算，需要大脑的功能，要能思考，能部署大模型，不管是多模态的大模型还是语言大模型，我在上面部署好，发现特别好用。

周晓莺：其实汽车行业很多企业都快速地意识到了这一点。

单记章：是的，但是还是有周期的，而我们正好有这个产品和能力。

周晓莺：在智能的车上可以去实现它的创新应用和规模化，但是在未来的增长上，具身智能机器人会有更大的想象空间。

单记章：一定是这样。我们现在公司内部已经启动机器人产品线业务，专门去做这件事，这非常重要。虽然目前机器人市场规模尚未完全起来，但我认为其发展速度会比汽车市场发展更快。原因主要有几点：第一，我们的芯片已经就绪——“大脑”和“小脑”芯片方案完备；第二，算法基础也已具备，虽然完全落地仍有挑战，但就像2018年大家都只知道CNN，如今大模型能力已令人惊叹，这些技术都可以部署到我们的芯片上用于机器人；第三，机器人应用场景广泛——既可用于通用智能体，也可用于工业生产制造等领域，因此发展速度会非常快。

“在海外市场，我们第一步目标是占据10%的份额”

周晓莺：对于海外市场，黑芝麻智能有哪些规划？

单记章：前面说到半导体的一个特质，半导体生产制造、研发都是全球化的，这也是为什么我们有全球化的人才布局，包括美国硅谷、新加坡、中国，未来也可能包括日本、韩国、欧洲，这些都是我们要布局的，只不过是有节奏的。市场方面，在中国市场，我们希望能够占到30%的份额，在海外市场，我们第一步目标是占据10%的份额。

目前海外智能化发展进度明显慢于国内，但已开始加速。欧洲车企已在规划2030年方案（实际需2028年完成），这意味着现在就要启动规格、成本等方面的讨论。虽然周期长，但趋势已现：低阶辅助驾驶开始上量，高阶方案也在推进。

我们要做的布局是什么？第一，本地的认证；第二，驾驶场景本地化适配（数据敏感不能跨境）；第三，区域驾驶习惯的适配（如德国不限速道路的安全设计）。我们已经开始在布局这些方面，我们希望在速度提升的过程中，把这些提前做好，这也是为什么我们一直在参加海外的一些展会。

周晓莺：对于芯片领域的市场竞争格局，您有什么样的预判？

单记章：目前我们的市场主要在中国，未来会持续拓展。未来，我相信，按照我们过去的做法，我们能够先行一步，把产品做透了做通了，实现从0到1的突破，该趟的坑我们趟过了，而且可以把这些经验带过去，从这个角度来讲，我觉得未来在车上面，我们会变成很重要的一个力量，不管在国内还是国际市场。

周晓莺：在中国市场跑出来的公司的很多经验，是有极大机会去赋能其他区域市场的。

单记章：确实，就像传统汽车必须配备发动机和变速箱一样，AI正在成为现代汽车不可或缺的基础配置。尽管各个市场对高端功能的接受程度存在差异，但安全性始终是全球统一的基本要求，不存在地域差别。

“我们致力于成为AI领域的重要平台型公司”

周晓莺：现在是2025年，无论是国家、地方政府还是企业层面，都在讲下一个五年规划。您对黑芝麻智能接下来五年的发展有什么样的期待？

单记章：我们也在深入思考未来发展。未来，我们首要任务是保持产品和技术的继续领先，这是最基础的。当然AI本质上是一个平台化的事业，我们致力于成为AI领域的重要平台型公司。目前我们主要聚焦在智能汽车和机器人两大应用场景，未来我们要打造出更开放的平台。

这也正是我们近期宣布并购一家AI芯片公司的战略考量，过去我们专注中高端市场，现在要扩大覆盖面，全方位覆盖端侧AI推理应用。未来几年，我们希望在AI平台化方面做得更好，让产品不仅服务于汽车领域，还能拓展到更广泛的应用场景。通过平台化发展，实现业务范围的持续扩展。

周晓莺：这也符合现在行业竞争的方向，不是单点竞争，而是平台级的竞争。

单记章：前段时间，埃隆·马斯克在一场分享会上说到，现在AI浪潮下很多人只顾着“捡垃圾”，在海滩上面捡一些贝壳，实际上更重要的是，你要去思考怎样去做一个平台性的产品。我们确实在深入思考，如何将公司转型为真正的平台型的公司。

周晓莺：现在AI快速发展，技术快速变化，您觉得作为一家科技型公司，怎样才能屹立不倒、勇立潮头？

单记章：每个人的思考可能并不一样，我的经验是，面对价格战等竞争，最根本的应对之道是用技术和前瞻性为用户、客户、合作伙伴创造价值，这才是长久之计，同时我们必须保持技术领先优势，这是绝不能丢失的核心竞争力。

“作为管理者，要站在更高维度去看问题”

周晓莺：作为资深半导体人，您拥有丰富的行业经验和前瞻视角。但企业经营本质是团队作战，请问如何持续提升团队竞争力？

单记章：团队建设方面，我们主要抓以下几大重点：第一是专注力，通过AI工具辅助管理，让成员聚焦核心任务；第二是透明化，我们每季度组织跨部门分享会，让各团队互相了解工作亮点和挑战，这会产生很多价值；第三是共识机制，重大决策集体参与，确保全员理解战略意图和目标，这样能够产生更多的动力，达成更好的结果；第四是注重保持核心团队稳定性，我们公司最早的创业骨干基本都还在，与此同时我们也持续引进各层级顶尖人才。

周晓莺：技术出身的老板对技术会不会有执念？

单记章：一定是有的。技术执念是必须的，但思考维度不同了。作为管理者，除了基础的产品技术，要站在更高维度去看问题，比如要关注人才发展，特别是帮助高层突破能力天花板，这需要设计组织架构和管理机制，他们要把突破自我设为关键KPI，再比如团队在做技术创新的时候，要让他们思考：在做到最好的情况下还面临哪些困难？我们再来讨论这些困难。此外，资本运作也是重要责任。

周晓莺：对您而言，优先级排在前三的事情分别是什么？

单记章：我们当前聚焦三个重点：首要任务是服务好客户，夯实基本业务盘；其次是技术突破，我们现在是以7纳米实现别人4纳米的性能，那下一代的技术方向是什么，我们要去规划好；第三是提升组织效能，让快速发展的公司保持高效运转和健康文化。