基尔大学纳米电子学教授Hermann Kohlsted表示：“计算机是串行处理信息，而人们的大脑并行且动态地处理信息。例如在模式识别方面，人脑要快得多，而且消耗的能量更少。”
该系列产品结合电池和燃料电池，使用甲醇、生物甲醇或电子甲醇等液态绿色燃料，并且可以轻松移动到不同地点。
与使用铜线制成的传统箔材料不同，新材料可以用铜片制成，包括在电缆和电线生产过程中产生的剩余废铜片。
Potential Motors和CFMOTO USA宣布建立新的合作关系，以将先进的驾驶辅助系统（ADAS）集成到休闲越野车中。
该创新涂层可以将摩擦、磨损、排放和燃油消耗减少2-3%，有望彻底改变发动机部件的状态。
研究人员发现，将一种常见的碳化合物与铜以适当比例混合，然后用来制造电线，可以明显提高其性能。
叶史瓦大学卡茨学院（Katz School）的研究人员推出自动驾驶汽车卷积神经网络（CNN）模型，可以减少与自动驾驶汽车相关的交通事故数量。
研究人员使用基于激光的AM来构建更强劲、更具延展性的HEA。
该材料克服了传统阻燃PC透明度和冲击强度较低的缺点，同时其耐化学性和低温冲击强度优于普通聚碳酸酯，阻燃性能也非常出色。
新研究表明，通过被赋予类似于人类感到恐惧时所经历的神经特征，人工智能（AI）系统可以成为更安全、更谨慎的驾驶员。
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