据外媒报道，EyeSight与捷普（Jabil）合作，双方共同致力于新一代车载传感技术的研发工作，提供最先进的驾驶员监测和手势控制技术。该合作将捷普的汽车级光学元件与EyeSight的计算机视觉、深度学习软件相结合。两家企业将合力打造一套动态评估系统和感知驱动程序，改善汽车人机界面。这套软硬件组合系统在运行上达到了子像素级精度（sub-pixel accuracy），可提供更高分辨率的驾驶员监测。高精度的摄像模块搭配智能软件，使系统更加小巧，从而减少了系统的重量和所占空间。...[详细]
据外媒报道，电装于2017年8月10日宣布，公司已研发了一款24-GHz的亚毫米波后置及侧置雷达传感器，助力车载安全系统的功能强化。今年7月发布的2018款丰田凯美瑞车型采用了该款雷达传感器。公司计划将该款雷达传感器置于车辆的后保险杠内，旨在探测可能进入车辆后部及侧部盲区的其他车辆。此外，该传感器还可探测到车辆换向时可能接近其车尾的其他车辆。2003年，电装利用了数字波束形成（digital beamforming）技术，并成为全球首家实现电子扫描车载毫米波雷达传感器研发及商业化运作的公司。...[详细]
据外媒报道，为一改在无人驾驶汽车研发竞赛中处于落后位置的形象，丰田汽车公司计划在2020年东京夏季奥运会上用一场高科技技术展示征服观众。丰田上个月为即将上市的2018款雷克萨斯LS举办了一场汽车发布会，揭晓了该车先进的安全和自动驾驶性能；在发布会上，Koibuchi告诉美国汽车新闻：“丰田希望展示高规格的汽车技术”。...[详细]
自去年底乐视汽车爆发资金链问题以来，在过去的大半年时间里，关于乐视汽车工厂停工、大规模裁员，甚至贾跃亭“跑路”的消息不绝于耳。特别是近期贾跃亭被曝融资不顺，而他本身又深陷资金和信用的双重危机，更是引发很多人看衰，关于其汽车业务裁员的消息便又甚嚣尘上。对此，8月11日下午，乐视超级汽车发表声明称，针对个别媒体“乐视超级汽车进行大规模裁员”的传言，为不实消息。相反，公司核心业务产研类人员仍在招聘，并在近...[详细]
据外媒报道，斯坦福大学及加州大学圣地亚哥分校研发了一款单中心透镜，并将该透镜与多个采用了微透镜阵列的感器相连，大幅提升了光场（light field，LF）所能捕获的视场（field of view，FOV）——该款摄像头能生成4D影像，可捕获138°视场范围内的信息。据研究人员预计，未来该项技术将被应用于自动驾驶车辆中并强化其性能。...[详细]
为减少交通事故伤亡人数，丰田汽车公司（以下简称“丰田”）与北美各大高校、医院、研究机构等开展共同研究的先进安全技术协作研究中心（Collaborative Safety Research Center，以下简称“CSRC”）发布了一项新的五年项目“CSRC Next”。其中，丰田将与北美有代表性的8家研究机构携手合作，启动11个研究项目，对不断进化的车辆技术的可能性和存在的课题，开展向新时代移动出行方式进行安全性过渡方面的研究。在本次的研究项目中，...[详细]
盖世汽车讯 据外媒报道，丰田星期四表示，丰田将与英特尔、电装及部分技术和汽车公司组成联盟，未来将合作研发智能网联汽车用的大数据生态系统。瑞典电讯设备生产商爱立信（Ericsson）、日本汽车零部件供应商电装以及电信运营商日本电报电话公司（NTT DoCoMo Inc.）也加入了该联盟，联盟名称为汽车前沿计算联盟(Automotive Edge Computing Consortium, AECC)。丰田在发言中表示，联盟目标是借助数据在云计算的基础上来为智能驾驶，...[详细]
发布量产车、建厂、融资、建立合作、设体验店……如果说2016年，绝大部分的新造车企业都停留在产品设计、发布样车阶段，那么2017年，大家则开始进入量产前的准备阶段。进入2017年，包括蔚来汽车、车和家、小鹏汽车等在内的多家新造车企业步伐明显快了起来，这些企业除了继续攻关产品，开始将关注的重点转向生产及后续的产品营销等上面。甚至连法拉第未来这家问题缠身的企业，也在顶着外界的诸多压力，加紧步伐建设新工厂，并寻求投...[详细]
据外媒报道，特斯拉悄悄地推出了一个新的Autopilot系统，新系统可为汽车配备更强大的硬件，以更接近完全自动驾驶的长期目标。特斯拉发言人在一份声明中确认了这个消息，并表示新的系统为HW 2.5（Autopilot Hardware2.5）。Autopilot Hardware（HW）是特斯拉的自动驾驶模块硬件，目前为止有两个版本，分别是HW1和HW2，其中HW2于2016年10月份的时候正式对外公布。与HW1相比，新版套件包含了更多的传感器——集成有8个相机、12个超声...[详细]
据外媒报道，电装于2017年8月8日宣布，公司将成立一家新公司——NSITEXE, Inc.，后者主要从事半导体知识产权芯核（semiconductor IP core）的设计及研发工作，该元件是实现自动驾驶的核心半导体元件。NSITEXE将研发新一代的处理器，该元件能够快速而高效地对传感器及外部通信设备所采集到的海量数据加以分析，进而确定最优的车辆操控方案。电装多年来持续改进车载半导体技术，其旨在研发更为先进的技术，为用户交付一款环保、安全可靠的车用产品方案。...[详细]
盖世汽车讯 据路透社报道，从特斯拉和内华达机动车辆管理局的来往邮件可以看出，特斯拉正在研发长途电动半挂卡车可搭载的自动驾驶以及车辆“自动成队”的技术，并且已接近测试原型车的阶段。此外，加州机动车辆管理局发言人Jessica Gonzalez还向路透社表示，当地时间8月9日，加利福尼亚官员与特斯拉会晤，“商谈特斯拉的自动驾驶卡车业务”。路透社指出，上述两种迹象都表明，特斯拉正努力将自动驾驶技术配置在今年9月即将推出的电...[详细]
在年初德国和法国两国交通部决定在连接双方的跨境公路上开放一处特定区域，供自动驾驶车辆进行测试时，很多人一定不会想到，仅仅不到半年的时间，让自动驾驶汽车进行跨国测试便成了现实——虽然背景并不是在德国或法国，而是美国与加拿大。日前，麦格纳和大陆集团合作，在美国与加拿大两国之间进行了一次无人驾驶汽车跨境测试，以考察在美国与加拿大两国不同的交通法规环境，以及行程中的隧道、桥梁等复杂路况下，无人车自动驾驶技...[详细]
据外媒报道，博世、Geo++、三菱电机及u-blox于昨日（2017年8月8日）宣布，将联合创建一家合资公司Sapcorda Services GmbH，旨在实现高精度全球导航卫星系统（GNSS）定位服务的市场化运作。四家公司决定合力为系统集成商（System Integrators）、OEM、接收器制造商（receiver manufacturers）全力打造一款定位全球、可负担的产品方案。各方将向Sapcorda Services提供其独家的专项技术和知识。...[详细]
正当贾跃亭忙着在香港为其汽车业务融资，另一边法拉第未来再度传出坏消息——美国当地时间8月8日法拉第未来一场全员大会上，FF人力资源副总裁Alan Cherry宣布离职。据悉，Alan是法拉第未来的创始元老之一，在加入法拉第未来前，于2008至2012年负责特斯拉的人力资源工作。2014年，Alan与另外两位特斯拉员工Nick Sampson和Tom Wessner共同创办了法拉第未来，一同引导FF起家。法拉第未来的发言人表示：“我们确认Alan Cherry将在汽车...[详细]
自今年3月，英特尔宣布将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股，总共约153亿美元的交易规模，日前，这一收购终于完全落地。8月8日，英特尔宣布已完成对以色列自动驾驶科技公司Mobileye的84%股权收购工作，后期双方将专注研发L3、L4和全自动驾驶系统、高精度地图、5G LTE连接以及数据中心基础设施。此外，英特尔还提出收购Mobileye剩余股份。双方表示，发盘有效期截止到纽约时间8月21日晚上11:59分。为了让更多的小股...[详细]
据外媒报道，IBM于一年前启用X-Force Red安全测试团队，其初衷在于帮助IBM提升测试效果及安全性。如今，IBM X-Force Red正在充实其服务内容，并新增了互联车辆及物联网安全服务。X-Force Red还发布了一项新服务，进一步提升互联的物联网设备的安全性。IBM于2016年11月发布了沃森物联网（Watson IoT）服务平台，作为在标准化的框架下打造物联网设备与服务的一种新途径。...[详细]
盖世汽车讯 据外媒报道，英国政府近日出台了新的指导方针，要求网联汽车制造商采用更安全的网络保护技术，防止汽车被黑客入侵。英国政府对于智能汽车表示出了担忧，认为智能汽车可能会被黑客攻击进而获取个人信息，通过无钥匙进入系统盗窃或者恶意掌控汽车。智能汽车能够帮助车主进行导航和获取旅行信息。英国政府于上周日发布了新的指导方针，将确保工程师在研发新车的时候能够将网络安全威胁考虑进去。英国交通部部长Martin Call...[详细]
不知道你有没有发现，原来觉得还很遥远的自动驾驶，这个字眼却越来越多地在我们的生活中出现，现在量产的新车上如果没有一些ADAS的配置都不好意思拿出手。但是，我们有没有仔细想过，自动驾驶的最终奥义到底是什么？在目前的人机交互的过程中，机器与人类如何更好的结合来带给我们恰到好处的体验其实是更重要的问题，而不是一味地去追求多么高的自动化程度。这也是无论从技术角度还是社会角度，目前人类驾驶与自动驾驶叠交阶段最需...[详细]
据外媒报道，随着人工智能技术、自动驾驶技术、云技术、车联网技术的不断发展，未来的自动驾驶车辆势必要寻求超大容量的存储设备。由于产生的数据量极大，如何对海量数据加以利用、如何将数据转化实时智能与服务价值就显得尤为关键，因此存储设备也势必要不断扩容。人工智能驱动着互联车辆及各类功能的发展及应用，但车载存储设备容量不足的问题将逐步凸显。存储设备是汽车整体解决方案的关键性部件，在物料清单（bill-of-materials，BOM）中占据了较大比重。许多车企转而采用闪存设备。...[详细]
在汽车行业，所有技术要从实验室走向量产，都需要经过验证的环节。这个验证包含了企业自己的标准与质量检测、行业的标准验证以及国家法律法规的验证要求。对于自动驾驶来说，最为尴尬的是，到现在还并没有一个可以遵循的标准。就如同人要考驾照一样，我们该如何设置驾驶考试的内容来确定自动驾驶系统确实达到了规定的级别？不同级别的自动驾驶是否需要不同的驾照考试内容？模拟仿真与实际路测相结合对于自动驾驶的验证，有两个层面...[详细]
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