对话 | C Talk栏目主理人、盖世汽车CEO兼资讯总编 周晓莺
撰文 | 盖世汽车编辑 雷云
随着人工智能(AI)的加速发展,汽车作为重要的终端和载体被推到台前。可以看到,在今年1月初举办的CES 2025国际消费电子展(International Consumer Electronics Show)上,越来越多的汽车厂商开始借此平台大秀各自在AI技术领域的最新进展。
需要指出的是,与以往偏概念的展示不同,今年各家就AI对汽车产品的赋能,已经有了越来越清晰的量产落地计划表,正如CES主题所演变的那样,从去年的“All together All On”切换到今年的“DIVE IN”。
在此次展会上,宝马首次亮相了其新一代超感智能座舱,搭载先进的AI语言模型,强调了人机交互的自然性和便捷性;极氪通过与高通的合作,展示了其最新的智能座舱计算平台,打通了未来车载系统的AI能力;长城汽车全面展示在整车制造、AI科技、动力技术等领域的前沿成果;而吉利汽车则发布了行业首个“智能汽车全域AI”技术体系。
图源:吉利
据了解,该技术体系基于AI原生OS构建,覆盖了C端消费者、B端企业服务以及空天地一体的智能生态。通过该体系,吉利开发了包含端到端语音大模型、AI数字底盘、Flyme Auto 智能座舱、智能驾驶等一系列最新的AI技术成果,且将逐步在吉利新车型上普及应用。
“AI在每一个领域都在产品化,再不赶紧把东西弄出来,马上就会掉队了。”在此次CES 2025展会期间,吉利汽车集团副总裁、中央研究院院长李传海在接受盖世汽车专访时如是说道。作为吉利汽车中央研究院的掌舵者,言谈间,李传海多次强调AI对于企业发展的重要性,认为企业必须全面拥抱AI。
那么,吉利汽车是如何全面拥抱AI的?其为什么能够发布行业首个“智能汽车全域AI”技术体系?又分别制定了怎样的AI技术发展战略和实施路线?对吉利自身运营及产品而言,AI的赋能具体体现在哪些方面?详见本期采访内容。
以下为采访实录:
周晓莺:现在吉利也开始做AI,而且是全面拥抱AI对吗?
李传海:必须全面拥抱AI,你看这次CES的氛围,我最大的感受就是AI马上要产品化了,它的体验、功能全面产品化,感觉你这个速度再不赶紧加快一点,不赶紧把东西弄出来,马上就要掉队了。
周晓莺:是的,这一次NVIDIA的发布会最后提到Physical AI,其实也是我们讲对未来的智能,就是具身智能的展现前景和想象。从吉利的角度来看,如果仅把它当做一家车企,是不是小看它了?
李传海:之前我们都在闷头干,AI这块没有怎么讲,这次我们结合CES平台正式发布了吉利AI的整个战略和路线图。
这里我们也讲一下,就跟你讲到的NVIDIA对未来的预判一样,我们也基于行业发展的情况,把未来基于AI 的发展定义了三个阶段:
第一个阶段就是辅助智能阶段,包括一些语音辅助、智能驾驶辅助,这是初级阶段的智能,对应AI的成分可能比较初级;第二阶段是“智能体”(AI Agent);长远来看,第三个阶段就是你刚才讲的具身智能,我们叫它“生命体”,它有自己的自我意识,但这个自我意识不是打败人类的自我,而是记忆人的想法、需求,怎么更好的理解你、辅助你。它有情感、有温度,能够陪伴你。这是我们判断AI未来发展的三个大的阶段。
图源:吉利
周晓莺:所以围绕这三个大的阶段,吉利现在全面拥抱AI,做战略和实践的转型?
李传海:可以说我们早就拥抱AI,只是现在才开始讲。
我大概介绍一下吉利在AI领域的一些发展,实际上早在2020年,我们就成立了专门的AI研发团队搞大模型,还建了自己的星睿智算中心,那个时候一般人都不太理解大模型这个词,行业里头讲的也不多,没有这个概念,但在那个时候我们就已经在布局了。
2023年,我们基于自己的研发投入发布了星睿大模型,把整个人工智能大模型的能力一个是把它产品化,一个是在我们的研发生产环境里面提高我们的效率,作为企业的一种能力把它应用起来,再逐步用到产品的体验上。
大家一直讲智能,其实真正的智能是你能够提供用户超越他期待的体验,预判用户的预判,这才是智能。如果等着用户告诉你,他要干什么,你再给他做什么,那都不算智能。
周晓莺:这只是执行。
李传海:但是你要真正把它执行好,也需要你的智能化的程度。未来真正的智能是可能用户还没有想到,你就知道他要干什么。
周晓莺:现在看AI 在改造千行百业,从组织内部,可以用AI去做非常多的实践跟提升,从商业层面还可以泛化成非常多的产品,这样理解我不知道对不对?
李传海:对,这两句话已经把所有的都概括了,一个就是我们的生产环境,我们能够把AI作为一种工作工具,辅助我们提高效率。
周晓莺:现在吉利内部是怎么实践的?
李传海:我们虽然有星睿大模型,我们另外也有专门针对生产环境的Agent,叫“星睿智能体”,可以运用在各种领域,比方说软件代码的生成、质量数据的管理、项目管理、智能合同管理等等。
例如合同管理,每一个合同里面主要标地是什么、合同金额是多少、什么时间验收、验收条件是什么……合同文本里面都有,但管理不到位的话,很多执行会丢掉,最终导致整个业务体系的效率很差,基于AI可以把这些关键要素都提取出来,比如业务执行的进展和实际合同约束之间的关系,可以通过这套系统智能的管理起来,整个效率会非常高,人力投入也可以减少。
AI的应用真的无处不在,我跟我们做AI的团队说,你们就始终想着“人工智能、无所不能”这句话,怎么把你的价值发挥出来。
周晓莺:AI真的是不可抗拒的潮流和趋势,只能想着怎么更好地、更早地去理解和掌握它。
李传海:大家都在讲第四次工业革命就是人工智能,AI给我们带来的变化和颠覆,真的比当时互联网来的那种感觉冲击更大。
周晓莺:感觉身边各个维度、各个模块它真的是无处不在,AI 都可以实现。
李传海:从产品层面看,AI会有更多的形态,智能汽车只是其中一个形态。
先看汽车,智能驾驶大家目前很清楚了,端到端 One Model的自动驾驶技术马上就要落地,基本上2025年、最晚2026年肯定都会落地。
基于端到端的语音大模型,智能座舱语音的泛化能力、情感化能力、语音理解能力和上一代相比,是完全不一样的,就像Sora出来以后,大家都能感受得到。这些我们都做了部署,现在正在开发过程中。
未来,基于人工智能大模型的车控功能,可以把用户用车场景完全融入进来。
图源:吉利
我们现在已经实现的功能,比如我们银河E8搭载的银河AI精灵是基于大模型训练出来的,银河星舰7搭载的“星睿AI云动力”,在动力系统应用大模型,可以进行油、电能源的分配来匹配不同的用车场景,整体可以做到更经济、更智能。
这次到CES来还有一点感触非常深的是,AI在每一个领域都在产品化,这几年虽然汽车抢镜了,但实际上AI在很多领域尤其是消费领域应用落地得更快,而且没有边界,脑洞更大,我们也在关注这些领域的应用对汽车来说是不是有更好的借鉴。
周晓莺:有一种万马奔腾,往一个方向去,看谁跑在前边的感觉。
李传海:确实。但从技术角度来说,把产品体验做好是关键,这个还是要我们能够脚踏实地,真正深入地去把大模型的能力转化出来。
现在做大模型的厂商也很多,各家的水平也是参差不齐。我们自己也做了通用大模型,但我们做这个大模型的初心,是想去看看这个大模型到底是什么,能做到什么程度,同时加强我们团队对大模型的理解。我们更多的是要把整个行业的能力赋能到汽车上面来。
所以未来,我们肯定会更多地关注在汽车领域的垂类应用,一些专用场景的能力开发,但有一些通用的应用会利用行业的能力把它集成起来,就跟汽车行业有很多零部件供应商一样,吉利讲究的是专业化大生产、社会化大合作。在AI这个大模型里面,我们的理念实际上也是如出一辙的,就是怎么把社会资源、社会能力用好,怎么把它提升起来,这个里面实际上还有很多工作要去做。
周晓莺:所以看到了这个方向,真正能把握住这个机会并落地,其实有很长的路要走。
李传海:对,还是要坚持长期主义。
周晓莺:像现在这种技术大规模的涌现,尤其是AI带来的这种改变,某种程度上是把原来可能只有小部分、小场景能理解的东西越来越多地扩散化了,那从企业竞争的角度上,到底是变难了,还是变容易了?
李传海:对企业综合能力的要求更高了,要把这些东西都应用起来,还是要有一定的能力。但是如果都应用好的话,可能到某一天,就跟我们对自动驾驶的理解一样,未来自动驾驶的终极大家都是一样的,就是看谁先跑到,谁后跑到的问题。
周晓莺:后跑到没意义,对吗?
李传海:也不是完全一定没有意义,你要能够坚持到那一天。因为自动驾驶技术最终的状态就是我们每个人都可以开车上路,只是说有人水平好一点,有人差一点,但是大家都能开。随着自动驾驶技术的成长和各方面的训练,大家的终极状态水平是差不多的。
周晓莺:终极都是趋同的,但是这个速度很重要。
李传海:速度当然很重要。
周晓莺:这里面是不是数据也很重要?
李传海:是的,AI之所以能带来这么多作用、这么多好处,给用户带来非常好的体验,关键一个数据、一个算法,这也是吉利能够构建“智能汽车全域AI”技术体系的基础能力。
图源:吉利
周晓莺:这个对人的能力的要求也在不断提升。
李传海:我们都要转型了,如果大家对AI的这种应用能力跟不上来,很快就会被淘汰掉。
周晓莺:是的,我其实也很有压力,我感觉到好的工具用好它肯定可以上一个段位,或者说比不用它要好很多,但过程其实挺忐忑的,因为感觉未来世界的变化可能会超出我们现在所能想象的空间。
李传海:AI带来的变化真的你都想象不出来,也没办法一下子把它完全说得那么清楚。它应该是什么样的,真的完全可能超出人的想象空间。
周晓莺:但是一定要往这个方向共同去努力。
李传海:那必须的,不往这个方向走的话,肯定会掉队,这是肯定的。
周晓莺:好的,我们期待看到一个全新的、不一样的吉利,谢谢大海总。
李传海:谢谢
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