盖世汽车讯 据外媒报道，印度潘迪特·迪恩达亚尔能源大学（Pandit Deendayal Energy University）的研究人员开展突破性研究，其中展示了优化人工神经网络（ANN）和基于主要组成部分的特征创建（feature creation）在评估LiFePO4电池充电状态（SoC）中的应用。相关论文发表在期刊《新能源与智能载运（Green Energy and Intelligent Transportation）》上。
（图片来源：Green Energy and Intelligent Transportation）
现在，电动汽车（EV）正在推动当前能源变革，因此需要发展尖端技术，以保证实现可持续性和最佳性能。关键组成部分是准确地评估SoC，这对保持电池健康和优化效率十分重要，是促进EV推广的关键因素。目前的SoC评估方法在准确性、稳健性和实时应用方面都存在局限性。这种方法利用ANN和基于主要组成部分分析的特征创建，旨在解决这些挑战。
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