新平台最初应用于低入口4x2客车，其中采用可持续采购和制造的电池。这些电池可以提供高达520 kWh的储能容量，并且专为重型商用车开发，在最佳条件下续航超过500公里。
研究人员利用机器学习来反向设计材料和工程产品中复杂的机械行为，这些材料可通过桌面3D打印机进行打印
日本东丽工业公司（Toray Industries）开发出新技术，可以回收玻璃纤维增强聚苯硫醚（GFRP-PPS），达到与原始树脂初始性能相当的水平。
该重型混合动力系统能够使用多种低碳强度燃料（如生物甲醇、电子燃料）或零碳燃料（例如氢气）运行，将配备定制设计的高扭矩密度电动机和逆变器。
Michelin X One Line Energy D2是其迄今滚动阻力最低的重型卡车翻新轮胎，而X One XDS 2预成型轮胎专为极端的冬季条件设计。
林雪平大学（Linköping University）的研究人员开发出能够探测圆偏振红光的传感器，有助于实现更可靠的自动驾驶汽车和其他夜视应用。
自8月份以来，Kodiak利用其自动车辆控制技术，每周用铰接式卡车（tractor-trailer）为马士基的客户运送8批货物。
由普渡大学开发的智能构建材料制成的产品，能够从一种稳定配置转变为另一种稳定配置，然后再变回来。目前该技术正在新型飞机跑道垫、非充气轮胎和其他应用中进行测试。
这些合成锰基材料具有独特的纳米结构，可以为锂离子电池提供高稳定性和高能量密度。
这项研究证明LLM可以成功地理解交通场景，根据相关规则做出合理的判断，并为其决策提供清晰的解释。
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