该项目有望证明,在高强度合金中大量使用高回收成分,可以满足或超过OEM要求,如强度、可破碎性、耐久性和其他性能标准。
安装超灵敏传感器,以监测氢泄露是否达到临界水平并发出警报,具有重要意义。
在与ESI集团进行的一项联合研究中,宾利希望开发一种具有成本效益的方法,在早期开发过程中预测整个车辆的空气声学内部噪音。
加州理工学院(Caltech)的工程师开发了一种3D打印纯金属和多组分金属的方法。
加州理工学院(Caltech)的研究人员开发了一种理论,可以解释铜酸盐超导体的磁性。
在真实的操作条件下持续监测电池内部的动态化学,有助于发现潜在的问题并充分提高电池性能。
研究人员希望使用电解质添加剂,作为掩蔽和稳定正极表面的方法。
研究人员利用聚合物特性数据集开发了一种创新机器学习(ML)模型,可以预测10种不同聚合物的特性,而且准确度高于以前的模型。
这种水热合成方法使用溶解在乙醇中的金属实现正极结晶。
研究人员对锂金属电池中的固体电解质界面膜(SEI)进行了深入研究。
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