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董作民:由感知规划行动迈向自动驾驶

盖世汽车 2016-11-10 17:03:59
核心提示:2016中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2016)于10月26-28日举办,本次论坛以“技术升级、产业发展、协同创新”为主题,携手150余位行业领导、学会领导、院士,100余位汽车及相关行业权威专家,800余位国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径,下面是相关嘉宾在会议上的发言……

关于自动驾驶,我们首先要谈到的是驾驶辅助系统,这也是逐步在普及。2000年左右我们的长距离雷达,当时给奔驰的车辆进行了配置,随着目前来说,我们的产品的成本逐渐的降低,以及系统逐步的完善,目前来说这样一个系统已经向我们的中级车和紧凑型车进行普及。当然也离不开各个地域的相对法规的发布,包括我们的UNCAP和中国的CNCAP。CNCAP在2018版里已经明确的说要考虑ADAS的功能。当然目前是一个草案,今年年底应该会最终定下定版,2018版的CNCAP。自动驾驶也是基于传统的ADAS的功能,逐步的循序渐进的发展,目前来说有高级驾驶员辅助系统,逐渐在演进。

关于自动驾驶,因为再好的传感器、感知系统,探测的最多三百米左右的范围,三百米以外到底怎么样的发生情况,包括天气情况,是不是有修车修路的场景,以及是否有事故发生,前面是否有交通事故,等等这些信息都需要通过车联网把这些信息传递到车辆上来,这样能够提醒自动驾驶系统前方有什么情况发生,来进行更好的决策。

规划这一块,我们的底盘安全有非常多的产品,大家看到有V2X,这个产品已经在大陆得到了量产。另外ABS、ESC控制器,还有底盘、中央控制器,高级驾驶员辅助系统,目前来说简单的系统我们可以把这些控制算法、控制策略放在ABS、ESC控制器里面去,或者是放在简单的控制器里面去。但是随着自动驾驶的发展,对硬件的要求会更加高,包括丰富的接口,需要更快的运算量,更大的储存空间。我们也在开发我们的中央底盘控制器。我们希望这样的控制器可以提供给我们的用户和主机厂。很多主机厂都在开发自己的自动驾驶的策略,最终这些策略需要有一个地方放置,一个强大的底盘控制器是不可缺少的。

数据融合,刚才各位提到特斯拉的案例,除了传统的摄像头、雷达以外,毕竟每个传感器都有自己的优点和缺点。我们认为数据融合是不可缺少的,我们的数据融合涵盖很多,有摄像头,包括雷达传感器,包括车身上的传感器,还有V2X。我们去年收购了一家,在硅谷的一家高精度的Flash雷达的公司。

目前我们有MK 100的产品,当然还有下一代的MK C1的产品。MK C1的产品大家知道,实际上是在产品上集合我们主动处理器、主缸以及储液罐,全部集合在一起。这是驾驶员踩踏板的推杆,全部采用线性控制,实现对液压高压、中压、低压不同压力的检测需求。这是今年2014年在欧洲一款主机厂商量产下一代的新一代的MK C1的产品,它集合了我们的主控处理器,大家知道电动车、新能源车没有传统的发动机,我们需要电子真空泵,这个产品用上去以后连电子真空泵都省掉了,它的特性就是说,比传统的ESC,目前来说它的渐压能力实现达到三倍,大家知道在AEB的工况中,如果我们主动渐压的能力大大提升的话,能大大提高我们避免碰撞的制动速度,缩短我们的制动距离等等这样一些要求。

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本文地址:https://auto.gasgoo.com/News/2016/11/1005033833870000622609.shtml


 
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