清华大学类脑计算研究中心开发尖端视觉芯片有望赋予自动驾驶系统类似人眼的感知能力

盖世汽车 Elisha 2024-06-12 09:38:33

核心提示：芯片可以实现每秒10,000帧、10-bit精度和130 dB的高动态范围的高速视觉信息采集，同时将带宽减少90%并保持低功耗。

盖世汽车讯随着人工智能的快速发展，自动驾驶、具身智能等无人系统不断在现实场景中得到推广和应用。作为获取信息的核心手段，视觉感知在这些智能系统中发挥着十分重要的作用。然而，如何在动态、多样化和不可预测的环境中实现高效、精准和稳健的视觉感知，仍是有待解决的难题。

（图片来源：清华大学）

在开放世界场景中，智能系统不仅要处理大量数据，还要应对各种极端事件，如突发危险、隧道入口处剧烈的灯光变化，以及夜间驾驶场景中强烈的闪光干扰等。传统的视觉感知芯片受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，在处理这些场景时经常面临失真、故障或高延迟的问题，严重影响了系统的稳定性和安全性。

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益

*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。

本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202406/12I70395482C601.shtml

文章标签：自动驾驶芯片

好文章，需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章

24小时热文

作为采购商，我可以：