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约翰·霍普金斯大学利用CHATGPT4设计类脑芯片可用于自动驾驶

盖世汽车 Elisha 2024-03-08 09:38:28

核心提示：研究人员利用自然语言提示和ChatGPT4生成详细指令以构建脉冲神经网络芯片，这是一种运行方式与人脑非常相似的芯片。

盖世汽车讯据外媒报道，约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins）电气和计算机工程师们开创制造神经网络芯片的新方法——神经形态加速器，可以为下一代具身系统（如自动驾驶汽车和机器人）提供节能、实时的机器智能。

（图片来源：约翰·霍普金斯大学）

研究人员利用自然语言提示和ChatGPT4生成详细指令以构建脉冲神经网络芯片，这是一种运行方式与人脑非常相似的芯片。通过逐步提示ChatGPT4，他们从模仿单个生物神经元开始，然后将更多的神经元连接起来形成网络，从而产生可以制造的完整芯片设计。

约翰·霍普金斯大学语言和语音处理中心（Center for Language and Speech Processing）的联合创始人、电气和计算机工程教授Andreas Andreou表示：“这是首个由使用自然语言处理的机器设计的人工智能芯片。这就像是告诉计算机‘制作一个人工智能神经网络芯片’，然后计算机会吐出用于制造芯片的文件。”

该芯片的最终网络架构是具有两层互连神经元的小型硅大脑。用户可以使用8位可寻址权重系统来调整相应的连接强度，从而允许芯片配置学习权重，以确定芯片的功能和行为。重新配置和可编程性也可以通过标准外围接口（SPI）子系统用户友好界面实现，这就像是一个遥控装置。该SPI子系统也是通过ChatGPT采用自然语言提示进行设计的。

Andreou实验室的电气和计算机工程研究生Michael Tomlinson表示，他们设计的神经网络芯片比较简单，没有复杂的编码作为概念证明。在将芯片投入制造之前，该团队通过广泛的软件模拟进行了验证，以确保最终设计能如预期一样工作，并允许他们进行迭代设计以解决各种问题。

最终设计以电子方式提交给美国代工厂Skywater。目前，这家芯片制造服务公司正在使用相对低成本的130纳米CMOS制造工艺“打印”该设计。Tomlinson表示：“这只是迈向大规模自动合成实用硬件人工智能系统的一小步，但它表明人工智能可以用来创建先进的人工智能硬件系统，反过来将有助于加速人工智能技术的开发和部署。”