精彩开幕 | 2024第五届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日

2024年3月12日，由盖世汽车与AUTOSAR组织联合主办、上海智能汽车软件园支持的“2024第五届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日”在上海盛大开幕，线上线下同步进行。

随着汽车智能化、网联化的加速推进，软件在汽车产业中的地位日益凸显。从车辆控制系统、车载娱乐系统到自动驾驶技术，软件已经深入渗透到了汽车的每一个角落。同时，消费者对汽车智能化功能的个性化需求不断增长，以及车企对提升产品竞争力、实现差异化竞争的迫切需求，软件定义汽车已成为汽车产业发展的重要驱动力。

此背景下，由盖世汽车与AUTOSAR组织联合主办、上海智能汽车软件园支持的“2024第五届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日”在上海举办，紧密围绕车载通信解决方案、SOA架构、车云计算、智驾域中间件、高性能计算软件平台等行业焦点展开讨论，探讨未来汽车软件技术趋势。

本次大会感谢昆易电子、Foretellix、Vector、加特兰微电子、易航智能、Qt、易特驰、dSPACE、零念科技、知从科技、EB、TTTech、知迪汽车技术、均联智及、普华基础软件、Intellias、Garraio、西部数据、RTI、新思科技、Green Hills Software、创景科技、弋途科技等41家生态合作伙伴的支持。

领导致辞

嘉定因车而兴、因车而名。近年来，嘉定着眼新一轮科技革命和产业变革，坚持科技创新战略支撑，做大做强汽车“新四化”，在规模能级、终端带动、前瞻布局、示范应用等方面保持领先，同时在汽车“智能化”方向积极进行科学前瞻布局，成立了国内首个智能汽车软件特色园区——上海智能汽车软件园。

嘉定区副区长魏晓栋表示，目前，软件园已集聚汽车基础软件、车用操作系统、智能驾驶、智能座舱、汽车工业软件等产业链相关知名企业百余家；集聚汽车软件核心研发人才超过2.2万；国家级、市级创新载体及服务平台超过53个，汽车软件研发的重点企业超过70家。

魏晓栋指出，新的时代赋予产业转型新的使命，新赛道上，需要生态伙伴携手共创、共建，共同开启智能化新征程！

魏晓栋 | 嘉定区副区长

OpenLab共享共创服务平台正式发布

上海国际汽车城联合同济大学、同济科技园、上汽检、中汽中心、企业代表方等行业专业力量，共同发布了“OpenLab”共享共创服务平台。

“OpenLab”共享共创服务平台是一个覆盖智能网联、氢燃料电池、新能源汽车、汽车芯片等多个领域的大型实验室和测试仪器共享化平台，旨在构建更加开放、共享、协同的智能新能源汽车联合创新生态圈。

OpenLab共享共创服务平台正式发布

《openVOC技术白皮书》正式发布

由上海市智能汽车软件园指导，联合行业上下游生态伙伴共同编写的《openVOC技术白皮书》正式发布。

《openVOC技术白皮书》旨在为域控的应用开发者提供一套技术参考，内容涉及架构、分层的软件组件功能定义、接口、关键技术参数、方法论和典型应用案例的参考和指导。推动整个行业对车内通讯架构、计算模型、应用软件开发方法等形成更一致的共识。

《openVOC技术白皮书》正式发布

主办方欢迎致辞

现阶段，软件定义汽车无疑是一个巨大的增量赛道，其崛起必然伴随着原有赛道的部分或全面重塑。这一趋势下，面对市场的多元要求与快速变化，开放协作、打造新的生态圈是一条必经之路。

对此，盖世汽车CEO周晓莺谈到，我们也必须迅速更新知识体系，持续增强实践能力。这不仅仅是技能层面的提升，更是一次从产品思维到用户思维的深刻转变。我们需要重塑理念，将用户需求置于核心，以适应这场行业变革。

周晓莺表示，盖世汽车秉承“发现好公司、推广好技术、成就汽车人”的使命，助力企业拓展上下游高质量“朋友圈”。盖世业务涵盖供应链数据与信息情报、行业资讯、行业峰会论坛、行业数据及研究、汽车人社群与培训教育，致力于推动汽车行业的健康发展，并通过我们对汽车行业的专业理解、产业深度和整合资源的能力，为企业及行业人士提供一站式服务。

周晓莺 | 盖世汽车CEO

基于抽象场景泛化及安全驱动的大规模仿真测试验证(V&V)

自动驾驶技术已步入L3阶段，众多车企正积极试点。

对此，Foretellix弗钛立驶中国总经理张健鸿谈到，除了硬件和软件的开发成本，测试与验证阶段的费用在L3、L4级别上尤为惊人，成为每个项目不容忽视的支出。因此，如何构建高效的测试平台，对于控制未来几年的成本至关重要。这不仅是技术挑战，更是关乎行业可持续发展的重大课题。

张健鸿还强调，工程师要将主要精力集中在大数据分析上，而非手动编写场景。大数据分析能够提供清晰的覆盖度，帮助确定测试优化的方向，指引我们探索未知的风险场景，并在每次迭代中不断优化。这样，我们便能更加高效、精准地推进项目进展。他主要围绕无限场景的测试空间挑战、基于OpenScenario DSL的抽象场景的大规模自动化V&V解决方案、基于安全驱动的V&V最佳实践等三方面分享经验。

张健鸿 | Foretellix弗钛立驶中国总经理

新一代架构下SDV整车软件研发实践

现阶段，SDV软件研发呈现出以用户体验为中心的快速软件交付、存量用户的持续运营带来的持续软硬件迭代、多车型产品对于平台化建设的要求、汽车电子电气架构逐渐转向中央集中式/分层式架构、软件比重和复杂度增大、突破式技术创新和持续的技术变化伴随量产研发等六大趋势。

蔚来汽车高级总监黄亮表示，在汽车电子电气架构逐渐转向算力中央集中式/分层式架构的背景下，软件开发ECU软硬一体化研发模式被打破，软硬研发逐步解耦；跨域融合共享增大研发协同复杂度，跨域横向标准化需求增强（设计/工具链）；平台支持多车型并行研发，新技术创新和量产并行，交付管理难度增大；软件架构复杂化，加大软件能力挑战。

黄亮 | 蔚来汽车高级总监

昆易电子XIL工具链助力智能汽车软件验证

软件开发正朝着敏捷模式发展，因此，相应的测试方法也必须与之适配。面对未来巨大的测试量，我们必将面临一系列挑战和难点。

对此，昆易电子HIL事业部技术总监解振兴谈到，昆易电子作为供应链的一环，针对汽车软件测试提出了三大痛点：

首先，产品工具链的依赖度过高。这既有国内产品尚待完善的内因，也有国外工具链历经多年已趋成熟的外因。其次，测试验证工具的成本居高不下。这不仅涉及时间成本，还包括高昂的采购和维护费用。最后，国外厂商对国内技术的支持相对薄弱。知名软件厂商多集中在国外，他们主要聚焦于本国软件开发需求，对国内的关注度有限。虽然中国在某些领域已取得技术领先地位，但国外缺乏相应的工具链支持，导致这方面的支持较为薄弱。此外，国外信息传导和需求传递的缓慢也影响了功能开发，使得服务功能相对较弱。针对以上三个痛点，昆易电子提出了自己的软件测试解决方案。

解振兴 | 昆易电子HIL事业部技术总监

应对软件定义汽车下的质量与安全挑战

维克多咨询服务产品线总监（大中华区）王振谈到，从维克多的年度调查来看，全球汽车行业专家关注的焦点在不断变化。今年，Campetace（能力成熟度模型）备受瞩目，它强调的不仅仅是代码编写或工具使用的熟练度，而是更关注系统化的能力，包括工程能力、沟通协作以及系统架构设计等。

在当前行业竞争激烈、创新需求迫切的背景下，能力不足的问题愈发凸显。创新是一个整体过程，而非单一方面的卓越，它涉及到传统质量、成本控制以及避免重复工作等多个方面。因此，无论是SDV还是整个汽车行业，都面临着提升综合能力的挑战。

另外，SDV作为扩展汽车性能与功能的重要手段，其重要性不言而喻。然而，SDV也具有两面性。对于消费者而言，SDV带来了更多智能化、多样化、个性化的功能，提升了驾驶体验。但对于汽车行业从业者来说，SDV则意味着更灵活的电子电气架构、更复杂的软硬件设计以及更频繁的沟通协作。尤其是随着OTA功能的普及，汽车面临的网络安全风险也显著增加。车辆更新频率的提升意味着对外开放的通道增多，从而增加了遭受网络攻击的可能性。

王振 | 维克多咨询服务产品线总监（大中华区）

自动驾驶量产迈向城市场景的新阶段

当前，汽车电动化技术日趋成熟使得制造成本降低，中低端车型价格更为亲民。与此同时，中高端车型的市场份额持续扩大，消费者对于更高品质、更多功能车型的需求日益旺盛。而城市NOA作为旗舰车型的新标杆功能，成为车企“保价增配”策略的核心着力点，将加速量产落地。

城市NOA的发展大概分为三阶段。易航智能创始人&董事长陈禹行表示，2019年，城市NOA处于1.0阶段，能够进行限定场景的辅助驾驶，核心是工程化量产，要跨越“冰山理论”。2022年进入NOA 2.0阶段，自研感知算法+海量数据积累中实现了高速/高架等结构化道路的自动驾驶。2025年将进入NOA 3.0阶段，实现城市泛化场景的自动驾驶，高级别自动驾驶量产必备的“人工智能+数据处理”能力。

陈禹行 | 易航智能创始人&董事长

自动驾驶测试验证--基于软件的数据回放及仿真     

自动驾驶软件主要可分为三大核心部分：感知融合、规划决策和执行控制。进行自动驾驶软件的测试，实质上是针对这三大核心环节及底层基础软件进行深入细致的测试工作。

dSPACE自动驾驶业务负责人张子恒谈到，站在整个测试系统的层面而言，根据整个系统被测对象不同，可以分为开环系统和闭环系统。其中，在进行开环数据回放时，行业内主要面临四大核心痛点。

首先，处理海量的数据带宽是一大挑战，尤其是传感器产生的带宽高达30-40G/秒，这要求我们必须拥有高效的数据处理能力。其次，数据的同步性至关重要。第三，回放数据需要进行接口还原，这是一个复杂而精细的过程。最后，回注过程中可能遇到控制器或感知算法底层软件的校验问题。如果不对底层软件或回注数据进行适当的二次修改，可能会导致报错，进而影响整个测试过程的顺利进行。针对这些痛点，dSPACE提供了全面而高效的解决方案。

张子恒 | dSPACE自动驾驶业务负责人

软件工厂

现在整车开发企业很难做到全栈自研，在不久的未来或许可以看到，整个整车的软件供应体系将会变成非常复杂的软件供应链网络，所对应的传统软件开发模式最大的挑战，便是在整车开发的全生命周期过程当中，每一个目前的零部件或者软件供应商各自的开发还仍旧相对处于一个孤立的状态。甚至同一家主机厂企业内部的各个事业部之间的跨部门合作，也存在较大的壁垒。这就带来进入接近量产阶段，会发生一个所谓软件集成大爆炸的风险。

易特驰中国首席技术官郑心航谈到，从软件工厂视角来看，未来的软件整车开发将引领一系列重大变革，这些变革大致可分为三个核心步骤。

首先，联合集成，即在维持现有开发体系和工具链的基础上，实现跨部门和跨供应商的高效协作，以整车软件制品、自动化集成和测试为核心目标。其次，提出联合流水线的概念，促进跨部门和跨供应商的紧密协作。最后，展望未来，整车开发行业将更加注重协作式开发，甚至可能采用完全开放源代码的模式。这种软件工厂与协作式开发的融合，将极大提升软件企业与整车开发企业之间的协同效应，共同推动整个行业的创新发展。

郑心航 | 易特驰中国首席技术官

增强AI，下一代数字座舱

Elektrobit是大陆集团的全资独立子公司，致力于为汽车行业提供嵌入式互联软件产品和服务。Elektrobit合作伙伴管理亚洲区负责人顾淳主要围绕其于CES 2024上展出的相关技术、下一代数字座舱方案展开介绍。

其座舱系统服务是一套成熟的解决方案，是通过与汽车制造商密切合作，从而设计、创造和构建的完整座舱。它支持汽车制造商开发下一代数字座舱，涉及从规范、设计和概念，到产品工程和集成硬件、软件和第三方应用程序等环节。这些数字座舱集成了谷歌汽车服务、多种语音助手、驾驶员监控或数字后视镜系统。它们还提供了一些可让车内所有驾乘人员感到兴奋的额外系统组件，例如优质的3D盖板玻璃解决方案（可创造惊艳的车内显示效果），或pillar-to-pillar贯穿式大屏面板和后座信息娱乐解决方案。

顾淳 | Elektrobit合作伙伴管理亚洲区负责人

基于AUTOSAR的芯片基础软件开发模式  

加特兰微电子科技创立于2014年，是CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与设计的领导者。于2017年成功量产了全球首个汽车级CMOS工艺77/79GHz毫米波雷达射频前端芯片，率先实现了在汽车前装市场的突破。

加特兰微电子软件研发经理张占房表示，随着汽车自动驾驶和驾驶辅助技术的快速发展，高性能、易开发、小型化成为毫米波雷达发展的热点和趋势。加特兰率先推出了集成雷达基带处理的SoC芯片，为毫米波雷达传感器的开发实现带来了全新的变革。公司又进一步推出了封装集成片上天线技术，通过在芯片封装内部集成天线阵列，减少用户天线设计和高频板材投入，并大幅缩短模块研发和生产周期，加速毫米波雷达在汽车和行业市场的普及。

张占房 | 加特兰微电子软件研发经理

经典AUTOSAR项目中的软件架构验证

Qt Group是一家全球软件公司，在70多个行业中拥有强大影响力，是支撑超过十亿设备和应用的领先独立技术公司。

Qt Group中国资深解决方案工程师张帆拥有多年软件质量保证和软件测试工作经验，专注于Qt Group QA产品线的一体化测试解决方案。他谈到，架构验证工作可以在软件开发初期便启动，确保随着项目的推进，代码实现始终与既定架构保持一致。这样的做法不仅有助于我们在决策过程中把握方向，还为新加入的开发人员提供了重要的学习依据，使得架构文档成为一项至关重要的资源。

张   帆 | Qt Group中国资深解决方案工程师

车载软件开发的挑战与创新

中国汽车行业变革进入下半场，智能化成为主旋律，也是行业各方参与者发力的重点。而“软件定义汽车”是智能化的内核，智驾和座舱是智能化的两大外显因素，体现智能化的水平和终端体验。

一汽软件研究工程院基础软件部总监李军坦言，汽车软件的复杂性在膨胀，然而与软件开发的复杂性相比，现阶段汽车企业的软件开发效率存在短板，现有的汽车企业软件生产力与软件复杂性之间存在较大的生产力鸿沟。而弥合软件生产力鸿沟的关键在于创新，软件研发需要不断创新才能跟上时代的步伐。

 李军 | 一汽软件研究工程院 基础软件部总监

至此，论坛首日议程圆满结束。明日，我们将迎来更为精彩纷呈的篇章，众多业内重量级嘉宾将以独到见解和前瞻视野共话软件定义汽车的前沿动态。此外，备受期待的中国汽车软件风云奖颁奖仪式也将在明天下午隆重举行，届时，我们将共同见证优秀企业代表与行业领军人物的风采，感受他们为汽车软件行业带来的无限活力和创新力量！