汽车价值生变：英伟达多次“看上”比亚迪，也瞄准了全车企

3月22日，盖世汽车获悉，英伟达宣布，比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台，进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用，将更安全和智能的汽车推向市场。

据悉，DRIVE Orin是英伟达发布的系统级芯片，可提供每秒254 TOPS（万亿次运算），是智能车辆的中央计算机。

英伟达表示，DRIVE Orin高性能计算平台是理想的解决方案，能够为自动驾驶功能、置信视图、数字集群以及AI 驾驶舱提供动力支持。借助可扩展的DRIVE Orin产品系列，开发者只需在整个车队中构建、扩展和利用一次开发投资，便可从L2+级系统一路升级至L5级全自动驾驶汽车系统。

据介绍，DRIVE Orin自去年投产以来便已成为该行业中新一代新能源汽车、机器人出租车、班车和卡车的首选AI引擎。

智能化下，车企是“香饽饽”

随着智能化成为新能源汽车产业角逐的下一个赛点，英伟达和车企的合作也变得越来越频繁。

此前，英伟达宣布在汽车上推出GeForce NOW云游戏服务，比亚迪、现代与极星汽车将成为首批搭载GeFore NOW的汽车品牌。此外，梅赛德斯-奔驰也曾透露与英伟达合作的最新进展：其将使用NVIDIA Omniverse平台，对制造和组装设施进行设计和规划。

图源：英伟达

在今年的发布会上，黄仁勋依旧是花大量篇幅介绍Omniverse。

Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎，根据此前介绍，Omniverse的世界在物理上是精确的，遵循物理学定律，可以在宏大的尺度上运行，可复制，能将设计师与观众， AI与机器人联系到一起。

NVIDIA希望将Omniverse打造成为机器人时代的至关重要的一环，迎来AI的下一波浪潮。其一大用处是让企业在实际建设工厂、生产产品前，通过数字化模拟“预览”实际的成品。具体应用到汽车领域，可以实现将价值3万亿美元、拥有1400万员工的汽车行业数字化。

据悉，Omniverse已经与多家车企展开了合作。除了上述梅赛德斯-奔驰外，还有沃尔沃和通用使用Omniverse USD Composer连接和统一其资产工作流，后者还实现将汽车零部件在虚拟环境中组装数字孪生汽车；捷豹路虎汽车的工程师在Omniverse中使用Driver Sim生成合成数据来训练AI模型，通过虚拟NCAP驾驶测试验证主动安全系统。

不仅是英伟达，汽车智能化这波潮水里涌现的，还有此前悄无声息的联想。

根据NVIDIA方面消息，联想宣布成为新的自动驾驶域控制器一级制造商，新一代产品将于2025年开始生产，基于Thor（雷神）芯片打造。按照原计划，Thor于2023年向开发者提供样品，并在2025年大规模量产上车，这与联想新一代自动驾驶域控制器量产落地时间吻合。

图源：比亚迪

降价潮下，汽车价值正在生变

早前，黄仁勋曾对汽车产业有过预判，他表示：“汽车制造商的业务模式将从根本上发生改变。到2025年，许多汽车企业很有可能以接近成本价的价格销售汽车，并主要通过软件为用户提供价值。”

眼下，黄仁勋预判的趋势正初现端倪。

从2022年底至今，先是由特斯拉以低成本掀起价格战，随后国内众多车企先后跟进。时至今日，车企降价，再加上政府补贴，汽车市场已形成一阵猛烈的降价潮。车企以越来越低的价格促销，似乎正朝着黄仁勋所言的“汽车企业很有可能以接近成本价的价格销售汽车”的趋势演进。

与此同时，比亚迪创始人王传福此前曾表示，新能源汽车的上半场是电动化，下半场是智能化。如今，新能源汽车智能化的下半场已来，各车企正在紧张布局，以提升下半场的竞争力，或许“软件定义汽车”和“通过软件为用户提供价值”的时代正在新能源汽车市场。

而软件的源头，正是稀缺性极强的芯片。

值得注意的是，比亚迪与英伟达的合作屡见不鲜，其中芯片是极为重要的部分。除了此次搭载 Nvidia DRIVE Orin系统级芯片，早在2022年春季的GTC大会上，比亚迪与英伟达宣布合作，比亚迪将采用来自英伟达的自动驾驶芯片，用于研发制造智能电动汽车。

图源：英伟达

近年来，比亚迪针对芯片的投资布局已经有多起。2021年，比亚迪半导体投资50亿元收购了一家晶圆厂济南富能半导体，并在随后成立了济南半导体。2022年，比亚迪参与投资了两家DSP（数字信号处理器芯片）厂商，进芯电子和中科昊芯。

3月17日，盖世汽车报道，企查查显示，近日，昆仑芯（北京）科技有限公司（简称“昆仑芯”）发生工商变更，新增股东比亚迪股份有限公司等。昆仑芯是一家AI芯片公司，比亚迪此次投资昆仑芯5.8万元，获股大约0.3%。

此外，盖世汽车注意到，据天眼查，比亚迪在近期申请注册“云辇”“云辇-A”“云辇-P”商标。据悉，“云辇”或为比亚迪即将发布的全栈自研技术，有关新能源汽车垂向智能融合。