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日本千叶大学优化扑翼机器人控制算法 增强风扰环境下飞行稳定性

盖世汽车 言奇 2026-08-07 11:38:53
文章标签: 日本

盖世汽车讯 扑翼微型飞行器(Flapping-Wing Micro Aerial Vehicles,FW-MAVs)是一类受鸟类和昆虫飞行机制启发而设计的小型轻量化机器人。与依靠螺旋桨产生升力的传统无人机不同,这类机器人通过高速扑动机翼飞行,因此能够实现独特的飞行能力,例如像蜂鸟一样悬停,或像蜻蜓一样独立控制左右机翼。

凭借体积小、机动性强以及能够在狭小空间内作业等优势,这类机器人在未来的巡检、监测以及搜救等领域具有广阔的应用前景。然而,这类机器人的控制一直是一项挑战。由于FW-MAV依靠高速扑翼产生升力,因此极易受到阵风等外部扰动的影响。

据外媒报道,近日,日本千叶大学(Chiba University)工学研究生院特聘助理教授Abner Asignacion与该院Satoshi Suzuki博士共同研究了一款商用扑翼机器人(FW robot)的飞行动力学,以揭示限制其抗扰能力的关键因素。

相关研究成果发表于期刊《Control Engineering Practice》。

日本千叶大学优化扑翼机器人控制算法 增强风扰环境下飞行稳定性

错误方向上的初始运动

通过分析机器人的运动过程,研究人员发现,当机器人接收到沿某一水平方向移动的指令时,它会先短暂地朝相反方向移动,随后才修正至目标方向。这种现象被称为非最小相位特性(non-minimum-phase behavior)。



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