• 采购项目
  • 配套企业库
  • 销量查询
  • 盖世汽车社区
  • 盖世大学堂
  • 盖亚系统
  • 盖世汽车APP
  • 汽车出海新书发布
  • 2026金辑奖申报
  • 2026第四届AI定义汽车论坛
  • 2026具身感知融合与多模态大模型创新研讨会
  • 2026第六届智能汽车芯片生态大会
当前位置:首页 > 新技术 > 正文

格拉斯哥大学研发AR虚拟代理预警方案 借助社交肢体线索提升条件自动驾驶车辆危险提示效果

盖世汽车 言奇 2026-08-21 21:33:00
文章标签: 自动驾驶

盖世汽车讯 据外媒报道,一项最新研究表明,动画“虚拟代理”或许能够通过提醒半自动驾驶汽车驾驶员注意前方即将出现的危险,帮助未来道路变得更加安全。

格拉斯哥大学的研究人员一直在探索,人类本能地从彼此身上读取的社交线索,能否被用于在必要时有效地将驾驶员的注意力重新引导回道路。

这项发表于《ACM人机交互汇刊》(ACM Transactions on Computer-Human Interaction)的研究首次表明,通过增强现实(AR)眼镜显示一个会转身观察并引导驾驶员注意潜在危险的机器人动画形象,其效果可能与更传统的视觉警告同样有效。

研究人员还发现,虚拟代理所具有的“个性”可能存在一个上限:一旦个性过强,其视觉线索就可能开始分散驾驶员的注意力,而不是帮助驾驶员集中注意力。

格拉斯哥大学研发AR虚拟代理预警方案 借助社交肢体线索提升条件自动驾驶车辆危险提示效果

让驾驶员随时准备接管控制

该团队的研究结果可能帮助汽车制造商找到更有效的方法,应对向自动驾驶汽车转型过程中面临的最大挑战之一。条件自动驾驶汽车虽然大部分时间可以自行驾驶,但并非完全自动驾驶,因此驾驶员即使视线转移到其他地方,也必须持续了解道路状况,以便在紧急情况下重新完全接管车辆控制权。

格拉斯哥大学计算机科学学院的Thomas Goodge是该论文的第一作者,并在其博士项目的最后阶段开展了这项研究。

Thomas Goodge表示:“我的博士研究一直围绕条件自动驾驶汽车背后的一个看似矛盾的问题展开——当驾驶员因阅读、回复电子邮件或在手机上玩游戏等任务而分心时,我们如何让他们仍然意识到道路上的危险?”

他说道:“在现实生活中,人们仅凭对方转头的方式,就能知道谈话中的另一方正在关注哪里。如果一个人越过另一个人的肩膀向后看,这通常意味着那里有什么值得你转头去看的东西。”



本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

您未开通,请开通后阅读

*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202608/21I70470025C409.shtml

 
0

好文章,需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章