东软OneCoreGo®：驱动全球智慧出行新篇章

2025年9月11日，东软NTS首席技术官Jochen Weihgold在欧亚汽车创新论坛（IAA Mobility 2025官方活动）上表示，东软正通过人工智能、增强现实、多模态交互等核心技术，构建面向“第三生活空间”的整车智能化方案，助力车企在全球市场实现差异化竞争。

东软集团聚焦智慧城市、医疗健康、数据价值化、智能汽车互联、企业数字化转型、数字服务、全球软件业务七大关键领域，以软件为核心创造客户价值。论坛上，Jochen Weihgold全面展示了东软OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案6.0，如何通过导航族群、增强现实（AR）显示、应用生态、支付中心，以及具备先进语义理解和情感语音克隆能力的AI交互中心，为全球汽车用户全方位打造智能出行体验，引领出行方式新变革 。

Jochen Weihgold | 东软NTS首席技术官

深耕三十年，东软全面布局智能汽车互联领域

东软成立于1991年，是中国第一家上市的软件公司。目前，东软拥有18000+名员工。在中国设立了多个区域总部，在100多个城市建立了营销与服务网络。在日本、欧洲、美国、东南亚等多个国家和地区设立子公司。在智能汽车互联领域，东软合作的国内外主流汽车厂商超过50家，产品覆盖110多个国家，搭载东软汽车电子产品和服务的车型超过1,800款。

作为软件定义汽车时代车企创新的核心合作伙伴和产业变革的赋能者，东软及旗下子公司为全球车企及产业链客户，提供面向下一代的关键领域的平台、产品、整体解决方案和服务。其核心优势不仅在于技术整合与创新能力，更在于具备符合国际标准的开发流程和全球交付能力。

电动化与智能化驱动车载系统革新

当前，汽车行业的电动化与智能化已成为不可逆转的趋势。用户对车辆的期待早已超越基础交通功能，转而关注智能配置与交互体验。2024年，全球电动汽车销量达到1710万辆，智能座舱渗透率攀升至78.2%。与此同时，传统屏幕交互正逐渐被多模态交互所取代，AR-HUD和AI语音成为新一代人车对话的核心载体。车辆内部空间也逐渐从“移动工具”升级为“第三生活空间”，用户日均在车内的娱乐时间已超过20分钟，车载娱乐生态得到高度推广。

人工智能技术在车内的应用正在深化。大模型技术的成熟让汽车从“功能集合体”转变为“懂用户的伙伴”，实现从“被动响应”到“主动服务”的跨越。包括复杂语义理解、场景级任务执行、多模态交互和带情感语音克隆在内的技术，正在重新定义个性化用车体验。

图源：演讲嘉宾素材

OneCoreGo^®6.0：五大核心产品体系构建未来出行基石

东软OneCoreGo^®全球车载智能出行解决方案6.0，整合了其在导航、AR、车载生态、支付和AI交互领域的最新技术成果。该平台以“One Map”全球导航产品族群为核心，提供定位、地图显示、搜索、路线规划与引导等全功能服务，并支持混合导航、电动车导航、车道级导航和共享出行等多种场景。其“3D+”地图支持每周更新，融合多源 POI数据，保证地图数据的新鲜度和准确度，显著提升导航精准性。

图源：演讲嘉宾素材

此外，东软提供符合ADASIS协议的EHP（电子地平线）产品，可为车辆提供前方道路条件信息，为实现辅助驾驶功能提供支持。同时，东软ISA（智能车速辅助）和DR（惯性导航定位）产品已实现100%的认证通过率，支持隧道、高架等复杂场景的精确定位。

增强现实技术是东软另一大优势领域。东软One Sight （AR for Car）方案将车辆状态、导航与辅助驾驶信息直接投射于驾驶员前方，大幅减少“盲驾”时间。该方案支持AR导航、巡航控制、车道AR、行人防撞警示、目的地标记等多种功能，并在停车场景下提供HUD影院和卡拉OK等娱乐体验。东软还全球首发AR Studio、AR SDK和AR测试平台，支持车企自主研发AR应用。

东软在AR软件算法方面持有大量领先专利，涵盖数字孪生、畸变矫正、防抖算法、视觉感知、6DoF定位、延迟补偿、视差补偿和混合现实等关键技术。该公司是国内参与国家标准核心起草团队的软件企业，其AR产品在路口定位偏差（≤1.5米）、渲染延迟（＜30ms）、位置抖动（≤0.5米）和MR遮挡精度（＞98%）等指标上表现优异。

图源：演讲嘉宾素材

为丰富车载娱乐体验，东软打造了全球车载应用生态系统One Store，覆盖音乐、视频、广播、社交媒体、游戏等15个类别，服务110多个国家。该公司与5家战略合作伙伴共同推动生态资源的整合与创新。东软亦推出车载支付中心One Pay，支持全球主流支付方式，覆盖停车、加油、充电、收费等全场景支付，并提供安全预订、实时动态更新、无缝支付与系统联动精准计费等功能。

在人工智能交互方面，东软One Mate AI交互中心基于AI大模型技术，支持DeepSeek、Llama、Qwen、ChatGLM等主流模型，具备复杂语义理解、场景级任务执行、多模态交互和带情感语音克隆等功能。该系统可实现主动感知与反馈、跨生态代理服务、个性化手势定义和自然情感交流，让车辆真正成为懂用户的智能伙伴。

图源：演讲嘉宾素材

未来挑战与技术展望

尽管车载智能化快速发展，行业仍面临诸多挑战。AI算力尚未充分支持所有车载场景，软件需持续迭代以实现更优体验，同时，系统需要更好地平衡本地与云端协同处理的能力。东软指出，未来车载智能系统需进一步融合通用计算与专用计算单元，结合大小模型优势，在保护用户隐私的前提下提供更高效、更情感化的服务。

东软强调，其未来在车载智能出行解决方案领域的研发，将更注重边缘-云端协同、多智能体系统、情感陪伴、多模态交互和场景化服务，同时持续加强全球合规能力与生态系统建设。该公司认为，软件定义汽车不仅是技术升级，更是整体出行体验的重构，东软愿与全球伙伴共同推动这一变革。

（以上内容来自于东软NTS 首席技术官Jochen Weihgold于2025年9月11日在欧亚汽车创新论坛（IAA Mobility 2025官方活动）上进行的发表的《驱动全球智慧出行新篇章》主题演讲。）