小鹏汽车：AIGC重塑车企营销设计

2025年3月19日，在第五届中国汽车人机交互与体验设计创新大会上，小鹏汽车数据智能中心设计总监王承炀详细介绍了AIGC对车企营销设计的深远影响。他重点分享了AI在营销车图和视频中的应用，如用AI生成精美场景、光影合成、虚拟拍摄、AI视频等，展示了AI技术的创造力和效率。这些应用不仅丰富了设计手段，也为车企营销带来了新的可能性。

在AI营销车图方面，王承炀展示了多个通过AI技术合成的精美案例，如3D渲染车辆与AI生成场景的完美融合、地标与车辆的创意合成等。同时，小鹏汽车还训练了车辆模型，通过文字即可快速渲染出车图，大大提高了设计效率。

AI营销视频方面，王承炀指出AI视频与传统视频制作流程相似，但AI在脚本分析、故事版创作、画面合成等方面都能提效。他展示了多个AI视频案例，展现了AI在复杂场景合成和创意呈现上的能力。

王承炀 | 小鹏汽车数据智能中心设计总监

以下为演讲内容整理：

小鹏汽车营销设计业务架构与AI应用背景

在汽车行业竞争日益激烈的当下，营销设计对于车企的市场推广和品牌塑造愈发关键。小鹏汽车作为新能源汽车领域的重要参与者，在营销设计方面不断探索创新，借助AI技术提升设计效率、丰富创意表达。

小鹏汽车内部的设计业务涉及多个部门，包含造型、品牌营销、车机、APP、官网等， AIGC在赋能多领域设计中，为设计流程提升效率和展现高度价值。

图源：小鹏汽车

在传统营销物料设计过程中，常常面临诸多挑战。项目周期紧张是一个普遍存在的问题，这使得设计团队需要在有限的时间内完成高质量的设计任务。同时，设计方案的局限性也较为突出，创意和表现形式可能受到各种因素的制约。在场景构建方面，复杂的3D渲染和建模工作不仅需要专业技术，还耗费大量时间，增加了项目周期。此外，素材的版权和费用问题也是不可忽视的成本因素，使用高质量的图片和人像素材往往需要支付高额费用，且存在版权纠纷的风险。

基于这些现状，AI技术的出现为小鹏汽车的营销设计带来了新的机遇。利用AI技术，可以有效应对传统营销物料设计中的难题，提升设计的效率和质量，为营销活动提供更具创意和吸引力的素材。

AI在营销车图设计中的应用实践

在营销车图设计领域，小鹏汽车积极运用AI技术，展现出诸多创新成果。传统的实拍车图虽能呈现精美的画面和良好的营销故事性，但拍摄过程面临诸多限制。例如，需要将车辆和人员运输到特定拍摄地点，拍摄过程受天气和人等因素影响，且拍摄完成后若需要补拍或修改，成本较高。

为解决这些问题，小鹏汽车尝试利用AI创造场景和生成图片，并进行光影合成。以新G9的营销车图为例，车辆采用3D渲染，背景场景由AI生成，再通过技术手段将光影完美融合，并进行精细修饰。这种方式不仅突破了传统拍摄的限制，还能创造出在现实中难以实现的场景，为营销创意提供了更多可能性。像Mona新色上市时的营销车图，其中多边形建筑物和科幻空间场景，通过AI合成达到了独特的视觉效果，这是传统实拍无法实现的。

图源：小鹏汽车

为进一步提升车图设计效率，小鹏汽车团队尝试训练车辆模型。他们利用大量官方车图和实拍图，训练出LoRA模型。借助该模型，只需输入文字指令，就能快速渲染出车图。部分通过该模型生成的车图，在整体效果上与实拍图十分相似，尽管在一些细节方面还存在瑕疵，但后续可以利用AI进行精修。这种方式极大地提高了车图的生成速度，能够满足快速变化的市场需求。 

AI还为车图设计带来了丰富的创意融合。例如，将车辆模型与蛇皮、冰块等不同模型进行融合，能够快速生成独特的创意车图。这些创意车图在以往需要耗费大量时间进行建模和渲染，而借助AI，一分钟内即可生成一张，经过简单精修后便可作为海报使用。

除了设计团队内部使用，小鹏汽车还将AI车图生成功能拓展到企业内部的传播层面。通过在内部聊天软件上构建数字员工机器人Iron，并接入相关服务，所有员工都可以通过简单的界面生成车图，这有助于营销素材在企业内部的广泛传播，提高了工作效率和创意的共享性。

在人车图设计方面，AI同样发挥了重要作用。早期，在小鹏X9刚上市时，由于时间紧迫，无法邀请模特进行车内拍摄，团队尝试使用AI将人物画进车内，但初期效果存在人物形象不够真实的问题。随着技术的不断探索和应用，后续通过多种AI手法，如利用不同的AI工具生成人物图再与车辆合成，能够更好地满足业务需求。例如，根据业务要求为车辆后座添加特定身高的外国人形象，或者为不同颜色的车辆搭配不同穿搭的女生形象，并制作成短视频，这些尝试都取得了不错的效果。

AI在营销视频设计中的应用探索

在营销视频设计方面，AI同样为小鹏汽车带来了新的设计思路和方法，AI在视频制作流程中实现了多环节的效率提升。传统的视频制作流程包括脚本创作、分镜设计、图片制作、视频生成、音乐和配音添加以及人工剪辑等环节。在AI赋能下，许多部分可以借助AI技术实现更高效的创作。

接到视频制作任务后，团队首先对脚本进行分析，明确哪些部分适合使用AI创作，哪些部分需要实拍结合。对于车内元素互动等难以通过AI完成的部分，采用实拍方式；而对于故事版创作等环节，利用AI能够显著提高效率。通过AI构建故事版，可以直观地查看不同场景的衔接是否顺畅，为后续的视频制作提供良好的基础。

图源：小鹏汽车

在制作视频画面时，团队会构建结构化的提示词，用于固定视频的风格和镜头位置。以冬至发布的无人车辆视频为例，借助结构化提示词，使用特定的AI工具生成场景图片，这种方式在多人协作时尤为高效，能够确保整个视频风格的一致性。

然而，目前AI视频制作仍存在一些技术局限。分辨率方面，当前较好的AI视频通常只能达到1080P分辨率，在大屏幕投放时会暴露出一些缺陷。同时，车辆在视频中的物理逻辑表现也不够完美，行驶时可能出现颠簸不稳的情况。但随着技术的不断进步，这些问题有望得到逐步解决。 

在一些视频制作中，还涉及到人物形象的合成。例如，在需要将特定人物形象融入视频时，团队会遇到一些技术难题。以圣诞节视频为例，需要将大师兄的形象替换到由AI生成的圣诞老人图片或视频中，这就需要运用图片换脸或视频换脸技术，以确保视频的效果符合预期。 

在情人节的视频制作中，团队接到了致敬三部经典爱情电影的任务。他们通过AI技术，以亚洲人的人设替换电影中的男女主角，还原经典电影片段，并将车辆元素巧妙地融入场景。在制作过程中，先利用AI生成男女主角的动态图，再在3D软件中渲染车辆并与场景合成，同时利用AI生成音乐，不仅提高了制作效率，还避免了音乐版权问题，最终制作出了令人满意的视频作品。

在一些复杂场景的视频合成方面，小鹏汽车也进行了有益的尝试。如跨年视频，先利用AI对大楼图片进行特效处理，再通过后期软件将车辆合成到画面中，添加新春祝福元素，为营销活动增添了节日氛围。

此外，团队还对谷歌的视频生成技术VEO2进行了测试。该技术在理解提示词方面表现出色，能够根据提示词生成自然流畅的视频内容，如展现人物情绪从不开到开心的变化。但在处理多人场景时，仍会出现画面崩坏的现象。这也为团队在未来的AI视频应用中指明了进一步探索和改进的方向。 

小鹏汽车在营销设计中积极应用AI技术，在营销车图和视频方面取得了显著成果。尽管目前还面临一些技术挑战，但随着AI技术的不断发展和完善，相信在未来的营销设计中，AI将发挥更大的作用，为小鹏汽车的市场推广和品牌建设提供更强大的支持。

（以上内容来自小鹏汽车数据智能中心设计总监王承炀于2025年3月19日在第五届中国汽车人机交互与体验设计创新大会发表的《AIGC重塑车企营销设计》主题演讲。）