孙传兴：人工智能标准化赋能支撑产业创新发展

10月30-31日，2024汽车技术与装备发展论坛在苏州召开，政府领导，院士专家，装备、汽车及产业链企业高层齐聚，围绕“共筑汽车产业新质生产力”年度主题，聚焦新技术、新装备、新生态展开深入研讨，探索装备制造与汽车产业的融合发展路径。论坛由1场闭门会、1场开幕大会、2场特色活动和4场分论坛构成，搭建起国内首个聚焦“汽车技术与装备发展”领域的高端对接平台。其中，在2024汽车技术与装备发展论坛之IVISTA智能网联汽车论坛上，中国电子标准化研究院信息技术研究中心高级工程师孙传兴发表了演讲。以下内容为现场发言实录：

感谢主持人的介绍。大家好我是中国电子技术标准化研究院的孙传兴，今天董健（音译）主任没有来到现场，所以我谨代表董主任给大家汇报一下我们在人工智能方面做得标准化工作。

中国电子技术标准化研究院（电子标准院）是工信部的直属事业单位，主责开展标准化工作，现在也是构建成了一个计量校准、标准制定、检验检测以及合格评定的综合性的科研机构。我们也是对口59个ISO、IEC的国际标准化技术组织的归口单位。在国内也是承担了以信标委为代表的55个TC和IEC秘书处单位。

今天的汇报主要会从两方面给大家介绍一下，一个是人工智能发展现状，一个是国内外的标准化工作情况。

在政策层面各国加紧布局人工智能，我国党中央国务院也是高度重视人工智能的发展，习近平总书记也是多次强调，要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能，各部委也印发多个相关的政策文件。

在西方国家欧美也是加紧布局人工智能战略规划，也是开展了一些人工智能治理方面的战略法规。

总体来说，人工智能已经成为国际大国竞争的重要阵地。在产业方面，全球人工智能产业规模持续增长，据工信部披露目前到2024年中旬我国人工智能核心产业规模达到近6000亿，核心企业数量达到5千家，算力规模位于全世界第二，也是形成了一批领军企业和专精特新中小企业。

从局部来看人工智能产业链，可以分为基础层、框架层、模型层和应用层。其中在基础层、框架层和模型层当中，美国在技术创新以及产业生态构建方面，具有强劲的竞争力以及产业优势。我国目前整体处于追随状态。

在应用层方面我国大力开展人工智能赋能行业，也是提出人工智能+的这么一个行动口号。

截至8月网信办备案的行业大模型已经达到136款，覆盖众多的重点行业领域。

在技术方面，自从OpenAI发布ChatGPT以后，通用人工智能引发了一股研发的浪潮，通用人工智能也被认为是人工智能发展过程中的一个基因突变。它实现智能化的跨越式发展，也是实现从感知到认知、专用到通用的跨越。

我们研究认为通用人工智能未来发展可以总结为三个字：“大、多、融”。

第一，大。主要体现为大模型、大数据和大算力，其实各位专家也都知道，目前在大模型领域，模型参数量还有所需要的数据，以及所需要的算力，较传统模型是达到指数级的增长。

第二，多。主要体现在应用场景从一对一升级到一对多，传统的人工智能算法主要是围绕单一的场景进行开发。通用人工智能也是具有强劲的泛化能力。它可以处理多模态的输入，实现多场景的处理。

第三，融。人工智能可以实现跟机器人、脑机接口、元宇宙不同领域的交叉融合，推动技术实现爆发式和链式的增长。

其中具身智能就是一个比较典型的案例，它是人工智能在物理世界的进一步延伸，主要核心是在于给人工智能一个身体，让它可以跟物理世界进行交互，并且在交互中实现感知世界、认知世界以及最终的改造世界。

整体来看具身智能产业目前已经完成像感知操作、单项技术的验证，目前进入集成优化应用探索的阶段。

其中典型的具身产品总结为人形机器人及自动驾驶汽车。我们前期也是梳理了一些人形机器人的情况，也是研究了一些产业布局，形成了人形机器人的产业图谱。

目前在部分零部件还是以欧美为主，在一部分的零部件上初步实现国产替代化。

像自动驾驶车刚才潘总也介绍过，目前是L2层级的阶段实现规模化应用，高阶自动驾驶也是未来可期。

这点我个人认为除了它的爆发性突破，除了人工智能算法模型的突破式发展和成熟，其实还有很大一部分原因是归结于标准化的作用。

我国在2021年就发布了汽车驾驶自动化分级的这么一个国家标准，也是明确提出从L0-L5的分级情况，这也是一个比较典型的标准引领技术进步，支撑产业发展得这么一个例子。

如果说自动驾驶解决单车的智能情况，那么云边车路云协同的智能网联系统就是解决一个系统层级的技术问题，是将智能网联汽车、道路基础设施和云平台紧密联合。

这点我们认为目前会面临两方面问题：

1、云平台计算和存储能力还是面临一些挑战。

2、智能系统不同设备还有系统的数据接口会有所差异，这也是我们未来开展标准化工作的一个重点方向。

在应用层面，目前我国已经初步实现人工智能技术在多个行业领域的应用，包括工业制造、汽车装备、各个领域包括在智能网联汽车里面也是初步实现20个试点城市的建设和应用。

在应用过程中，我们也是发现供需对接是一个很重要的解决问题的方式。9月份在青岛举办了一次工信部人工智能赋能新型工业化的供需对接会，也是邀请了30多家算力企业和人工智能企业，以及青岛的人工智能相关企业，最后也是形成了青岛市人工智能应用场景清单以及供方服务手册。

第二方面主要是人工智能标准化工作。其实大家可以看出来目前各个国家都重视人工智能标准，美国主要通过OpenAI以及英伟达企业，在技术上形成事实标准，以及以美国为主的标准化组织，加强在国际上的标准输出，实现事实标准与国际标准的双向推动，来巩固他在AI领域的领导地位。

欧盟也是各个国家抱团，通过欧洲标准化委员会以及欧洲电工标准化委员会，输出国际标准提案，目前主要围绕人工智能管理治理方面。

我国也是大力注重国际人工智能标准化，也是提了众多的文件建议，也是提出了一些国家质量基础设施的项目，包括参加“一带一路”以及金砖国家多边以及双边的合作机制，来推动我国的国际影响力。

在国际标准化组织方面主要是ISO、IEC、ITOT，在人工智能领域主要的技术委员会是ISO、IEC、GTC1、SC42这是目前下设了五个工作组，两个联合工作组，我们国家的专家主要是任第五工作组人工智能计算算法与系统特征工作组的召集人和秘书处。

在国际标准化工作我国一方面提出人工智能国际标准化路线图，一方面也是推动主导研制六项国际标准，包括数据、机器学习还有计算方法系统标准化这方面的工作。

国内的标准组织主要包括国家人工智能标准化总体组和全国信标委、人工智能分委会。总体组主要负责统领性和规划性的工作，也包括国家标准体系编制组，大模型专题组，人工智能赋能新型工业化，专题组，人工智能组以及刚成立的大模型测评专题组。

信标委人工智能分委会主要积极开展人工智能领域的标准制修订，目前也是下设了13个工作组和研究组，目前已经在筹备建立10个行业应用工作组。

在人工智能标准化顶层设计方面，国家人工智能总体组也是支撑工信部在今年6月份的世界人工智能大会上发布人工智能产业综合标准化体系建设指南，这个指南也是在2020年的版本之上，也是基于对现在人工智能产业和技术的研究上，做了修订，也是组织了14轮的讨论以及很多轮的专家评审，最终发布了这么一个建设指南。

其中重点围绕底层技术支撑，我们补充了算力中心，在技术领域补充了大模型具身智能、智能体、群体智能这方面的技术。重点补充人工智能赋能新型工业化这一个模块，也是希望从工业制造各流程，提升他各个流程的智能化。

其实指南目标也有提到2026年要制定国家标准和行业标准50项以上，包括制定国际标准20项以上，提高我们国家的竞争力。

在标准体系的指引下，我们也是开展了人工智能基础软硬件，包括前沿技术，还有赋能新型工业化以及安全方面的标准布局，目前已经发布了14项国家标准，在研标准110项。

下面简单给各位专家简要一下我们重点的标准方向，一个是人工智能软硬件互联互通标准，这个也是对标英伟达CUDA、英特尔API也是在提出中国人工智能计算库，实现多种结构的人工智能芯片和不同的训练推行框架的适配工作。

这个也是提出了两条技术路线：

1、底层硬件出发。

在不改变底层算子库的实现对软件系统框架的适配。

另一种以框架为核心，向上适配模型，向下实现对硬件的适配，这个也包括一些算子适配方面的标准研究，在这两个标准路线上，我们也是研究了一批的标准，两个核心标准，国家标准是处于报批阶段。基于这两个标准，我们也是开展了一批标准宣贯和实验验证的工作，也是推出了第一批的清单。

第二，服务器性能测评的标准，对标精准测试，提出我们AISBench的基本测试，前期形成了团标和国际标准，目前也在推动标准工作，也是处于报批阶段，也是测了国内外头部企业16家20余款产品，目前有12款通过我们测试的产品，已经是放到工信部、人工智能服务团的清单里面了。

再一个是大模型，大模型重点解决概念不统一，评测指标不全面，服务难量化的问题，我们提出了一个国家系列标准：第一部分通用要求。第二部分评测指标与方法。第三服务能力成熟度评估，也是全面为大模型的测评提供一些指导。

在国家标准的基础上，我们也是总结了一些开源测试基准的测评项，补充建设了我们AISBeach的测评基准，目前包括66类典型人物和192项具体测评指标。

第三，具身智能领域的标准化工作。这个我们也是参照国家人工智能标准体系，建设一个具身智能标准体系的工作，也可以看到里面包括了人形机器人、智能汽车的重点产品，目前也是围绕技术共性、参考架构以及数据仿真模型、大模型、具身智能体以及群体智能开展了相关的标准研制工作。

最后一个是在自动驾驶领域，我们也是做了多方面的标准化工作，在人工智能分委会下，我们主要开展自动驾驶方面的工作，也是发布了自动驾驶场景描述语言白皮书，以及交通大模型相关的国家标准以及一些在研的仿真测试场景要求的行业标准和团体标准，同时我们院的其他中心所负责的TC也在开展一些汽车相关的标准化工作，包括云计算工作组的汽车云，以及网安标委会的汽车数据安全，以及全国集成电路标委会、汽车芯片方面的标准化工作。

未来我们也会聚焦于具身智能，人形机器人，自动驾驶汽车开展更多的标准研制，也是希望能够通过标准化工作，来支撑引领产业高质量发展。

我的汇报到此结束。预祝本次大会取得圆满成功。谢谢。

（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）