• 采购项目
  • 配套企业库
  • 销量查询
  • 盖世汽车社区
  • 盖世大学堂
  • 盖亚系统
  • 盖世汽车APP
  • 2025第六届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日
  • 2025第五届中国汽车人机交互与体验设计创新大会
  • 2025第三届AI定义汽车论坛
  • 2025第三届中国汽车及零部件出海高峰论坛
当前位置:首页 > 新技术 > 正文

亚利桑那大学开发机器学习框架 可帮助防止汽车电池起火

盖世汽车 钟群 2024-09-06 09:25:52

盖世汽车讯 电动汽车最关键的安全问题之一是如何保持电池冷却,因为温度飙升可能会导致危险的后果。据外媒报道,亚利桑那大学(University of Arizona)博士生领导的一项新研究提出了一种方法,可以预测和防止为电动汽车供电的锂离子电池温度飙升。这项研究由工程学院博士生Basab Goswami领导,研究成果已发表在期刊《Journal of Power Sources》上,论文题为“推进电池安全(Advancing Battery Safety)”。

亚利桑那大学开发机器学习框架 可帮助防止汽车电池起火

图片来源:University of Arizona

Goswami及其导师、航空航天和机械工程教授兼项目首席研究员Vitaliy Yurkiv开发了一个框架,利用多物理场和机器学习模型来感知、预测和识别锂离子电池过热(即热失控)。



本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

您未开通,请开通后阅读

*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202409/6I70404369C409.shtml

文章标签: 前瞻技术 电池
 
0

好文章,需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章