申请技术丨新能源车大数据解决方案:车联网云平台及动力电池智能应用
申报领域丨大数据及人工智能
独特优势:
车企无需投入大量人力来持续迭代研发新的网联新功能,“车联网云”可以协助车企更加经济实惠地打造有价值的联网车辆解决方案,并更快地推向市场。同时提供车联网大数据治理工具,盘点数据资产,制定数据标准,提升数据质量,从商业模式创新和业务应用场景两个层面挖掘大数据价值创造点。 在此基础上赋能动力电池领域,实现大数据场景应用价值。通过AI模型对电池不同生命阶段下的规律探索和深入研究,构建起动力电池性能及工况的全生命周期管理体系,为车企或厂商的电池运营管理降本提效助力。其优势在于: 1. 具备国内绝佳的数据源。目前已累积5年以上的全生命周期电芯级数据和10GWh+的安全管理电池容量,支持多品牌、多型号、多等级电池。同时,拥有真实工况衰减和热失控数据的积累。 2. 能与国际一线相比的算法能力。基于海量一线数据赋能算法升级,并结合动力电池机理模型,可以为车企或厂商提供热预警和寿命解决方案。 3. 强大的自主学习能力。可以高效处理数百万、数亿条复杂数据,在短时间内给出准确的分析和决策。同时还能实现自我优化,无需手动设置复杂参数,即可提高模型精度和泛化能力。
应用场景:
1、围绕动力电池性能及工况的全生命周期管理 通过电池健康度评估及预测(SOH)、电池故障关联分析和预测 (PHM),以及热失控预测,建立新能源车动力电池评估指标体系,对电池/电机的运行情况进行实时和定期的统计分析,实现动态的状态评估,解决电池全生命周期安全管理问题。 具体可应用于车主充电使用场景、车企电池预测性维护,以及换电站电池安全及运维管理。 2、围绕电池数据资产的价值运营 主要体现在二手车剩余价值评估业务。基于电池大数据建立一系列电池性能与安全指标,结合电池健康度、市场供需关系、电池衰减、车身损耗等因素,实现二手车线上自动化状况评估及估价输出,既可以有效保护二手车的价值并促进流通,也可以主动参与二手车定价,有助于稳定和提升车辆残值。 此外,还可应用于新能源车保险业务,主要集中在车辆的事故风险评估场景。
未来前景:
基于AI算法模型的集成,该产品可为主机厂、充电站、储能站、OEM等客户,提供包括安全预警、主动防护、故障诊断、处置溯源等环节的一整套运维服务,实现在多工况下远超行业平均水平的故障检出率和事故防护率,守护电池全生命周期,安全服役,定义电池智慧运维新标准。此外,还能改变电池后市场的行业规则,为新能源二手车交易、电池梯次利用及再生利用等场景,提供智能化的检测和精准的价值评估,激活电池潜在价值,带来更多、更透明的价值兑现通道,解决了电池智能化变革中的诸多挑战。 该产品可覆盖分布式的动力电池和集中式的储能电池,实现全工况下高精度、超稳定的故障检测、智能决策、自主控制、状态评估、价值评估,高效赋能主机厂电池安全监测,智慧能源新基建,电池检测回收,二手车价值评估,电池保险,储能EMS能源管理等业务场景。
金辑奖介绍:
“金辑奖”由盖世汽车发起,旨在“发现好公司,推广好技术,成就汽车人”, 并围绕着“中国汽车新供应链百强”这个主题进行展开,本届金辑奖重点聚焦智能驾驶、智能座舱、智能底盘、汽车软件、车规级芯片、大数据及人工智能、动力总成及充换电、热管理、车身及内外饰、新材料十大细分板块,进行优秀企业及先进技术解决方案的评选,向行业内外展示这些优秀的企业和行业领军人物,共同推动行业的发展和进步。
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