本周,国内外汽车行业有哪些大事发生?
雷军年度爆料:预计11月完成10万辆全年交付目标
2024年7月19日晚7点,雷军的第五次年度演讲如约而至。
今年2月,小米SU7要敲定全年产量之时,小米汽车曾下定决心,定了7.6万辆,这将是能跟Tesla Model 3比肩的销量。这也意味着,扣除产能爬坡时间,小米SU7月销必须达到1万辆;如果卖不出去,巨大的库存,将是灭顶之灾。
图源:小米汽车
最终,4分钟大定破1万,27分钟破了5万,饱受质疑的小米SU7给汽车市场带来了冲击。4月,小米SU7交付7058辆、5月8630辆、6月交付超过10000辆,小米SU7的销量仍在爬升,并预计7月交付继续超过10000辆。
面对超预期的订单需求,小米汽车对全年销量目标进行了调整——保底10万辆,冲击12万辆,并在6月开始实施双班制生产,官方预计小米SU7全年10万辆的交付目标在11月就可以提前完成。
盖世点评:要知道,蔚小理中销量突破10万辆最少也需23个月,若小米能在11个月完成这一目标,无疑又将刷新行业记录。
欧盟或降低大众和宝马中国产电动汽车的进口关税
两位知情人士透露,欧盟委员会已向大众汽车和宝马发出信号,称或将考虑降低这两家汽车制造商在中国制造的电动汽车的进口关税。
图片来源:大众汽车
知情人士称,欧盟委员会愿意将大众汽车和宝马归类为配合抽样调查的公司,从而将两家车企中国产车型的关税降至20.8%,而现行计划下的关税为37.6%。
此前,宝马在华生产的电动MINI和大众旗下品牌西雅特生产的Cupra Tavascan并未纳入欧盟的样本分析,本将自动适用最高关税水平。
两位知情人士表示,欧盟尚未最终决定是否降低大众汽车和宝马的中国产电动汽车的进口关税。如果欧盟与大众汽车和宝马达成协议,那么这将是欧盟首次在关税问题上的初步妥协。除大众和宝马之外,在中国生产电动汽车的美国汽车制造商特斯拉也可能会在最终阶段获得单独计算的税率。
盖世点评:欧盟太过“双标”。
特朗普誓言上任首日结束电动汽车政策
近日,美国前总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)在他的提名演讲中将矛头对准了拜登总统的电动汽车政策,誓言要在上任第一天就采取行动反对这些政策。
特朗普表示:“我将在上任第一天结束电动汽车政策。”他指出,此举将“挽救正在走向彻底毁灭的美国汽车工业,并且为美国消费者的每辆汽车节省成千上万美元。”
图片来源:特朗普X账号
在发表上述言论之前,特朗普批评了“与绿色新骗局有关”的数万亿美元的浪费性支出。他还表示,他将把这笔钱用于道路、桥梁和水坝等项目,不过目前还不清楚他将如何兑现这一承诺。
特朗普毫不掩饰他对电动汽车的蔑视,宣称电动汽车起不到任何作用,只会让中国和墨西哥受益,同时损害美国汽车工人的利益。
盖世点评:若成真,本就落后的美国电动汽车产业或将再放缓。
宝马中国退出价格战
上周五(7月12日),“宝马中国要退出价格战”的消息在业内广为流传。信息透露,由于价格战导致门店亏损严重,宝马中国将涨价保量,而此前宝马降价换份额已持续一年。
就在近日,有宝马4S店销售表示,7月15日开始全系车型都涨价,i3涨近2万,X1、X3、5系分别涨5千、8千、2万元。之前订车作废,定金退给客户。
除了涨价保量,宝马还将降低销售目标。据悉,宝马全年批售任务继6月降低15%以后,7月再降15%,下调幅度总计接近3成。与此同时,还将降低返利门槛,取消金融渗透、密采考核,让不少经销商紧绷的神经得到了放松。
盖世点评:对于一家汽车制造商而言,中途退出价格战需要极大的勇气。
竣工!广汽埃安泰国智能工厂一期年产能5万台
7月17日,盖世汽车获悉,广汽埃安泰国智能工厂正式竣工,旗下首款全球战略车型第二代AION V也迎来全球同步下线。
据了解,泰国智能工厂一期年产能为5万台,未来逐步扩能至10万台/年,可实现第二代AION V、AION Y Plus、昊铂HT等多款广汽埃安车型的共线生产。
图源:广汽埃安
据悉,泰国智能生态工厂是埃安首个海外工厂,全面移植了全球唯一新能源灯塔工厂同源技术。
盖世点评:泰国已成为中国车企辐射东南亚市场的“兵家必争之地”。
马斯克证实将推迟发布Robotaxi
特斯拉首席执行官马斯克证实,特斯拉将推迟推出无人驾驶出租车(Robotaxi),并补充称,他要求对车辆前部的设计进行重要的修改。
据彭博社上周报道,知情人士透露,特斯拉将原定于8月8日发布的无人驾驶出租车推迟到了10月,以便为该项目的团队提供更多时间来制造更多的原型车。其中一位知情人士表示,设计团队上周被告知要重新设计这款车的某些元素。
图片来源:马斯克X截图
7月16日,马斯克证实已经推迟了无人驾驶出租车的发布时间,但没有确认新的发布时间。
马斯克还补充说,“我要求对车辆前部的设计进行重要的修改,因推迟发布而获得的额外时间可以让我们有机会展示一些其他的东西。”
盖世点评:哪怕是特斯拉,也不得不面临Robotaxi落地难题。
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