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Electra Vehicles展示先进AI技术可消除电动汽车续航焦虑

盖世汽车 Fairy 2024-06-21 14:19:10

盖世汽车讯据外媒报道，Electra Vehicles公司宣布首次在2024 MOVE展会上展示领先的人工智能（AI）技术——EVE-Ai（Range Expert and Fleet Analytics modules，续航专家与车队分析模块），以变革电池性能管理、消除续航焦虑，并为电动汽车（EV）行业的扩张提供支持。在此次展会上，Electra Vehicles将展示EVE-Ai技术的功能，利用先进的AI算法提供实时的个性化洞察、预测性维护信息以及提升电池安全，让EV驾驶员、OEM和车队经理受益。

电动汽车洞察（图片来源：Electra Vehicles）

解决续航焦虑问题

大多数电动汽车用户（54%）担心电池续航不稳定，导致续航焦虑。电池续航估计的平均误差率为10%，这就是阻碍电动汽车普及的一个重大障碍。Electra的Range Expert技术（在一辆菲亚特500e车上进行展示）通过将误差率降至1%以下（相较于平均误差率提升了100%），从而解决了该问题。通过收集和整合外部来源（交通、路况和天气）的信息、内部电池数据（温度和退化情况）以及用户的驾驶风格信息，该技术可为每位驾驶员提供定制化体验。基于机器学习（ML）的AI算法通过云端处理所有上述数据，在车辆屏幕上输出信息，如抵达目的地所需剩余目标电量、精确的行程电量消耗信息、精确的ETA（预计到达时间）信息以及电池健康状况信息等。准确性得到提升不仅可以改善行程和充电规划，提升用户对EV的信任度，还可以让OEM提升高达10%的EV销量，而这些OEM正因续航焦虑而流失客户。

为车队经理赋能

车队经理已经开始了车队电气化进程，但由于缺乏了解电动汽车健康状况的工具，正面临着巨大挑战、事实上，55%的车队经理对EV的维护、安全性、更换和使用寿命感到担忧。考虑到一个EV电池占汽车总价值的三分之一，监控及评估电池的健康状况至关重要。Electra 的技术通过在EV车队电池面临故障风险或需要维护时，提前三个月向车队经理提供此类高级警报，来解决此类担忧。采用复杂算法，Electra可以监控和分析内外部环境数据。该公司的AI驱动技术让车队经理更好地了解每辆车和整个车队的健康趋势。通过优化电池使用情况，提前三个月预测电池故障和维护，Electra让车队经理可以采取主动维护策略、将风险降至最低、降低成本、并有效扩大运营规模。

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