叶史瓦大学推出自动驾驶汽车CNN模型 有助于减少交通事故

盖世汽车讯 据外媒报道，叶史瓦大学卡茨学院（Katz School）的研究人员推出自动驾驶汽车卷积神经网络（CNN）模型，可以减少与自动驾驶汽车相关的交通事故数量。因其在机器学习算法方面的杰出贡献，叶史瓦大学卡茨学院还获得未来技术会议（Future Technologies Conference）颁发的新兴研究奖（Emerging Research Award）。

（图片来源：叶史瓦大学）

卡茨学院人工智能和计算机科学助理教授Youshan Zhang和人工智能硕士候选人Lakshmikar Polamreddy表示，这种自动驾驶汽车卷积神经网络（CNN）模型旨在解决该领域以往工作的局限性。