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Eatron电池管理软件采用AI技术可提前预测电动汽车电池故障

盖世汽车 Fairy 2023-10-31 10:37:20

盖世汽车讯据外媒报道，英国Eatron科技公司（Eatron Technologies）率先在其先进电池管理软件中采用人工智能（AI）技术，以帮助汽车制造商降低电动汽车（EV）电池着火的风险。

Eatron电池管理软件（图片来源：Eatron）

无论汽车采用何种动力系统，汽车着火都不是一件新鲜事。不过最近人们关注的重点在于电动汽车着火。因此，电动汽车制造商和整个汽车行业现在都面临着如何重新赢得消费者信任的挑战，而消费者对电动汽车的看法可能受到近期负面新闻的影响。

Eatron科技首席执行官Umut Genc博士解释道：“事实上，电动汽车电池着火的情况非常罕见，但是即使发生一次也影响巨大。在汽车行业，我们需要确保由电池故障引起的事故数量达到零，然后保持这个水平。Eatron的智能互联安全型车规级电池管理软件已经证明，人工智能技术就是实现这一切的关键。”

电池发生故障的原因很复杂，通常会涉及各种因素。最常见的原因之一是-锂析出，当金属锂在阳极周围沉积时就会发生此种现象，而且最有可能在低温快充时发生。而随着时间的推移，此类沉积物会侵蚀电池的性能。如果不加以控制，锂析出可能会导致枝晶的生长，而枝晶会穿透阳极和阴极之间的隔膜，导致电池短路，从而导致电池快速自行放电，引发热失控。这是一种非常难以熄灭，电池进行自我维持的连锁反应。

当电池安装到汽车上时，在不打开电池、检查电极的情况下探测锂析出是一项极大的挑战，也一直是研究的重点。虽然多年来各种技术被研发出来，但是每种技术都有其局限性，特别是在区分锂析出与其他电池降解机制方面。

不过，通过采用人工智能技术，Eatron科技已经证明，该技术不仅可以有效地探测出锂析出现象，还可以准确地预测该现象可能发生的时间。

Umut Genc博士继续解释道：“采用一种称为特征提取（feature extraction）的技术，我们将电池的原始健康数据转换成一种更易识别异常的格式。通过将其与我们可准确捕捉电池行为的专有AI技术相结合，我们的AI诊断技术可以在电池故障发生之前就预测到，准确率高达90%，误报率为0。”

在发生之前检测到故障可以更有效、更便利地处理电池故障。这可能会改变电池的管理方式，以在短期内可以尽量减少电池被进一步损坏，最终方便驾驶员安排维修服务以修好电池故障。