盖世汽车讯 增强现实系统、虚拟现实系统、自动驾驶汽车和生物识别系统等工具正在对日常生活产生重要影响，而且它们的影响将会在未来进一步扩大。使得这些技术能够为人所用的关键之一是高效的图像处理，而研究人员正在不断寻找实时完成这一目标的最佳方法。
据外媒报道，来自美国西北大学麦考密克工程学院（Northeast Engineering）的电器和计算机工程系的副教授Koray Aydin最近设计并展示了一种超表面空间滤波器，不需要特殊的照明条件即可运行，并且可以直接在日光条件下工作。该滤波器克服了偏振依赖性、窄工作带宽和空间相干性等限制，因此更适合实际应用，能够改进增强现实和虚拟现实系统、自动驾驶车辆和生物识别系统中使用的图像处理。
这项工作的重大进步之一是超表面能够在更广泛的波长范围（延伸至近红外波长）上进行边缘检测，将新型滤波器的潜在应用扩展到了可见光频谱之外。
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