本周智能驾驶领域大事如下:
上汽零束携手OPPO发力“生态域”
8月24日,零束科技与OPPO签订生态域联合实验室合作协议,同时发布以用户为中心的“车-机跨端融合解决方案”—生态域,旨在携手共推智能车与智能设备的无缝连接以及生态融合,让手机 × 车机 × IoT 智能设备的互联互通快速产业化。
图片来源:零束科技
该“生态域”解决方案将基于智能汽车这个最大的移动IoT平台和先进的整车电子架构,以及面向服务的软件平台,融合智能手机,并连接其他 IoT终端,打通家庭、出行、办公等一系列场景。为此,“生态域”将充分融合上汽以及OPPO在智能汽车、智能手机和其他智能终端设备领域的积累,包括上汽零束银河全栈技术解决方案和OPPO潘塔纳尔智慧跨端系统的核心能力。
小智点评:推进手机生态与车机生态的融合,是不是一定需要车企亲自下场造手机,至少上汽不这么认为。
高通智驾方案在国内首发上车
日前,长城汽车旗下魏牌全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版首次亮相成都车展。基于长城汽车与高通技术公司的合作,摩卡DHT-PHEV激光雷达版将搭载骁龙®数字底盘™解决方案,据悉该车也是国内首款搭载Snapdragon Ride平台的车型。
作为可扩展、低功耗的高性能平台,Snapdragon Ride平台适用于所有层级的ADAS和AD系统,支持从NCAP监管解决方案到高度自动驾驶的量产解决方案。魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版搭载Snapdragon Ride平台,采用行业领先的5纳米ADAS SoC和加速器组合,可支持该车型处理超过12颗摄像头、多个雷达和激光雷达的数据,并部署关键安全ADAS系统。
小智点评:高通在智能驾驶领域的“短板”终于补上了。
北京通州与蘑菇车联签订16亿自动驾驶项目
8月22日,北京市通州区人民政府与蘑菇车联签署战略合作协议,双方将在数字经济、智能网联、智慧交通、车路云一体化等方面展开全方位合作。此次签订项目总金额约16亿元,覆盖面积40平方公里,涵盖通州行政办公区、文化旅游区、张家湾设计小镇、运河商务区等主要区域道路的智能化改造升级、自动驾驶商业化运营、构建城市级智慧交通大脑等。
蘑菇车联自动驾驶车队,图片来源:蘑菇车联
这是蘑菇车联在过去一个月里斩获的第三个自动驾驶大单。7月底,蘑菇车联与四川天府新区达成合作,在国家级新区构建智能网联汽车产业生态高地,该项目总金额约30亿元。8月18日,蘑菇车联与无锡市梁溪区人民政府签署战略合作协议,共同打造城市级智能网联创新应用标杆项目,项目总金额约20亿元。加上此次的16亿元,仅一个月蘑菇车联签约的金额就达到了66亿元。
小智点评:车路协同的规模化落地本身就离不开G端的主导和支持,所以蘑菇车联的成功并非偶然。接下来随着各地新基建项目的争相推进,蘑菇车联的 “车路云一体化”方案有望迎来更广泛的落地。
图森未来或与吉利开启L4级自动驾驶卡车量产项目
近日,据知情人士透露,图森未来正与吉利商用车洽谈L4级别的量产项目,双方合作还在沟通中,具体细节尚未完全敲定。
据了解,这会是一个长期的合作项目,图森未来希望通过与主机厂的深入合作,探索L4级自动驾驶卡车在国内的商业化路径。此前曾有消息称,吉利控股集团拟收购图森控股亚太地区业务的全部股份,并已向图森未来美国总部发出收购要约。
小智点评:无论是收购图森控股亚太地区业务的全部股份,还是单纯的业务合作,最终其实都指向了一点:吉利布局自动驾驶卡车势在必行。
DeepWay完成4.6亿元A轮融资
8月23日,由百度和狮桥联合成立的智能新能源卡车造车新势力公司DeepWay宣布已于近日成功完成4.6亿元A轮融资。本轮融资由启明创投领投,联想创投、光跃投资、建信信托、慕华科创、中电基金、交银国际、华盖资本等参与投资。
图片来源: DeepWay
此前,DeepWay已经正式发布首款产品DeepWay·深向星辰,目前顺利完成了首台白车身下线,为B样车交付和随之而来的量产提供了保证。按照DeepWay的研发规划,2022年12月,DeepWay·深向星辰将在开放道路上试运营。2023年6月,开启规模量产,预计当年交付1000台智能新能源重卡。
小智点评:前有图森未来,后有DeepWay,现在吉利也被曝欲入局,自动驾驶卡车的商业化落地可能真的绕不开造车。
智行者发布高速领航系统H-INP,不依赖高精地图
8月17日,智行者重磅发布了其自研的高速领航系统H-INP,该方案采用了“重感知,轻地图”的技术方案,即不绝对依赖高精度地图,在没有高精度地图的时候可以通过时空联合的多任务融合感知方案及在线高精矢量重建等关键技术,减轻对高精地图的依赖。
据智行者透露,H-INP 目前已接到了 1-2 家国内主机厂的定点订单,预计将于今年晚些前装量产上车,未来还将打造适用于城市场景的城市领航系统 C-INP 系统,预计将于明年二、三季度推出。
小智点评:自动驾驶的演进究竟需不需要深度依赖高精地图,行业已经出现了不同声音,接下来就看到底哪种路线跑得更快、能更好地接受各种场景的检验了。
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