小智一周要闻 | 比亚迪被曝拟自研智能驾驶芯片；华为车BU关键人物离职

本周智能驾驶领域大事如下：

比亚迪被曝拟自研智能驾驶芯片

据相关媒体报道，比亚迪正计划自主研发智能驾驶专用芯片，该项目由比亚迪半导体团队牵头，已经向设计公司发出需求，同时自身也在招募BSP技术团队。“如果进度快，年底可以流片。”消息人士透露。

图片来源：地平线

比亚迪的半导体团队已经成立近20年，在2020年分拆独立，向深交所提交招股书，谋求上市。在此之前，比亚迪半导体产品主要是IGBT、MCU等电控和工业芯片，智能驾驶芯片和数字座舱芯片尚未涉足，而是选择了和地平线、英伟达等芯片企业合作。

小智点评：如果消息属实，这很比亚迪。

华为智能汽车关键人物离职

日前，有消息称华为智能汽车解决方案事业部智能驾驶产品部首席架构师陈亦伦已经离职，并加入清华大学智能产业研究院（AIR），任智能机器人方向首席专家。陈亦伦于2018年加入华为，任职期间，主要负责华为高阶自动驾驶技术解决方案设计，并从0到1主导完成了华为第一代自动驾驶系统的全栈研发，即将在北汽极狐阿αS、阿维塔11上量产上市。

据了解，陈亦伦已是年内至少第三位从华为智能汽车BU离职的核心人员。今年1月底，原华为智能驾驶总裁苏箐离职；3个月后，华为智能汽车BU智能车控产品部总经理蔡建永被证实“跳槽”。也就是说，短短半年，华为智能汽车BU已有三员大将离开。

小智点评：对于智能汽车而言，最核心的基因便是智能驾驶，如今华为这一技术领域的关键人物接连出走，或将影响其相关业务接下来的推进速度。

特斯拉Autopilot和AI负责人离职

日前，特斯拉人工智能负责人、Autopilot自动驾驶系统的设计师Andrej Karpathy宣布离职。Karpathy在特斯拉领导计算机视觉团队，即负责Autopilot的核心技术，这项技术对特斯拉的完全自动驾驶系统（FSD）至关重要，此外他还领导负责数据标注和部署该功能的团队。

图片来源：特斯拉

Karpathy的离职正值特斯拉的关键时期，马斯克正努力在今年实现完全自动驾驶（FSD），而此前未能实现承诺的早期目标。瑞士信贷（Credit Suisse）分析师Dan Levy在一份投资者报告中写道，Karpathy的离开“可能反映出特斯拉在FSD/robotaxi领域面临挑战”。

小智点评：在自动驾驶领域，特斯拉虽然一直扮演的是“领军人”角色，但其完全自动驾驶发展不及预期、屡屡跳票也是事实，所以对于Andrej Karpathy的离职，其实并不令人意外。

大众软件开发不顺或致关键车型延迟发布

知情人士透露，奥迪新旗舰车型目前正在Artemis项目下研发，要到2027年才会推出，较原计划晚了三年。宾利到2030年只销售纯电动汽车的计划能否实现目前也存疑。保时捷新电动车型Macan及其姊妹车型奥迪Q6 e-tron原计划于明年推出，现在也面临延期。据悉，导致这些车型延迟发布的原因是由于大众集团旗下软件子公司Cariad软件开发延迟。

奥迪Artemis项目原计划在2025年推出高阶自动驾驶纯电动新车，但由于软件支持不到位，现在奥迪计划于2025年推出一款代号为“Landyacht”的电动旗舰车，且不配备自动驾驶技术。保时捷则已经在德国Leipzig工厂开始Macan的预生产，相关人士透露“这款车的硬件很棒，但仍然没有软件”。

小智点评：尽管软件技术已经是各大车企的必争之地，但于传统车企而言，短期内想要补齐这块短板恐不容易，否则大众也不会屡屡“碰了一鼻子灰”。

本田多款车型被曝存在安全漏洞

据外媒报道称，部分本田车型存在Rolling-PWN攻击漏洞，该漏洞可能导致汽车被远程控制解锁甚至是被远程启动。Rolling-PWN的基本概念跟之前针对大众汽车和特斯拉及其他设备的攻击类似，即有人使用无线电设备记录来自钥匙的合法无线电信号，然后将其传送到汽车上，进而实现远程启动车辆。

针对此事，本田中国相关负责人回应称，利用复杂的工具和技术手段，的确可以通过模拟远程无钥匙指令，获取车辆访问权限。“但即便技术上可行，这种特殊的攻击方式需要近距离接近车辆，并连续多次捕捉无线钥匙发送给汽车的RF信号，而且哪怕是可以打开车门，智能钥匙不在车内的话也无法开走车辆。”

小智点评：智能化变革虽然给人们用车带来了很多便利，但也催生了一些新的问题，比如信息安全，已经成了智能网联汽车面临的最重大的安全风险之一。

奔驰与腾讯合作研发高级别自动驾驶

近日，梅赛德斯-奔驰集团股份公司旗下公司戴姆勒大中华区投资有限公司与腾讯云计算（北京）有限责任公司签署了合作备忘录，双方将围绕高级别自动驾驶领域展开战略合作，加快梅赛德斯-奔驰在中国的自动驾驶技术研发。

图片来源：腾讯智慧出行

为此双方将建立自动驾驶联合实验室，借助腾讯在自动驾驶方面丰富的经验和资源积累，以及云计算、大数据、人工智能方面的技术专长，通过IT架构、工具和平台，为梅赛德斯-奔驰提供集成的、高性能和稳定的云服务，提速梅赛德斯-奔驰自动驾驶技术的模拟、测试和应用。

小智点评：随着L2级自动驾驶渗透率稳步提升，目前高阶自动驾驶也在进入量产落地倒计时。按照各大车企的规划，最快2023年前后L3 级别自动驾驶功能有望进入规模化落地阶段。