小智一周要闻 | NHTSA：L2事故中特斯拉占7成；吉利拟收购魅族

本周智能驾驶领域大事如下：

NHTSA：L2车祸事故中特斯拉占7成

日前，NHTSA美国国家公路交通安全管理局发布了ADAS高级辅助驾驶系统车祸报告数据，在调查的392起有关因使用高级驾驶辅助系统而引发的车祸中，特斯拉以273起事故，占据7成，高居榜首。

图片来源：特斯拉

不过随后特斯拉即发文称其驾驶辅助系统比Waymo、Transdev或Cruise发生碰撞的可能性要小得多，马斯克也转载了文章并附言“Correct”（对）。对事故数量占比超7成的问题，特斯拉表示：“监管机构的数据只显示了事故数量，没有考虑车队规模和行驶里程。特斯拉汽车发生事故的概率不到0.02%，而Waymo约10%，Cruise约0.07%。”

小智点评：虽然上述数据仍缺乏建立事故发生率所需的更多相关信息，不能用来得出安全相关的结论。不过，这些数据仍将有助于更好地了解驾驶辅助系统的表现、行人和其他弱势道路使用者的潜在风险等。

李书福旗下公司拟收购魅族

6月13日，国家市场监管总局发布的一则案件公示显示，吉利集团控股湖北星纪时代科技有限公司与珠海市魅族科技有限公司、黄秀章等签署协议，前者拟收购魅族79.09%的股权。

吉利入主魅族的动机很单纯，李书福本人早就解释过：手机业务对整个吉利汽车工业来讲，意义是非常深远的。手机更好地发展，就能带来车机更好地发展；车机更好地发展，就能够推进智能座舱水平的不断提升，从而能够帮助智能电动汽车竞争力不断地提高。

小智点评：据悉，星纪时代入股魅族，的确打算做一款手机。我们可以脑暴一下：上车直接把手机嵌进中控，扩展成一个大屏，影音娱乐全搞定，仪式感和科技感一下拉满…

华为入股车芯创业公司

近日，苏州旗芯微半导体有限公司发生工商变更，新增深圳哈勃科技投资合伙企业、苏州翼朴二号创业投资合伙企业为股东，同时公司注册资本增至约1044万人民币。

旗芯微半导体工商变更，图片来源：企查查

据悉，哈勃科技是华为旗下的一家全资子公司，主要进行创业投资，投资领域覆盖第三代半导体(碳化硅)、EDA工具、芯片设计、激光设备、半导体核心材料等。近一年来，哈勃科技在汽车领域频频落子，投资过的公司包括微源光子（智能车传感器核心器件供应商）、卫蓝新能源（固态锂电池研发商）、深迪半导体（MEMS陀螺仪芯片供应商）等。

小智点评：近年来种种迹象表明，汽车核心零部件紧缺对产品交付产生极大影响。未来竞争不再是主机厂间的solo，而是产业链与生态链的全方位竞争。通过资本搭建产业链优势，形成特定的生态闭环，或许是最快捷的“插手”方式。

大陆集团投资入股魔视智能

6月13日，大陆集团宣布投资入股魔视智能，共同研发和推广适合中国道路场景、优化成本的智能出行解决方案，双方合作研发的系统解决方案预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产。

根据规划，该解决方案将能够覆盖从低成本车型到高级车型的各类乘用车车型，具有多功能、低成本、低功耗、高安全性的特点，支持主流算力芯片平台，同时还能扩展适用更高自动驾驶等级的高级差异化功能。

小智点评：为推动自动驾驶技术在国内快速量产落地，当前大陆集团正持续加强在中国市场的投资，研发适用于中国特色场景的系统解决方案。此前，大陆集团已与地平线、广汽研究院达成战略合作，此次与魔视智能的合作也将进一步加速大陆集团本地研发进程。

华为被曝与奇瑞、江淮、极狐合作

据相关媒体消息，华为智选车业务正在扩大“朋友圈”，除赛力斯之外，后续将与奇瑞、江淮、极狐进行合作。其中，与奇瑞至少有两款车型的合作，与江淮也有至少一款车的合作。而在和极狐合作HI方案之外，也同样会有一款智选车的合作。对此消息，华为尚未置评。

问界M5，图片来源：AITO汽车

事实上，华为与车企合作程度最深的就属智选车业务。在产品定义、核心零部件选用、销服体系上，华为都会深度参与，而车企更多的是聚焦在整车平台开发和生产制造上。目前，华为智选车业务已在金康赛力斯、问界M5两款车型上实践过，还有即将推出的问界M7。

小智点评：余承东多次强调：“华为具备制造一辆汽车的全部能力，但是华为不造车。华为的目标是帮助车企造好车、卖好车。”你品品。

毕马威：中国主要城市2030年将实现大规模自动驾驶

近日，毕马威发布了汽车科技第五届自动驾驶专题报告，探讨中国自动驾驶的发展现状与趋势。报告预测，中国主要城市将在2030年实现自动驾驶的大规模应用，自动驾驶很可能在下个十年以网约车或物流配送车的形式进入市场。

该报告还指出，中国自动驾驶商业化目前面临重重挑战，包括标准与监管亟需加强；技术（传感器和控制算法等）亟需突破；自动驾驶功能昂贵，令消费者难以承担；交通基建在商业化上难以持续运营和升级；汽车类型和场景影响自动驾驶商业化进程等。

小智点评：不同类型和场景下的汽车有着不同的商业化模式。其中自动驾驶网约车最为复杂，要求具备高安全性、明确的政策和巨额的投资，而封闭场景中的货运车辆则因技术复杂程度相对较低，法规相对健全，自动驾驶商业化脚步更快。