L4及以上的自主驾驶汽车必须适应环境、控制车辆,利用云同步通信,并同时保持高可靠性和安全性。为此,新思科技提供了全面的汽车解决方案。
测试驾驶过程中产生的大量数据是开发自动驾驶功能大一大挑战,因此高效的自动驾驶数据管理至关重要。
Mobileye选择Orange Business Services为其ADAS产品提供IoT连接,以降低碰撞风险,并为智能城市、道路安全和自动驾驶汽车收集数据。
沃尔沃设计并推出了互联车辆动态维护服务,能优化卡车停工维修的时间计划,从而帮助客户减少日常维护成本和相关停工时间。
Lumotive利用立景光电的定制LCOS工艺,基于超材料光弯曲原理,将半导体芯片转换成动态显示器,引导激光脉冲,实现光速转向控制。
加州大学洛杉矶分校的工程师们利用3D工程材料结构中的光的模式,帮助自动驾驶汽车快速识别对象。
遮挡和多径影响是实现精确GNSS定位解决方案的主要障碍之一。Spirent Communications新的多径仿真解决方案Spirent Sim3D,能在真实合成环境中测试真实多径和遮挡对GNSS信号的影响。
自动驾驶汽车位置定位能力与周围环境感知能力至关重要。而GPS系统并非所有情况下都可使用,研究人员开发出新算法,为车辆提供方向感。
盖世汽车讯 据外媒报道,座舱感知软件公司Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知软件CoDriver经过优化,可用于瑞萨电子...[详细]
Predina基于云建立空间风险平台,能从历史车辆碰撞事故和情境/空间变量中学习,动态、实时预测何时何地可能发生事故。
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