初创公司ADAS的量产之路

当自动驾驶L3级别的量产开始展露曙光，国内初创公司ADAS的量产也开始提上日程。公开资料显示，国内自主品牌、科技公司大多也已经将2019、2020年作为L3量产年。这意味着国内自动驾驶领域的供应商必须跟上节奏，赶在这些时间点到来前，达到自动驾驶的量产条件。

目前，国内ADAS在新车渗透率仍处于较低水平，在2%到4%左右，其中盲区检测渗透率最高，达6.9%。而发达国家目前8%的新车均已配备ADAS功能。

中国持续中高增速的汽车销售量以及较低的 ADAS 渗透水平，为 ADAS 提供了广阔的蓝海市场。在相关政策出台的催化下，国内 ADAS 市场正在快速成长。根据相关预测数据显示，2020 年中国 ADAS 市场规模将达到963亿元，平均年复合增长率达到52%，将远超国际市场增速。

中国 ADAS庞大的市场规模，近些年，吸引了很多初创公司的不断涌入。对于这些初创公司来说，能否在大浪潮下，抓住时机，实现量产，则决定着企业未来发展的命运。

目前国内汽车大多具备的是L 2.5级别的自动驾驶功能。业内大多数人士认为，这是由于主机厂要顾及汽车安全性，从而无法像科技公司一样全力投入更高级别的研发。从另一个角度来看，也可以理解为，一级供应商还无法提供能够保障汽车自动驾驶安全性的零部件。

针对此，广汽研究院智能实验室主任郭继舜表示，广汽很早就将自动驾驶放在战略中的重要位置，并在三年前启动了园区和道路测试。但他们在发展过程中发现越做越觉得举步维艰。这主要源于国内自动驾驶供应商还不能满足量产化要求，从而必须选择国外供应商。

郭继舜提到，广汽目前已经测试了国内的多种激光雷达，表现都还不错，可以满足组建L4车队进行示范运营的要求。但是，如果想要推向量产，又会因为安全性、鲁棒性等原因，造成无法量产和大规模铺货。

就在不久前，特斯拉在其官网将“全自动驾驶”产品更名为“增强型辅助驾驶系统”，释放了更多产业技术路线趋于理性的信号。安智汽车创始人兼CEO郭健认为，正如仰望星空与脚踏实地相辅相成，自动驾驶产业也需要在愿景与落地之间寻找平衡，并直面目前无人驾驶技术正亟待突破的难题，如日渐复杂的工况、系统难度跃升带来的指数级增长的技术复杂度等。

基于量产的目标，安智从驾驶员辅助系统开始，进行技术迭代。在郭健看来，技术是螺旋上升的，不存在弯道超车。“2019年，安智预计销量在5万套，销售收入过亿元；2020年，安智预计销售过20万套，销售收入近5亿元。”郭健如是说。

无人驾驶的愿景已被众多公司描绘了很多次，但在真正通往无人驾驶的道路上，把一些辅助驾驶的功能在整车上实现量产，很多公司都遇到了这样或者那样的问题。做好技术应用不简单，郭健认为，要实现国内整个自动驾驶行业实现持续向上发展，就必须要突破辅助驾驶系统与核心传感器，“必须要有中国的博世、大陆，才能支撑整个产业发展。”

中国的博世、大陆，什么时候会出现呢？在没有出现之前，如何解决量产路上遇到的难题，如何实现量产，魔视智能创始人兼CEO虞正华认为有很多关键的因素：第一，需要有一个优异的人工智能算法；第二，需要有海量的数据来训练模型；第三，需要有车规级嵌入式芯片平台，来承载算法；第四，必须要完成车规级产品的从设计、验证、量产等所有的环节，同时在这个过程中还需要考虑成本和功耗。

驭势科技吴甘沙则认为，需要从四个方面进行考量：高频、刚需、可量产；高势能、强口碑，保证自动驾驶汽车安全；客户的研发及资本能力，既具有足够的研发能力，并拥有较强的买单能力，对价格不敏感；具备行业壁垒，拥有无法被取代的能力。基于上述四大考量，驭势科技推出了用于物流领域的自动驾驶电动拖车，其主要应用场景为机场。驭势科技将机场物流作为着重打造的高频刚需可量产的场景之一。目前已同海航物流集团美兰机场、世界客货运国际机场开展合作。

目前行业内，国内大部分ADAS的初创公司都还未实现量产上市，但也有一些供应商，实际上早已低调实现量产。比如魔视智能，魔视智能嵌入式深度学习技术已在中国本土的一线乘用车主机上正式落地量产并实现每月千台以上稳定批量出货。自2018年6月正式批量量产至今，累计出货已经超过万台规模。魔视智能已带领其辅助自动驾驶前装产品开通了一条量产之路，成为国内首家实现基于深度学习的辅助驾驶前装量产的自动驾驶公司。目前，魔视智能已同比亚迪、北汽新能源、一汽、蔚来、众泰等18个主机厂及供应商进行量产和产品研发合作。另外，魔视智能前视智能辅助驾驶一体机已经出现在比亚迪上市的主力车型上。

而驭势科技，也在今年10月份进行了小批量的交付，第一批交付了30个种子用户，车交付以后在停车场代客泊车。吴甘沙则表示，“我们希望自己扮演的角色叫无人驾驶的“中场发动机”，就像足球中的中场，负责穿针引线、为前锋传球，前锋就是我们的一些客户，包括像车厂、机场等等。”

从ADAS到无人驾驶，ADAS确实扮演着其中重要的角色，它也是从传统汽车向无人驾驶进发的重要方式，也是智能汽车的关键落地。

未来，谁能将ADAS的应用真正实现量产落地，谁将会在激烈的市场竞争中跑赢。2018年就剩下最后两个月了，留给初创公司ADAS的时间不多了！