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Pivotal:基于云与大数据 打造软件驱动的数字化车企

盖世汽车 熊薇 2017-11-07 06:47:57

Pivotal:基于云与大数据 打造软件驱动的数字化车企

国内车企转型首要难题:战略不明显

“数字化转型”虽然是目前全球车企都在努力推进的一项变革,但国内外其实已经有了很明显的差别,在日前举办的2017中国汽车产业蓝皮书发布会上,中国汽车工程学会理事长付于武就表示,通过对典型的汽车企业数字化发展情况进行评估发现,我国汽车产业研发数字化成熟度处于三到四级水平,低于国外领先汽车的四到五级水平,汽车制造数字化处于三级水平,低于国外领先的四级水平。

正因此如此,今年中国汽车工程学会和大众汽车集团(中国)联合编著的《中国汽车产业发展报告(2017)》,选择了“汽车产业数字化战略”为主题,通过聚焦汽车产业数字化发展趋势和具体变化,综合汽车企业数字化战略的推广经验,为相关政府部门制定政策、汽车企业进行战略决策及汽车产业实施数字化转型提供参考依据与建议。

然产业层面虽已制定了追赶路线,对于导致国内车企数字化转型步伐落后于国外的原因,仍需要明确。

“根据我接触到的一些外资车企,比如美国车企,更多的是把‘数字化转型’当做一个战略来做,把一个老的汽车企业从根本上变成一个新的带有‘数字化’基因的企业,他们一旦确立目标就会坚持不懈地去做。而中国的车企,更多地停留在战术层面,主要是围绕某些汽车应用做突破,做一些在用户角度看得见的改变,比如各种车联网应用的开发,而没有一个相对较长的规划。”冯雷表示。

所以,虽然国内车企在数字化转型方面也做了很多努力,这些努力也都是为了提升客户体验,但每一个项目之间是彼此独立的,没有形成关联,最终起到的效果很有限。而国外的汽车企业,在转型战略制定之初,就把汽车当做是一个互联网入口,这个入口后面还有很长的价值链,需要一个个提前布置好,最后形成“一张网”,包含着很多可能涉及用户体验的内容。

“此外还有一个原因也不容忽视,就是国内汽车工业相较于国外起步略晚,没有足够的经验,特别是汽车行业转型、计算机行业转型方面,存在一定的经历缺失,使得国内没有足够的数据可以支撑车企做长周期的战略规划。”而具备硅谷创新精神和行业领先的大数据、云计算技术的Pivotal,刚好可以帮助国内车企补齐这一数字化转型上的“短板”。

Pivotal:基于云与大数据 打造软件驱动的数字化车企

文化冲突 团队转型也是大难题

纵Pivotal理念先进,技术成熟,据冯雷讲述,真正在开展传统车企数字化转型项目时,Pivotal依旧感觉困难重重。

“首先是数字团队特有文化的建立。反观一些咨询公司在帮助传统企业进行数字化转型时失败的案例,很多时候并不是他们的方法不好,而是好方法最终没有很好地落地。如果只是交给传统软件团队理论和方法,而没有和他们一起去实施落地,当他们记住满脑子的理论回到自己的公司后,很容易被身边的人影响,回到原点。”

因此,Pivotal提出了结对编程,也就是企业派遣员工到Pivotal的办公室,与Pivotal的员工一起开发APP。通常是双方各出1人,两人共用一个电脑主机,但有两个键盘、两个鼠标和两个显示器。这样做的好处是两人可以实时评审代码,也便于新员工快速学习产品知识,即使有一人中途离职,也不用担心影响工作的进程。一段时间后,企业可以重新派人来学习,如此反复,可以帮助企业快速将老的软件团队转型成新的团队,甚至项目结束后,企业也可以在公司与自己的团队开展结对编程,不断推进新方法、文化和工具。

“当初我们在开发福特的FordPass时,就采用了这种方法。”但冯雷也知道,对于类似结对编程这样的软件开发方法,很多传统车企是闻所未闻,在国内目前更是接受度有限。

“因为这些企业首先在战略上就没有这个规划,没有想到把软件团队转型成一个类似互联网软件开发的团队。而且,在国内相关的专业人才太难找了,特别是专业的云计算、大数据和人工智能方面的人才,即使我们的合作伙伴阿里巴巴和腾讯,也表示难招人。”

的确如此,近两年在汽车行业与人才相关的峰会论坛上,高科技人才的缺失一直是一个重要话题,特别是自动驾驶、人工智能等方面的专业人才,不止中国全球都很紧缺,甚至有报道称,自动驾驶相关专业的应届毕业生年薪就能达到20万美元,受捧程度可见一斑。

“也有一些企业想转型,招了好几个CEO,但都没做多久就走了,为什么?因为软件开发是一个创意性工作,不能用传统企业文化和流程来束缚,比如规定多长时间必须要开发出一个软件,这是不现实的。软件开发工作是不能被计划的,而应该是持续的、迭代式的增量开发,这就需要专门的开发团队、专门的运作环境、独特的团队文化以及团队的管理方法。”所以,Pivotal是深谙传统行业在数字化转型上面临的痛点,也正因为如此,Pivotal才能获得多家堪称是汽车行业“标杆”的车企的青睐。

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文章标签: 前瞻技术

 
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