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【SAECCE直播】刘骏:互联网-智能汽车时代的推动力

盖世汽车 2016-10-26 18:04:34
核心提示:2016中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2016)于10月26-28日举办,本次论坛以“技术升级、产业发展、协同创新”为主题,携手150余位行业领导、学会领导、院士,100余位汽车及相关行业权威专家,800余位国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。下面是盖世汽车针对本次论坛上的重要看点和精彩演讲进行的现场直播,敬请关注!

大家谈到商业模式第一个想到的就是共享经济,其实现在不光是共享经济,我觉得我们应该用一个新的词叫出行多样化,我们先来看一下联网,为什么要联网?大家注意到汽车上的屏,我车上的导航几乎不用,所有的导航都用手机。这是为什么?最深层次的原因是因为手机是联网的,汽车上的地图更新半年一次是很快的,但是手机上的地图现在是以分钟计算更新的,我们要求十几分钟之内就在地图上面反映出来一个大桥的打通。一个大桥每天有多少万人通过,如果地图上没有这个大桥的信息,你就会伤害多少万个用户。这是不能接受的。

我们看一下百度地图一天带来的数据量,联网的情况下带来的数据量,这是全中国交通的形势图,大家可以看到因为是联网,我们有非常详细用户出行的数据,如果比较熟悉地图的话,我们可以聚焦到北京去,你可以看到聚焦到每一个街道上有多少个数据,这对我们来说是非常重要的。基于这个我们建了自学习地图的架构平台,从现在看起来我们为了打造这个自学习的平台,我们把地图的数据作为基础,接下去的更新全部是靠所有的联网信息和用户信息。

我们现在已经形成了多个循环,在手机上我们是一个循环,我们现在也在做智能反后视镜,智能的车载设备也有很多的数据。将来随着产品的精度更加提高数据会越来越好。下一代大家看到的是ADAS的汽车,最后到无人驾驶。在这个情况下会形成更加完整的闭环。这里边最大的技术难点是数据量,我们现在每天承受的数据量在300亿次,甚至于每秒钟上百万次。这是一个非常大的基础架构。有一个笑话,大家在谈电动车怎么样节省能量,碳消耗里边忘记了互联网的服务,为了这么大的数据量需要大量的服务器,大量的服务器也是一个巨大的能耗。百度的数据中心建立在电厂的边上,也有可能以后也要考虑一下服务器上的碳消耗。

如果我们联网以后我们可以做什么?大家用的比较多的是交通的数据,比如说堵车的情况。其实另外一个情况,我们可以看到地图上是汽车上最重要的服务,看到网联以后汽车上有什么样的服务能够延伸?比如说现在最重要的服务就是地图,百度和携程是最大的外部流量,大家可能会觉得是搜索带来的,最大的流量实际上是来自于地图。很多车场大家已经装上了Carlife,即使你的车没有联网,通过手机,通过Carlife也能连上网,现在已经有大量的汽车招商了。我们预计将来新上线的车70%以上的新车都优惠Carlife系统。

第二个是智能,给大家看一个高精度地图,无论是自动驾驶还是将来的智能汽车,最重要的就是基础功能,这就是高精度地图的角色,大家可以看到在识别的同时做了大量的机器人识别。这是非常重要的,但是将来在无人驾驶上有更大的作用,大家以为高精度地图只是离线地图,实际上可以放在汽车上。为什么能够实现?这是因为互联网上很大的技术突破,我们在技术突破上有神经网络,神经网络有很大的技术难点,技术量非常大,但是几年前有了非常大的突破。在这个情况下全世界做了大量的图象识别,使现在的智能汽车、无人驾驶成为了可能,使高精度地图成为了可能。在这方面百度做了非常大的工作,前段时间因为这项研究工作被MIT引进过去了。

有了智能的功能,彻底改变了原来地图制作的过程,以前的地图很多是人工化,现在有了新的智能技术以后90%以上工作量全部是智能化。所以汽车只要一开过去所有的识别,包括路标,甚至于商店都是机器识别。现在百度地图已经相当于90%左右了,是一个自动化的过程。

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本文地址:https://auto.gasgoo.com/News/2016/10/2606043443460370447298.shtml

文章标签: 高精度地图

 
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