据外媒报道,德克萨斯州的研究人员正在研发新款工具,利用人工智能技术从原始交通摄像头数据中识别目标物,然后识别并归纳这类目标物的移动及交互方式及特点。该团队还研发了深度学习工具,从奥斯汀市各交通摄像头传回的原始交通录影中识别目标物,如:人、车辆、卡车、自行车、摩托车及交通灯等,还能显示其交互方式。他们已研发出一个新系统,可实现标记、追踪及分析交通流量,可将其应用于两个实例中:计算道路上的移动车辆的数量;识别车辆与行人间的紧密接触。
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