【全球汽车新技术观察】8月下期〡通用汽车申请电致变色车窗专利，局部遮阳不挡视线；比亚迪发布 HyWorldVLA 混合世界模型；弗林德斯大学设计水系锌碘电池，循环寿命超 6 万次

本期全球前沿汽车技术动向如下，如需更具体的内容与分析解读，欢迎订购盖世汽车研究院《全球前瞻技术情报》。

智能网联

英飞凌与联发科合作 车规 NOR 闪存通过天玑座舱平台认证

英飞凌与联发科联手打造 AI 驱动型车内体验，联发科已完成英飞凌 512MB 四路 SPI NOR 车规闪存的认证，可搭载于天玑智能座舱平台 C-X1，使其成为 OEM、一级供应商和设计伙伴可直接采用的认证存储方案。

这颗闪存承载语音助手、驾驶员监控、环境感知等 SoC 级 AI 功能所需的固件与启动代码，支持安全启动和冗余机制，具备 AEC-Q100 认证及最高 + 125°C 工作温度。双方高管均表示，软件定义汽车对高密度 NOR 闪存的需求正在上升。

盖世点评：它把车规存储直接嵌进主流座舱平台生态，NOR 闪存放量就看 SDV 落地节奏。

宾利 Torcal 引入 Curation Engine 座舱氛围随心情切换

宾利在全新 Torcal 车型上引入 "个性化引擎"Curation Engine，可根据乘客心情联动调节车内照明、音响、空调、空气质量与数字信息，营造四种车内氛围。该系统基于感官神经科学原理对多项配置协同校准，而非只调整个别功能。

四种模式各司其职：默认的宾利模式呈现动感平衡，舒适模式弱化干扰并可选 "数字排毒" 减少信息流，运动模式强化音效与视觉反馈，Torcal 独有的焕新模式增强新鲜空气循环与照明，意在缓解长途疲劳。此前宾利已提供悬架、22 向座椅及氛围灯颜色等个性化选项。

盖世点评：座舱个性化正从配置堆叠转向感官联动，这类体验正成为超豪华品牌的新差异点。

沃尔沃在瑞典挪威上线 Safety Coach 驾驶数据可换保险优惠

沃尔沃汽车推出可选应用 Safety Coach，通过车载信息娱乐屏和沃尔沃移动应用为驾驶员提供实时驾驶行为反馈，并结合基于驾驶数据的保险优惠。该应用本月率先在瑞典和挪威上线，之后将推广至美国及其他欧洲市场。

图片来源：沃尔沃汽车

Safety Coach 基于沃尔沃多年的驾驶安全研究数据，分析刹车、加速、转弯等行为并为每位车主生成动态评分；在瑞典和挪威，分享数据的客户可获沃尔沃保险公司 Volvia 提供的保险优惠。应用由沃尔沃与远程信息处理公司 CMT 合作开发，首批适配 2020 年款及之后搭载安卓系统的 XC40、EX90、ES90 等车型。

盖世点评：把驾驶数据直接换算成保费折扣，是撬动用户开通和持续分享的最直接抓手。

福特申请自动内饰调节专利 检测乘员体型自动适配

福特汽车公司申请了一项自动内饰组件调节系统专利，该系统可检测乘员体型并自动调整车内几乎全部可调节部件，使其贴合乘员，无需手动操作。专利于 2025 年 1 月 17 日提交、2026 年 8 月 6 日公布，专利号为 0225546。

车辆计算机将根据乘员体型分布确定内部组件的位置设置并启动自动调整，检测到乘员不适时会中止调整；乘员也可对不满意的设置进行微调，系统据此不断学习改进。福特声明称，提交专利申请属正常运营范畴，不代表其业务或产品计划。

盖世点评：从单一部件调节走向全舱自适应，量产形态与交互边界仍是问号。

通用汽车申请电致变色车窗专利 局部遮阳不挡视线

通用汽车向美国专利商标局提交了一项自适应车辆车窗遮阳系统专利申请，专利号 US 2026/0225431 A1，2025 年 2 月 4 日提交、2026 年 8 月 6 日公布，发明人为两名以色列工程师。

系统采用电致变色技术将车窗划分为多个独立控制的 "像素" 区域，通过面向驾驶员的摄像头追踪视线、头部位置与姿态，识别太阳或来车前灯等明亮物体后仅调暗对应区域，多个光源可分别处理；结合 GPS 推算太阳位置时，还能在阳光进入视野前预先变暗。

盖世点评：遮阳从整窗染色变成像素级跟随视线，体验到位，成本与耐久待解。

自动驾驶

比亚迪发布 HyWorldVLA 混合世界模型

比亚迪 AI 团队发表论文《HyWorldVLA》，推出结合像素级与潜在空间世界建模的视觉 - 语言 - 动作（VLA）架构混合世界模型，用于自动驾驶。该模型在 NAVSIM v1 公开基准测试中取得 90.59 的 PDMS 评分，超越此前所有最先进结果。

图片来源：arxiv.org

其思路是训练时以像素级监督约束潜在空间保留帧重建信息，推理则在压缩空间完成，兼顾细节与效率。消融实验显示，移除像素级预测或潜在空间处理后，PDMS 分别降至 87.50 和 89.91，证实两个组件缺一不可。

盖世点评：从论文到榜单只走了半步，能否把 90.59 搬上实车才是分水岭。

Imagry 与 UNVI 合作 无高清地图自动驾驶巴士将在德国上线

美国自动驾驶软件公司 Imagry 与西班牙巴士制造商 UNVI 合作，将无高清地图自动驾驶软件集成进 UNVI 纯电动巴士，首辆车已运抵德国部署地点，预计三季度上线。这款 10.3 米 M3 类电动巴士已获欧盟 GSR2 法规下的整车类型认证预认证，以色列公司 UBSI 负责采购、认证与车队运营。

双方称软件集成耗时不到三个月，远低于行业平均水平，省去高清地图勘测、点云处理和验证环节是提速关键。无地图方案依靠感知系统直接读取道路实况，并加装实时检测站台边缘的传感器以补齐精准停靠短板；上线初期是否配备安全驾驶员尚未明确。

盖世点评：省图省的是部署成本，赌的是感知系统在真实路况里的长期可靠性。

耐世特推出高位安装线控转向执行器 座舱设计自由度提升

耐世特推出高位安装直驱线控转向手轮执行器（HMDD），将驾驶员的转向输入转化为数字指令并保留路感反馈，帮助车企重新思考软件定义车辆的转向封装与驾驶舱设计。该架构结合高位安装电机、直驱响应和固定轮毂，与传统柱式转向架构相比重量最多可减轻 23%。

固定轮毂设计让中央轮毂控制显示、可收纳或可重构转向界面成为可能，也无需对称式驾驶员安全气囊方案。HMDD 可扩展集成于燃油、混动和电动平台，支持 12V/48V 电气架构及左右舵配置，并为后续 OTA 功能升级留出空间，是耐世特线控产品组合及 Motion-by-Wire 底盘战略的一部分。

盖世点评：执行器轻了、座舱自由了，线控转向大规模上车还差法规与成本临门一脚。

格拉斯哥大学验证 AR 虚拟代理预警 社交线索可帮驾驶员盯路

格拉斯哥大学一项研究表明，通过 AR 眼镜显示会转头观察并引导注意力的机器人动画形象，其提醒半自动驾驶汽车驾驶员注意前方危险的效果与传统视觉警告相当。研究发表于《ACM 人机交互汇刊》。

团队在两轮实验中让 48 名志愿者佩戴 AR 眼镜参与混合现实游戏以模拟分心驾驶，并测试彩色标记条与机器人头部两种警告方式；加入红色强化线索后，参与者正确预测危险的比例约 80%，与未分心的对照组持平。研究同时发现，给虚拟代理增加出汗、颤抖等紧张表现反而会让驾驶员分心 —— 个性存在上限。团队下一步将引入声音、对话等交互模态。

盖世点评：安全关键系统第一次认真用上人类本能的社交线索，信任边界如何校准是上车前的关键问题。

提雅智行加入 JST 研发计划 开源 L4 自动驾驶 AI 芯片设计

自动驾驶开源软件公司提雅智行（TIER IV）宣布加入日本科学技术振兴机构（JST）主导的下一代边缘 AI 半导体研发计划，推进面向 L4 级自动驾驶的软件定义 SoC 研发，东京大学 Yoshihiro Kawahara 教授团队同期负责面向应用场景的物理 AI 芯片设计。提雅智行将独立设计支持 Autoware 的自动驾驶 AI 芯片，并评估其作为 SoC 组件的有效性。

芯片架构聚焦 Transformer 推理，数据预存于芯片内部重复使用以降低功耗，并集成矩阵乘法、注意力机制等专用电路，覆盖从几瓦嵌入式设备到几十瓦车载 ECU 的部署场景。除逻辑设计外，公司还将开源编译器与工具链，并引入 TOSA 标准化中间表示和形式化验证，实现 AI 框架与硬件之间的松耦合。

盖世点评：把开源理念从软件延伸到芯片设计，赌的是生态协同跑赢封闭方案，兑现是长跑。

新加坡团队发明悬浮旋转装置 毫米级转子可旋转超 10 小时

新加坡科技研究局量子创新中心（A*STAR Q.InC）开发出一种毫米级悬浮转子，驱动装置关闭后仍能持续旋转超过 10 小时，实现同等尺寸机械转子中最低的能量损失。研究发表于期刊《自然通讯》。

团队利用旋转对称性抑制涡流阻尼，将能量耗散率降至 3.85 微赫兹，并通过实时控制与静电力将转子加速至每分钟 930 转。该平台已展示商用级陀螺仪灵敏度，可检测每秒 0.0065 度的旋转，有望在 GPS 信号无法覆盖的地下或水下场景提供导航支持。

盖世点评：毫米级转子做到纪录级低损耗，惯性导航的 "无信号续航" 有望再上台阶。

丰田研发记忆型换挡控制 迟到的降挡指令会被执行

丰田正在研发一套全新的换挡控制系统，不仅能更好地响应驾驶员操作，还能记住换挡意图。普通车辆在急刹车而发动机转速仍偏高时会直接忽略降挡指令，丰田的这套系统则会记住指令，待转速回落后立即执行，延迟可能只有一秒甚至更短。

系统还能主动放宽允许降挡的转速窗口，例如红线转速 7000 转 / 分的发动机可在紧急制动时于 6500 转甚至更高转速降挡，也可在略高于红线时降挡，前提是系统判断急刹车会在短时间内拉低最终转速；此外，驾驶员可通过手动开关阻止自动升挡。

盖世点评：从 "拒执行" 到 "记下来补执行"，换挡逻辑更懂驾驶意图，量产看匹配调校。

DGIST 开发低复杂度雷达接收器 高速行驶中感知通信两不误

韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）研究团队开发出一种 "低复杂度接收器技术"，让车载雷达在探测周围物体的同时完成数据通信，服务于集成感知与通信（ISAC）应用。研究发表于《IEEE Wireless Communications Letters》。

图片来源：DGIST

团队将分数阶傅里叶变换应用于雷达接收信号，把分散的信号能量集中到一点，仅用一个接收机处理结构即可完成信息提取。在模拟 77GHz 雷达、240 公里 / 小时高速行驶及复杂反射环境的实验中，该技术将距离测量误差控制在 1 米以内，目标检测率接近 100%，且无需对现有雷达硬件做大幅改动。

盖世点评：用算法省掉多路信号处理单元，把 ISAC 的算力负担降下来，硬件兼容性是其上车优势。

新能源

Stoneridge 公布 EVO ECU 平台 将于汉诺威 IAA 首秀

商用车电子供应商 Stoneridge 公布 EVO ECU 平台细节。与传统依赖众多独立 ECU 的架构不同，EVO 将处理功能整合到集中式平台，帮助 OEM 降低系统复杂性，同时提供先进连接性、诊断功能与面向未来的软件驱动能力。

平台由 Stoneridge 与瑞萨电子合作开发，融合 R-Car 系统集成芯片、电源管理及可编程混合信号技术，并联合 indie Semiconductor 开发图像处理器；软件层面与 Green Hills Software 合作，在引入新功能时保持安全关键功能隔离。产品面向巴士、长途客车和非公路设备的严苛运行环境设计。

盖世点评：商用车软件定义转型的基建之争刚开场，平台可扩展性决定后续话语权。

阿德莱德大学发现尿素制肼新方法 或惠及电动汽车电池

澳大利亚阿德莱德大学研究团队发现一种利用尿素合成肼的新方法，通过电能和氯化钠将尿素转化为肼，成果发表于期刊《自然・合成》。肼广泛应用于制药、火箭燃料、新兴能源系统及电动汽车电池等产业。

图片来源：阿德莱德大学

传统工艺依赖氨或尿素衍生物，成本高且涉及危险化学品；新方法利用电化学策略，已实现对纯尿素、富含尿素的废水和人尿等不同来源的高产率转化。团队同时坦言，盐积累、产品分离能耗等工程瓶颈尚待解决。

盖世点评：原料易得、路径更温和，真正要突破的是工程成本与放大验证。

韩团队用物理信息神经网络 加速潜热储能系统设计优化

韩国韩巴特国立大学研究团队开发出一种混合物理信息神经网络（PINN）框架，用于优化采用相变材料的潜热储能（LHTES）系统。成果于 2026 年 7 月 30 日发表在期刊《储能杂志》。

框架将系统控制物理方程直接嵌入损失函数，并结合响应面模型捕捉几何效应，以实验室装置校准的 CFD 数据训练后形成快速数字孪生模型，再与 NSGA-II 算法配合完成兼顾总放热量、平均放热量与泵送功率的多目标优化。数值实验显示扁平管道更具优势，方法还可延伸到电动汽车电池、数据中心与冷链物流的热管理。

盖世点评：用嵌入物理定律的 AI 替代高成本 CFD 扫描，设计优化的门槛和周期都被压缩。

SRT 发布 eBoost Air 电动增压概念 几乎消除涡轮迟滞

Stellantis 旗下高性能部门 SRT 发布 eBoost Air 动力系统概念，用电子增压技术解决涡轮增压 "大涡轮动力强但响应慢" 的矛盾。方案与 3.0 升 Hurricane 直列六缸发动机原型机搭配，怠速状态下即可启动涡轮增压器，转速提升后转由废气能量维持增压，几乎完全消除涡轮迟滞。

电子压缩机位于废气驱动涡轮增压器上游，与电子控制旁通系统配合：驾驶者需要扭矩而涡轮未达工作转速时，气流被导向电子压缩机快速建压。SRT 称其输出感受更接近机械增压 V8 的瞬间爆发和线性响应，同时保留涡轮系统的效率优势。

盖世点评：技术不新鲜，新鲜的是 SRT 把它做成量产取向的概念，接下来看能耗与耐久。

德州仪器发布多轴无芯电流传感器 牵引逆变器精度再上台阶

德州仪器（TI）发布业界首款专为混合动力和电动汽车牵引逆变器设计的多轴无芯霍尔效应电流传感器 TMCS2100-Q1，采用多轴测量与专有算法结合的电流传感方法。产品出自 TI 先进研发中心 Kilby Labs。

与传统无芯方案仅能单轴测量不同，该传感器可同时测量水平和垂直方向磁场，多轴测量精度比单轴高 20 倍 ——0.4 毫米位移范围内误差小于 1%，0.1 毫米范围内低至 0.25%。TI 称，高精度可显著提升动力总成扭矩控制回路性能，对 800V 架构尤为关键，同时无需磁芯即可实现更小巧、功率密度更高的牵引逆变器设计。

盖世点评：无芯方案最大的痛点就是位移误差，多轴测量把这块短板补上，800V 架构受益最直接。

弗林德斯大学设计水系锌碘电池 循环寿命超 6 万次

弗林德斯大学研究团队设计了一种水系锌离子电池（AZIB），充放电循环次数可达 6 万次以上，成果发表于期刊《应用化学》。团队正与业界合作，为该电池系统搭建原型平台。

电池采用低成本的有机环糊精基聚合物主体材料，通过主客体化学机制捕获并释放多卤化物，抑制多碘物种穿梭隔膜。在 1.3-1.4V 电压下，7 分钟充满时容量达 200 mAh/g、循环寿命 8000 次，3 分钟快充时容量 150 mAh/g、循环寿命超过 6 万次。

盖世点评：用廉价聚合物压住碘穿梭问题，大规模储能替代锂电的可行性又近一步。

旭化成开发锂预掺杂技术 富硅电池首次循环容量损失有解

旭化成（Asahi Kasei）开发出一种用于高压锂离子电池的新型锂预掺杂技术，针对硅基负极电池首次充放电循环中的永久性容量损失。未来公司将与全球客户通过概念验证（PoC）评估探索实际应用。

技术通过在电解液中添加特殊添加剂，促进低成本碳酸锂在电池典型工作电压下分解，使其作为牺牲锂源预先加入正极并在初始充电时释放锂。内部测试显示，采用 90% 石墨 + 10% 二氧化硅负极的 NMC 电池能量密度提高 10%，且无需对现有产线做重大改造。旭化成计划以许可授权方式推进，目标在 2025 至 2027 财年达成至少 10 项新许可协议。

盖世点评：用便宜碳酸锂补硅负极的首效损耗，省的是正极材料用量，商业上走授权路线值得关注。

KAIST 用三维数字孪生透视电池内部 快充衰减原因找到了

韩国科学技术院（KAIST）研究团队利用三维数字孪生技术，重建商用石墨负极电极的内部微观结构，研究快速充电与电池寿命的平衡之道。成果发表于期刊《InfoMat》。

团队发现，快速充电性能和衰减行为不仅取决于电极中材料含量与孔隙空间，还取决于它们的分布方式。模拟显示，粘结剂集中在隔膜附近时，集流体附近的锂沉积比均匀分布时增加 10% 以上；在 83 微米厚电极上，不同粘结剂分布带来的充电容量差异扩大到约 18%。该模型可替代大量物理试验，帮助确定更优的电极结构。

盖世点评：把电极内部 "看不见" 的衰减用数字孪生量化，快充电池的设计从调配方走向排布优化。

新材料

康考迪亚大学开发自修复涂层 为燃气轮机高温运行兜底

加拿大康考迪亚大学研究团队开发出一种由钴和铬氧化物制成的涂层，化学成分接近发动机部件天然形成的 "釉层" 保护膜，可在极端高温下保护金属表面并防止相互粘连。相关成果发表于期刊《通讯材料》。

图片来源：康考迪亚大学

涂层厚度仅有头发丝粗细，不仅能改善模拟工况下的磨损与摩擦性能，还可在部件冷却过程中让高温膨胀产生的裂纹自行愈合并消失。团队称该技术有望延长发动机寿命、减少维护次数，目前正在申请专利，并探索航空以外的应用可能。

盖世点评：把偶然形成的保护层变成出厂即带的涂层，思路讨巧，落地要看台架验证。

Enva 推出白色再生 HIPS 化合物 废旧冰箱塑料升级为高质原料

回收与资源回收方案商 Enva 推出白色 HIPS-8513 再生塑料化合物，将废旧冰箱回收塑料转化为高品质原材料，帮助制造商提高再生材料含量、降低碳排放。该产品含 93% 消费后再生材料，是 Enva 迄今最白的再生 HIPS 等级，据其生命周期评估，碳排放较原生 HIPS 低 90% 以上。

产品目前主要面向白色家电制造商，用于冰箱内衬、搁板、托盘等部件，Enva 同时看好管道、通风组件等建筑应用，并正开拓汽车行业市场。与传统分散采购再生聚合物的模式不同，Enva 掌控从家电回收到成品生产的全链条，年供应能力达 1.2 万吨。

盖世点评：再生料不缺需求，缺的是稳定供应与一致品质，全链条闭环正好补上这课。

全南国立大学开发三层复合固体电解质 锂金属电池循环千次不掉链

韩国全南国立大学研究团队开发出一种新型三层复合固体电解质（CSE），用于增强锂金属电池的离子传输并抑制枝晶生长。成果发表于期刊《先进材料》，设计灵感来自贻贝附着岩石的天然粘附蛋白。

电解质采用柔软外层包裹中央硬层的结构，化学活性陶瓷填料与柔性三嵌段共聚物协同；优化后的 CSE-30 离子电导率比纯 PEO 高出近四倍，锂离子迁移数达 0.81。对称电池实现超 1000 小时稳定循环且无枝晶，全电池 1000 次充放电后容量保持率超过 80%，折叠或部分切割的柔性软包电池仍能继续为 LED 供电。

盖世点评：仿贻贝粘附思路解决陶瓷与聚合物的界面问题，锂金属电池离 "又安全又长寿" 更近一步。

东京理科大学揭示钪提升钠离子电池耐久性机制

日本东京理科大学研究团队系统研究了钪离子（Sc³⁺）掺入钠镍锰氧化物正极（NNMO）对电极性能的影响，证实掺杂与表面包覆两条路径都能显著提升循环耐久性。研究发表于期刊《Small》。

100 次循环后，未掺杂 NNMO 的容量保持率仅 18.6%，而体掺杂样品 NNMSO8 和包覆样品 NNMO-SC800 分别达到 67.8% 和 75.4%；以硬碳为负极的全电池 300 次循环后保持率分别为 71.4% 和 91.2%。机理上，掺杂通过固定钠离子稳定层状结构，包覆则在颗粒表面形成保护相抑制界面降解。团队表示，钪成本较高，下一步将把相关设计原则迁移到更经济的元素上。

盖世点评：把掺杂和包覆两种改性的机制分清楚，给钠电正极工程优化指了明路，成本落地看元素替换。

智能制造

日本企业发布模内涂装技术 外饰件免喷漆减碳六成

日本注塑成型企业内浜化成与立邦汽车涂料（NPAC）联合开发出日本首项用于大型热塑性树脂汽车外饰件的模内涂装技术，通过注入涂料在注塑成型部件表面形成覆盖层，完全省去喷漆房和干燥炉。

图片来源：NPAC

相比需高温干燥 1 小时的传统喷涂，新工艺的涂料固化时间不到 1 分钟，涂料利用率达 100%（喷涂约为 70%），可减少 60% 的二氧化碳排放并实现 VOC 零排放。该技术还能形成喷涂难以实现的几何图案与浮雕效果，并以纳米级图案转印实现虹彩结构色，为汽车外饰设计打开新空间。

盖世点评：把涂装环节并进注塑工艺，既减碳又省一道产线，外饰件制造链的账算得过来。

红外成像叠加计算建模 金属 3D 打印 "表皮底下" 看得见了

加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出一种将高速红外成像与计算建模相结合的方法，把金属增材制造过程的观测范围从熔池表面延伸到表面以下。成果发表于期刊《通讯材料》。

团队用激光熔化用于涡轮叶片的镍基高温合金 MAR-M247，红外相机实时捕捉表面温度，再将测得数据直接输入三维计算模型，重建表面下方的热场演变与凝固边界。结果显示凝固行为在熔池边界处并不均匀，重建条件还成功预测了不同激光加工条件下的微观结构变化。该方法的长期目标是支撑 3D 打印的实时逐层闭环控制。

盖世点评：用表面实测数据 "倒推" 不可测的凝固过程，金属打印从试错走向可预测，关键件制造受益最大。

具身智能

BioflexBot 仿生机器人问世 两个气动输入完成灵巧抓取

一项发表于《Advanced Science》的研究提出新型机器人 BioflexBot，不按人手解剖结构复刻，改用螺旋弹簧、约束外壳与基础气动系统实现人手核心动作，仅需两个气动输入即可完成捏取、旋转、钩取和抓握。

测试中，BioflexBot 能以移液管稳定转移液体、旋转瓶盖幅度接近人手的 4 倍，可抓握物体尺寸最大达到类似系统的近 13 倍，伸展收缩幅度为手部动作的 3.5 倍。研究团队设想的应用包括检查航空发动机叶片、与人形机器人协同完成日常任务以及开展化学实验，下一步将把原型转化为全自动化平台。

盖世点评：不仿形只仿功能，把灵巧操作的成本门槛压了下来，落地价值看自动化平台这一步。

仿蜂群决策算法发布 助机器人集群抵抗错误信息干扰

由康斯坦茨大学领衔的国际团队发现，一条受蜜蜂决策启发的简单交互规则可帮助机器人集群快速达成共识，即使群体中流传的部分信息不可信。研究发表于期刊《自然通讯》。

与机器人接到冲突信息就立即切换观点的 "直接切换" 方式不同，"交叉抑制" 要求机器人先暂停片刻、保持中立再接受新证据，灵感正来自蜜蜂寻找新巢穴时以停止信号阻止同伴宣传竞争地点的行为。研究表明，在故障机器人、不完整传感器数据或外部操纵等干扰下，交叉抑制通常能让群体更快做出更清晰决策，而适度的干扰反而可能防止群体选错方案。

盖世点评：给集群决策加一步 "犹豫" 换来抗噪声鲁棒性，代价极小，是集群走向野外的好底料。

AI技术

马萨诸塞大学验证软硬件协同设计 边缘 AI 资源消耗降九成

美国马萨诸塞大学阿默斯特分校研究团队证明，同步重新设计硬件与算法可提升边缘设备 AI 效率。其概念验证系统在语言识别任务中实现 95.24% 准确率，同时将计算资源需求降低 90%，为同类系统目前报道的最高水平。研究发表于《Nature Communications》。

方案将受大脑启发的超维计算（HDC）算法与基于忆阻器阵列的模拟存内计算硬件结合，并把忆阻器器件固有的随机性转化为数据编码优势。团队认为，该技术未来可用于手机、扬声器、汽车、机器人等边缘设备的语音语言处理。

盖世点评：把器件 "缺陷" 当随机性用，是存内计算落地的好角度；能否走向语音端侧商用是关键。

MIT 与清华发布 GeoPT 预训练方法 物理仿真提速降本

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室与清华大学的研究人员开发出新型预训练方法 GeoPT，让仿真模型以更广泛、更高效的方式学习物理原理，达到峰值性能的速度提高一倍，训练所需数据量最多可减少 60%。

图片来源：arXiv (2026). DOI: 10.48550/arxiv.2602.20399

GeoPT 基于 "合成动力学" 学习 —— 研究 130 万个微小粒子与 3D 形状相互作用的样本，粒子接触物体后 "粘附" 其上而非穿过或弹开，模型借此理解物理规律。用户上传 3D 模型并指定力的方向与速度即可获得作用热图，系统几秒内可完成超 1 亿网格点的高保真模拟，在汽车碰撞变形、飞行器对风响应、船体波浪测试等工业场景中均优于现有模型。

盖世点评：用合成数据给物理建模 "预训练"，把测试车辆蓝图的成本砍下来，物理基础模型值得盯。

KAIST 开发响应可编程 AI 半导体 时变数据预测误差降 40 倍

韩国科学技术院（KAIST）研发出可编程动态忆阻晶体管（PDM），其时间响应特性可调整并保持，能够处理不同速度变化的数据，将时变数据的预测误差最高降低 40 倍。团队称该器件有望提升自动驾驶汽车、机器人和可穿戴设备的实时 AI 性能。

PDM 采用电荷存储层与电子捕获层的双层结构，在处理数据的同时按需调节恢复速度，实验中电流恢复时间可调约 5 倍、特征频率调整超 10 倍，且设置后无需持续外部供电。由于与商用半导体工艺所用材料兼容，团队认为其具备大规模生产和商业化优势。

盖世点评：把响应速度变成可编程参数，直击实时 AI 的功耗痛点，能否上车还看工艺落地。

跨界技术

韩团队提出非厄米统计晶体学 光散射控制延伸到无序材料

首尔国立大学与首尔大学组成的联合研究团队提出 "非厄米统计晶体学" 理论框架，将定向光散射控制从有序晶体结构扩展到结构不规则的材料。研究发表于期刊《先进科学》。

该框架在折射率之外同时纳入吸收与放大效应，通过控制两者的空间互相关性，可实现在一个方向抑制散射、另一个方向增强散射，甚至设计出传统能量守恒材料难以实现的奇数重旋转对称散射图样。团队认为，这套原理可用于光通信、光子集成电路、激光雷达及显示器等光学器件的设计。

盖世点评：把损耗与增益从要消除的问题变成设计变量，散射控制工具箱多了一把钥匙。

印度团队开发全彩近眼显示器 三片堆叠光栅提升 AR 亮度

印度科学与工业研究理事会中央科学仪器组织（CSIR-CSI）与科学与创新研究院（AcSIR）开发出一种全彩近眼显示器，采用三个堆叠的全息光栅分别引导红、绿、蓝光，有望推动紧凑型、节能型增强现实眼镜发展。相关实验室原型报告发表在期刊《应用光学》。

与传统将 RGB 光栅记录在同一薄膜上不同，新设计将每种颜色的光栅分别记录在光敏聚合物薄膜中再逐层堆叠，配合无棱镜制造方法省去复杂对准，光效率更高，相同功耗下图像更亮。团队称该技术还可扩展至车载抬头显示器等大型显示应用。

盖世点评：无棱镜堆叠省去对准麻烦，亮度短板补上后，AR 眼镜离轻薄量产更近一步。

KIMS 开发柔性近红外光电探测器 反复弯折性能不衰减

韩国材料科学研究院（KIMS）研究团队开发出一种柔性近红外光电探测器，光响应度比传统探测器高出五倍以上，并在反复弯曲下保持性能。成果发表于期刊《先进科学》。

器件采用异质结结构，将与传统 CMOS 工艺兼容的 n 型氢化非晶硅与高效吸收近红外光的碲结合，并优化磷掺杂与内部电场结构。其光响应度提高约 5.1 倍、探测率提高约 2.6 倍，在 400 至 1600 纳米波长范围内稳定工作，4000 次弯曲循环后仍保持初始光响应度的 90% 以上。团队认为该技术可应用于可穿戴医疗设备、医疗诊断传感器及自动驾驶和机器人的图像传感器。

盖世点评：不换材料只调结构与电场就把性能提上去，跟 CMOS 工艺兼容是它走向大面积低成本的关键。