睿驰向文玲：AI OS需要更坚固的底座，NeuSAR OS已适配100余款芯片

AI越往整车深处走，底座就越要稳。

9月17日，在2026年第四届AI定义汽车论坛上，睿驰品牌市场总监向文玲谈到AI汽车操作系统演进时表示，随着汽车产业从软件定义汽车进一步迈向AI定义汽车，AI与整车操作系统之间的关系正在发生变化。

在她看来，未来的汽车操作系统，不只是承载AI应用的底座，还需要进一步承担模型、数据、算力以及AI Agent的统一管理和调度。AI能力越往整车深处渗透，对底层软件稳定性、安全性和标准化能力的要求反而越高。

“AI OS需要一个更坚固的底座。”向文玲表示，未来AI和汽车的融合会持续加速，但汽车仍然是一套对安全、可靠和实时性要求极高的复杂系统。AI能力可以快速迭代，底层操作系统则必须首先保证车辆稳定运行。

围绕这一方向，东软睿驰正持续推进NeuSAR OS整车操作系统体系。

在底层，NeuSAR cCore、NeuSAR aCore等产品基于AUTOSAR标准，为不同控制器和计算平台提供基础软件能力。目前，东软睿驰相关基础软件已经适配100余款国内外主流车规级芯片，并形成大规模量产和可靠性验证经验。

在此之上，整车软件架构也在进一步向SOA和AI化演进。

向文玲介绍，东软睿驰通过NeuSAR Service Framework构建整车服务化能力，并通过AI Framework进一步对数据、模型和算力资源进行统一管理，为AI Agent调用整车功能提供基础支撑。

按照东软睿驰对AI OS的理解，其演进大致可以分为“AI in OS、AI for OS、AI as OS”三个阶段。

第一阶段，AI更多以单一功能或应用的方式进入汽车；第二阶段，操作系统开始面向AI提供数据、模型和算力等基础能力；进一步演进后，AI将更深地进入整车操作系统，Agent不再只是一个独立应用，而是能够直接调用车辆不同域和不同服务能力。

这种变化也开始向汽车研发环节延伸。

向文玲提到，目前东软睿驰已经将AI能力引入需求分析、配置、编码、测试用例生成、故障诊断等软件开发流程。借助大模型和智能化开发工具，API检索、代码辅助、问题定位以及测试脚本生成等工作都可以进一步自动化，从而缩短开发和测试周期。

这也意味着，AI定义汽车并不只是座舱里多一个大模型，或智驾能力再提升一级。随着AI逐步进入整车架构深处，汽车软件体系本身也需要被重新设计。

对于车企而言，接下来的难点或许并不只是“怎么把AI装上车”，而是如何在快速迭代的AI能力与汽车行业长期坚持的安全、可靠和量产标准之间找到平衡。AI可以越来越快，但真正支撑它上车的底座，不能因此变得更脆弱。