安谋科技发布新一代VPU IP，码率最大降低80%

随着AI大模型与多模态交互加速渗透至汽车智能座舱与智能驾驶系统，视频数据正从辅助感知升级为核心决策要素。如何在有限带宽与算力约束下，实现超高分辨率视频的实时编解码与低延迟传输，成为当前车载计算平台面临的刚性挑战。

2026年3月24日，安谋科技（Arm China）正式发布新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760，代号“峨眉”。该产品定位为面向AI应用的视频处理单元，凭借多核多格式编解码融合架构、CAE内容感知编码技术以及对H.266等主流标准的全面支持，在性能、鲁棒性、码率控制与系统灵活性上实现多维跃升，被视为VPU领域的“六边形战士”。

图片来源：安谋科技

积木式架构，破解车载视频碎片化困局

智能驾驶与智能座舱的融合趋势，使得车载系统对视频处理的需求呈现高度碎片化：一方面，智驾域需要处理多路高分辨率摄像头数据，对编码效率、低延迟与高可靠性提出极致要求；另一方面，座舱域则面临多屏交互、云游戏、视频会议等多样化场景，需兼顾画质、功耗与系统响应。

“玲珑”V560/V760采用灵活可配置的多核处理架构，支持多核同任务与多核异任务并行，单核可支持4K60FPS编码或8K30FPS解码。其核心优势在于“积木式堆叠”研发特色——客户无需重复开发底层，即可按需配置模块组合，实现从单核到多核的灵活扩展。这一设计显著降低了跨平台、多应用场景下的开发集成成本，尤其适用于智能汽车这类需兼顾安全域与娱乐域的多OS环境。

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在技术实现层面，该VPU IP硬件层面支持多OS/虚拟化应用，驱动覆盖Linux、Android、Windows及RTOS，并集成TrustZone内容保护与高级Mosaic隐私保护机制。对于智能驾驶场景而言，这意味着在满足功能安全与信息安全的前提下，可同时支撑仪表盘、中控屏、后座娱乐等多个独立系统的视频流并行处理。

CAE赋能，重塑智驾座舱带宽与画质边界

在车载系统中，视频数据的存储与传输带宽成本是长期制约因素。以智能驾驶为例，多路800万像素摄像头持续采集数据，若未经高效压缩，将极大占用存储资源与骨干网络带宽；而在智能座舱中，云游戏与高清视频流对低延迟与画质稳定性同样提出严苛要求。

“玲珑”V560/V760集成的CAE（Content Aware Encoder）先进编码技术，通过轻量化AI实现“图像语义分析-像素级预处理-码率动态分配”的全链路智能优化。实测数据显示，在同等视频码率下，编码质量平均提升20%；在同等编码质量下，视频码率平均降低20%，特定典型场景下码率最大可降低80%。

这一特性对智能驾驶与座舱场景尤为关键。在智驾域，CAE技术可优先保障关键目标（如行人、交通标志）的图像细节，在有限码率下最大化感知信息留存；在座舱域，则可显著降低视频流对无线带宽的占用，提升多屏交互与云端视频服务的并发能力。

此外，该VPU IP具备高鲁棒性，在丢包率高达20%的极端条件下仍可实现纠错解码，条带级编解码控制技术进一步将延时控制在极低水平，为智能驾驶实时感知与云游戏等低延时场景提供可靠支撑。

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“玲珑”V560/V760 VPU IP能广泛应用于Edge AI、Physical AI及Cloud AI领域，帮助客户显著降低存储及传输带宽成本，可以满足云、边、端全场景领域对视频处理“高效率、高质量、低能耗”的核心诉求，为各类视频应用提供技术支撑。

据悉，“玲珑”V560/V760已完成首批客户授权，覆盖服务器、无人机、视频转码等领域。安谋科技方面表示，未来“玲珑”VPU架构将向AI端到端视频编码技术路径演进，构建“深度感知、全局最优”的AI VPU训练框架，持续为“AI+视频”应用提供核心技术支撑。

在视频分辨率持续攀升、AI交互日益普及的背景下，“玲珑”V560/V760的推出，不仅为智能汽车提供了兼具高性能、低码率与高灵活性的视频处理基座，也标志着安谋科技在“All in AI”产品战略下，进一步夯实了从云到端、从感知到交互的全场景视频IP布局。