盖世汽车讯 这种情况每天都在发生——一位驾车者开车穿过市区，查看导航应用了解行程所需时间，结果到达目的地后却发现没有停车位。等到他们最终找到停车位并步行前往目的地时，已经比预期晚了很多。
大多数主流导航系统在将司机引导至目的地时，并未考虑寻找停车位所需的额外时间。这不仅会给司机带来麻烦，还会加剧交通拥堵，并因司机四处寻找停车位而增加排放。这种对所需时间的低估也可能使人们不愿乘坐公共交通工具，因为他们没有意识到乘坐公共交通工具可能比开车和停车更快。
据外媒报道，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种系统来解决这个问题，该系统能够识别出在距离目标地点的远近和停车位可用性之间取得最佳平衡的停车场。这种灵活方法会将用户引导至理想的停车区域，而不是他们的目的地。
图片来源： 麻省理工学院
在利用西雅图真实交通数据进行的模拟测试中，该技术在最拥堵的路况下节省了高达66%的时间。对于驾车者而言，与在最近的停车场等待空位相比，这可以减少大约35分钟的出行时间。
虽然研究人员尚未设计出适用于实际应用的系统，但他们的演示表明了这种方法的可行性，并指明了其可能的实施方式。
“这种挫败感是真实存在的，很多人都有同感。而更深层次的问题在于，系统性地低估通勤时间会阻碍人们做出明智的选择。这使得人们更难转向公共交通、自行车或其他交通方式。”麻省理工学院研究生Cameron Hickert说道。
可能的停车方案
为了解决停车问题，研究人员开发了一种概率感知方法，该方法考虑了目的地附近所有可能的公共停车场、从出发点到目的地的驾车距离、从每个停车场步行到目的地的距离以及停车成功的概率。
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