聚开放之势，成共赢之局：地平线与伙伴共筑智驾普惠新生态

12月9日，地平线首届技术生态大会（Horizon Together 2025）圆满落幕。为期两天的行业盛会，聚全球智慧、汇产业力量，以技术向高突破为锚点，以生态协同普惠为落点，深度解构产业核心议题，为智能驾驶与智能机器人产业共绘发展蓝图。当单点技术突破不断刷新性能上限，产业的核心命题已转变为：如何将顶尖能力转化为系统性效率与普惠性体验？来自全球产业链的实践者们给出了清晰答案：唯有构建开放协同、层次分明的产业生态，才能跨越技术到规模化的鸿沟。

范式之变：智驾产业进入“工业母机”锻造时代

地平线副总裁兼首席架构师苏箐

“首先，我想对我们这个行业里，今天依然在路上的同事和同仁们，表达敬意。”地平线副总裁兼首席架构师苏箐的演讲以一句直抵人心的致敬，道出了诸多智驾研发者在海量复杂场景、工程压力和技术深水区中的共同体验——一种“智力与体力的双重挑战”。接着，他以一线攀登者与顶层架构者的视角，为产业提供了一份冷静诊断与建设性路线图。苏箐将2024年FSD V12的出现定义为划时代的 “分水岭” ，认为其意义堪比从发现核裂变到造出第一颗原子弹，标志着行业从“规则驱动”到“数据驱动”的内核重构已然完成。

苏箐判断，此类“内核重构”短期内不会再现，但重构后的产业新路径正清晰起来：行业将进入基于新范式的深度优化与工程攻坚期。过去泾渭分明的L2与L4世界被打通，成熟好用的城区L2将经过L3的短暂过渡，成为通向L4的坚实桥梁。“城区L2将迎来巨大的发展红利期。”苏箐指出，“这就是计算机工业的好处——它的突破成本极其高，但是复制成本极其低。让10万元甚至更低价格的车型拥有同样好用的智能驾驶体验，这个时代一定会到来。”面对这条仍布满工程挑战的征途，苏箐给出了他的思考：“Scaling Law在智驾领域刚刚开始，地平线将推动每代产品算力和参数规模10倍提升，并以统一范式打通 L2到L4。这背后是'工业母机'的支撑——工程能力和组织能力的持续强化。”

战略共识：产业内核重构，开放协同成主航道

车百会副理事长师建华

锻造驱动产业升级的“工业母机”，非单一企业所能为。从“技术实现”到“产业构建”的思维跃迁，正成为行业领袖的集体共识。如车百会副理事长师建华在开场发言中所指出：“高科技领域的竞争从不是单一产品或技术的较量，而是生态体系的全面博弈，唯有建立利益共享、能力共生的生态体系，才能具备真正的科技领导力。”

这一逻辑正被头部车企转化为核心战略。

­­奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁、全球技术创新中心院长、CTO高新华博士

奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁、全球技术创新中心院长、CTO高新华博士分享了与地平线从demo试驾到15个月联合攻坚、最终实现星途ET车型量产的深度共创故事。他强调，这种“聚力共研”的模式，正在加速奇瑞品牌的全球化征程。未来，奇瑞将继续携手伙伴，让中国汽车的智能体验成为世界标杆。

北京汽车研究总院有限公司院长助理、智能网联中心主任冯硕

北京汽车研究总院有限公司院长助理、智能网联中心主任冯硕指出，车企想为用户打造的AI超级助理同时承担了生态聚合者、高效赋能者和安全守护者三重角色。“车企作为单一主体要做这么多事情，是卷不动的。”冯硕认为，像地平线这样能提供算力、算法和数据闭环训练能力的企业应维护好自己的主线，而车企要在自己的赛道和产品上明确支线，去做差异化竞争。”

长安汽车智能驾驶高级总工程师潘屹峰

长安汽车智能驾驶高级总工程师潘屹峰表示，未来出行将从单体智能走向群体智能，从车路云协同迈向万物智联。唯有通过数据共享、标准共创的生态协同，才能将场景优势转化为产业胜势，实现安全、高效、普惠的智能出行未来。

电装(中国)投资有限公司智能移动汽车电子技术本部本部长井手诚也

电装(中国)投资有限公司智能移动汽车电子技术本部本部长井手诚也表示，中国正以惊人的速度和规模引领全球电动化与智能化技术创新。为满足中国市场的需求，电装选择与地平线携手推进L2++级智驾产品的研发。“与地平线在整车系统层面深度的战略合作将确保智能驾驶系统在行驶、转向、制动、泊车等重要基础功能上，都实现行业领先的性能和可靠性。”

生态图景：基于专业分工的“交响共鸣”

共识指引方向。一个繁荣健康技术生态的标志，在于其内部能否形成清晰、高效、自发的专业分工——本届大会即清晰地呈现了这样一幅“协同交响”的图景。

阿里云智能集团副总裁、公共云业务解决方案总经理韩鸿源

阿里云智能集团副总裁、公共云业务解决方案总经理韩鸿源指出，在智能驾驶这个AI大趋势下的重要方向，云发挥了关键支撑作用。“通过长久积累下来的稳定性、高性能和极致弹性优势，我们提供一个标准化、大规模的资源池，支持智能驾驶企业按需使用所有的计算资源，进而能在技术资源和能力方面做更集中的投入，驱动业务发展。”

立讯精密汽车事业部副总经理冯坚

立讯精密汽车事业部副总经理冯坚分享了硬件制造商的专注哲学：“为什么立讯精密能够做成今天的规模？最主要原因就是我们专注在‘智能化’这个时代的机遇上。智能化是一场耐力跑，可持续发展是第一要义。” 面对快速变化，他认为大公司持续专注的关键在于找到合适的客户与合作伙伴。“地平线对算力、算法的专注与我们聚焦硬件基础设施的战略不谋而合。”

智华科技CEO&创始人邓博

智华科技CEO&创始人邓博聚焦于传感器层级和系统解决方案的工程创新：“从征程2到征程6，我们都坚定不移地拥抱地平线的智驾产品。作为智驾方案供应商Tier1，我们一直在思考自身能为行业提供的差异化价值。通过对工艺、结构和感知路径的优化，我们最终要为智驾大脑提供更好的传感器解决套件，并通过数据驱动不断训练算法模型，让智驾系统更泛化、更拟人。”

鉴智机器人创始人、CEO单羿博士

鉴智机器人创始人、CEO单羿博士探讨了算法公司在规模化落地中的实践：“从0到1靠技术突破，从1到N靠生态整合。鉴智通过三大要素在行业中确立独特位置。我们始终是一家AI算法公司；我们相信‘芯片能力决定算法上限’，自成立之初就与地平线生态携手共进；工程化能力决定规模化效率，我们的整体产品策略围绕地平线芯片产品线展开，覆盖从入门到高阶的全场景需求，高效实现从技术领先到规模交付的闭环。”

智驾大陆neueHCT CEO兼总经理厉飚

智驾大陆neueHCT CEO兼总经理厉飚明确了生态赋能者的定位：“作为行业Tier-2，我们长期竞争力的核心在于专业效率——用更短时间完成同样的事，就是差异。本着能力共建、开放共赢的原则，我们专注把算法和软件做到高质量、高可靠、高安全，同时开放共享其他能力，高效支持车企与Tier-1客户的智驾方案升级与量产，让行业不必重复造轮子。”

天瞳威视联合创始人、执行董事王若瑜

天瞳威视联合创始人、执行董事王若瑜分享了统一技术架构带来的效率优势：“作为以软件为核心的智驾方案供应商，我们之所以能支撑大规模的国内外量产项目，主要得益于一套统一的系统架构和基座算法模型，能支持不同的硬件架构和功能等级。这让我们可以根据L2-L2+、L4应用场景的系统、风险的不同要求，快速进行模型的优化和定制化，在多控制器平台上满足客户灵活的量产周期和非常紧凑的量产需求。”

卓驭科技业务副总裁齐贵宝

卓驭科技业务副总裁齐贵宝在工程实践中揭示了中算力优化的路径：“卓驭如何在中算力平台上实现城市NOA？我们首先追求芯片的均衡性，既关注NPU的稠密算力与有效算力，也审视DDR带宽是否成为系统瓶颈，同时考量芯片对功能安全和网络安全需求的满足度。因此，我们引入了地平线征程6M以支持不同的传感器构型。此外，我们还自建模型库、自研异构调度框架和算子库，并凭借自研中间件与调优工具来优化系统。”

易航智能创始人兼董事长陈禹行

易航智能创始人兼董事长陈禹行指出：“在高阶智驾的合作上，芯片厂、算法Tier1、生产厂的有机协同，会给整个产品开发带来很大的效率提升。芯片厂可以加速迭代，甚至超越摩尔定律；生产厂能更专注扩大规模、降低成本；我们作为算法Tier1则可以更聚焦软件算法和AI技术研发。这种协同降低了芯片切换频率，加速平台化，大幅提升投入产出比。”

构建信任：迈向高阶智驾的体系化能力

技术的协同最终要服务于规模化的安全落地。在9日下午以 “向高同行，破解高阶智驾落地的难题” 为主题的圆桌论坛上，网易传媒副总编辑张齐与多位产业实践者展开了直面核心挑战的对话。

圆桌“论道”中，嘉宾们聚焦安全基线，凝聚信任共识。地平线创始人兼CEO余凯博士将当前高阶智驾比喻为 “更高级的自动挡” ，强调产业链需持续提升技术，并帮助用户建立对技术边界的理性认知。广汽集团战略执行委员会委员吴坚强调车企作为安全“守门员”的责任：“安全是造车人永远的基本底线，我们必须以敬畏之心交付可靠产品。”在技术路径上，元戎启行CEO周光指出，当前端到端技术解决了高频场景，而要应对千公里级的长尾问题，实现从 “可靠”到“可信” 的跃迁，离不开语言大模型带来的场景理解与推理能力。这正是目前研发VLA模型的核心意义所在。佑驾创新创始人兼董事长刘国清则认为，在持续提升算法迭代效率的同时，推动安全功能的 “标准化” 认知至关重要。

针对智驾L3至L4的发展，嘉宾们认为需在法规开放与数据积累中寻找平衡。而展望更长远的未来十年，他们的关键词汇聚了对生态的向往：刘国清期待 “出海” ，将中国生态的充沛产能与技术溢出全球；吴坚预见当智驾渗透率达到 “10%” 拐点，将真正实现平权；周光押注 “大模型与强化学习” 带来的技术突破；余凯则预言，智能驾驶将如今天的移动网络般成为 “标配” ，而汽车的品牌价值将更取决于其提供的情绪体验。

地平线创始人兼CEO余凯博士­­­­­­

地平线首届技术生态大会的帷幕已落，但协同开放的产业之路才刚刚启程。正如余凯在闭幕致辞中所展望：“我们赋予机器智能，最终目的不是让机器更伟大，而是让人类更自由。”于智驾而言，当驾驶成为一种选择、而非负担，人们的时间与心力将得到解放。“给每一位美好的祝福，让我们来年可以有更加精彩的、推动全行业科技的进步。”余凯的致辞，为大会点亮了一个温情脉脉的结尾。