申请技术丨多域融合域控制器
申报领域丨智能座舱
技术描述:
基于独立座舱域控开发经验,持续域融合路线,持续提升智能化驾乘体验。
系统方案:
-过渡形态:双板级One BOX舱驾融合域控(物理分离,逻辑协同),独立智驾传感器+座舱摄像头分时复用。
-终极形态:单芯片级舱驾车控融合域控(SoC集成,算力全域共享),全域传感器统一接入(4D毫米波+激光雷达+舱内视觉共享原始数据)
软件架构:
-过渡形态:
-轻量级虚拟化:QNX Hypervisor隔离座舱与智驾OS,通过共享内存实现低延迟数据交换
-联动机制:BTB Connect实现状态同步(如DMS数据实时传递至智驾算法)
-终极形态:
-全栈融合OS:
-安全内核(Microkernel ASIL-D)托管AEB/转向等实时控制
-Safety Linux运行智驾感知与规划(ASIL-B)
-安卓定制化实现IVI(非安全关键)
-无感协同:跨域服务网格(Service Mesh)自动调度算力资源。
独特优势:
1. 技术领先性
-跨域融合架构:突破传统ECU分散式架构,实现座舱、智驾、车身三域数据实时交互与算力动态调度。
-AI驱动智能化:
-多模态感知融合(视觉/雷达/车身传感器数据联合决策)
-在线学习能力(根据用户习惯优化场景联动策略)
-车云一体:支持边缘计算与云端协同(如交通数据实时优化智驾路径)
2. 用户体验差异化
-场景化智能服务:
-主动式场景触发(如通勤模式自动导航+座椅按摩+音乐播放)
-多模态交互融合(语音+手势+生物识别统一控制三域功能)
-极致个性化:
-生物识别自动匹配用户预设(座椅/HMI/驾驶模式)
-可编程场景模式(用户自定义跨域联动规则)
3. 持续增长能力
-软件定义扩展:
-硬件预埋+软件迭代(通过OTA持续解锁新场景功能)
-开放API生态(支持第三方开发者创建场景应用)
-数据价值闭环:
-用户行为数据→场景算法优化→体验升级正向循环
-影子模式收集数据反哺智驾算法进化
4. 商业价值壁垒
-成本优势:硬件复用率提升30%+,生命周期成本降低
-品牌护城河:用户体验依赖系统深度整合,难以被简单模仿
-服务增值空间:订阅制场景服务(如高端场景模式付费解锁)
应用场景:
1. 座舱与智驾融合
-疲劳监测→智驾接管:DMS(ASIL-B)触发智驾降级(ASIL-D)。
-智驾激活→交互简化:NOA启动时,自动隐藏娱乐信息,优先导航。
-语音控驾:支持“开启自动驾驶”等指令。
2. 车身与智驾联动
-AEB预保护:AEB预保护:车身控制(ASIL-D)同步响应智驾指令。
-雨天自适应:智驾识别雨雾,自动加热后视镜+调速雨刮。
-矩阵大灯避让:夜间智驾调节灯光避免眩目。
3. 座舱与车身协同
-迎宾模式:解锁时自动调座椅+氛围灯。
-车门状态反馈:未关时屏显3D动画+语音提醒。
-儿童锁联动:激活后禁用后排车窗+屏显状态。
4. 三域全局协同
-自动泊车全流程:智驾规划路径→车身折叠后视镜→座舱透明底盘显示。
-拥堵节能:智驾联动降低空调功率+座舱切换简约UI。
未来前景:
-导入期(2024-25),搭载率:15-25%
特征:智驾平权趋势驱动,双板one box方案为主
-渗透期(2026-28),搭载率:40-60%
突破:单芯片方案成本降30%,订阅模式成熟
-普及期(2029-31),搭载率:75-90%
关键:单芯片系列成行业标配,软件开发成本降50%
-成熟期(2032+),搭载率:>95%
形态:中央计算平台+区域控制
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