2025年2月28日,在2025盖世汽车研究院年度沙龙上,盖世汽车研究院资深分析师单燕平表示,2025年CES展上,创新技术亮点纷呈,智能化与可持续发展成为技术革新的主线,汽车与消费电子的界限愈发模糊。
AI技术广泛渗透至汽车、机器人等多个领域。在汽车领域,不仅有多款支持L3及以上级别自动驾驶的软件产品亮相,车企还加速探索AI智能体;机器人领域,人形机器人在硬件上快速突破,其灵巧手/机械臂注重拟人化精细动作开发,且AI机器人在多场景的应用也在加速渗透。同时,AI眼镜等可穿戴设备已具备理解语义、问答反馈和文本转写等智能交互能力。
单燕平|盖世汽车研究院资深分析师
以下为演讲内容整理:
发展背景及AI应用概况
自1967年创立以来,国际消费电子展(CES)已有58年的历史。我们将其发展历程划分为五个阶段,从初期的探索萌芽,到数字多媒体的蓬勃兴起,再到互联网与移动技术的融合时代,随后步入智能化与物联网的浪潮,直至当下我们所处的人工智能时代。在这58年演进历程中,众多具有划时代意义的产品应运而生,如个人电脑、智能手机、电视机,以及无人机、智能汽车等,这些创新成果彰显了CES作为洞察未来技术趋势与科技发展风向标的独特地位。
图源:盖世汽车研究院
汽车与CES的渊源可以追溯至2001年,梅赛德斯-奔驰首次参展CES,此举拉开了汽车与消费电子领域融合的序幕。2007年,福特汽车携车载信息娱乐系统亮相CES。2017年至2018年,中国企业在CES上展示了自动驾驶、智能座舱及人工智能等尖端技术,大放异彩,这标志着汽车与消费电子之间的界限日益模糊,两者的融合趋势愈发显著。
2025年CES展的核心焦点无疑是人工智能。当前,AI展现出了全域渗透的态势,广泛影响汽车、机器人、可穿戴设备、智能家居以及健康医疗等多个领域。
在汽车领域,自动驾驶技术的芯片、硬件和传感器成为关注焦点。同时,AI助手在座舱内的应用也备受瞩目。此外,人形机器人在整车制造中的应用也初露锋芒。在机器人领域,各类形态的机器人如人形机器人、服务机器人、陪伴机器人等纷纷亮相,展现了AI技术的广泛应用。机器人的关键零部件如灵巧手、机械臂等,也有许多参展厂商。
此外,智能家居方面推出了多款融入AI技术的家电产品。消费电子领域的传统代表——电脑与手机亦通过AI技术获得了新的赋能。健康医疗领域同样见证了AI的广泛应用,不仅限于健康监测等基础功能,还涵盖了智能镜子、学习平台等特殊应用,这些领域均显现了AI技术的身影。
参展厂商方面,汽车与机器人领域汇聚了整车制造商、软硬件及芯片供应商等核心企业。据统计,2025年CES展上,聚焦于具身智能技术的相关企业多达800余家,这一数字充分彰显了人工智能时代即将到来的必然趋势。
值得一提的是,盖世汽车近期上线了全球汽车产业大数据系统,专注于为全球汽车产业提供全方位的数据查询与洞察分析服务。目前该系统已建立产品库、销量库、配置库和预测库,并梳理配套关系打通了整车库与供应链配套企业库,涵盖全球超过49个国家和地区、超过300多个品牌的汽车产销量数据,同时提供超过7500款智能电动车型的详细配置信息,支持各类对比。系统还包含全球50多个国家和地区的企业信息,如营收、战略、产品、客户、工厂布局、财报及专利等深层数据,以及超过18万家国内外配套供应商信息。依托可视化数据看板(仪表盘)与AI自动化数据处理技术,降低用户使用数据、分析数据的门槛和成本,从而为全球车企及零部件企业的发展提供更高效率、更优质量的数据支持,助力战略决策全面升级。
AI+具身智能应用情况
接下来,我们将详细探讨各模块中AI加持的智能技术的具体应用情况。首先聚焦于机器人领域,特别是人形机器人部分。众多厂商已推出其人形机器人产品,如国内的宇树科技和大象机器人,其产品均已实现量产。
在人形机器人的硬件设计上,厂商更倾向于采用类人设计,即身高、体型与人类相近,这主要是出于便于与人类进行直观交流的考量。在自由度方面,一些先进产品如中科慧灵的产品可实现52个自由度,而宇树科技推出的体型较小的人形机器人,其自由度也能达到43个。
图源:盖世汽车研究院
从应用场景来看,人形机器人目前广泛应用于工业制造、健康监测、家庭陪伴以及服务业等多个领域。如果将人形机器人的应用场景大致分为制造业和服务业两大类别,我个人判断认为,相较于服务业,制造业中的人形机器人应用可能更容易、更快地实现落地。
目前,人形机器人在应用上更倾向于适应标准化工序及相对简单的工作环境。相比之下,服务机器人则在功能交互的流畅性等多个维度上拥有更高要求,尤其是在算法层面。因此,可以预见人形机器人在制造业领域的实际应用进度可能会快于服务业。在灵巧手和机械臂的研发过程中,业界更多地聚焦于强化拟人化精细动作的开发,目前所展示的产品已能基本实现诸如拧螺丝、拾取螺丝、捡拾鸡蛋或拧瓶盖等精细功能。
此外,速腾、聚创等跨界企业已开始涉足机器人行业。同时,众多汽车制造商如东风、长安、广汽以及小米、小鹏等也已跨界进入此领域。这些企业跨界涉足的原因多种多样,其中技术通用性是一个重要因素。例如,自动驾驶技术、软件算法、硬件芯片传感器、动力电池、电机及轴承等技术,在这些领域均存在一定的通用性。
对于汽车制造企业而言,整车制造工厂无疑是人形机器人落地应用的天然且适宜的场景。此外,车企在关键零部件领域的长期积累,特别是在成本控制与质量管控方面所展现出的强大能力,也是推动其跨界布局智能人形机器人的重要优势之一。这些方面共同构成了车企涉足人形机器人领域的若干考量因素。
除了人形机器人之外,AI驱动的机器人也在多个领域展现出广泛的应用潜力。在家政服务领域,扫地机器人等智能设备已能实现跨越6厘米地形差、挪开障碍物进行清理及捡拾物品等多样化功能。商业服务方面,美国已出现调酒师机器人,而在中国,近期亦有机器人大厨持证上岗,参与煎饼制作等实际应用。这些案例充分展示了机器人在不同服务场景中的落地情况。
情感陪伴机器人同样吸引了广泛关注。这类机器人能够依附于特定工具或手臂,为用户提供情感上的陪伴与情绪价值,进一步拓展了机器人的应用领域与功能范畴。
目前,诸如Mobileye、安波福、NVIDIA等公司均已推出了自动驾驶软件产品。这些产品覆盖了高级辅助驾驶系统、智能驾驶平台以及多场景应用,特别是在L2、L3、L4级别自动驾驶场景下的解决方案。
其中,NVIDIA发布的Cosmos世界基础模型引人注目。该模型的核心优势在于能够生成几何倍数于真实数据的虚拟驾驶数据。这意味着,对于开发高级自动驾驶系统的开发者而言,拥有该模型就如同拥有了一个数据加速器。它能够将数千英里的实际人类驾驶数据转化为数十亿英里的虚拟驾驶数据,用于训练自动驾驶模型。这对于那些在自动驾驶高阶智能布局方面起步较晚、或急需快速突破、且面临数据匮乏挑战的开发人员而言,无疑是一个极具吸引力的解决方案。
我们观察到了如L4级自动驾驶卡车设备的实际应用场景。铃木与丰田在此领域展现了其对新应用场景的探索与创新。铃木推出的专用车道上运行的小型全自动车辆,不仅具备拓展性,还能提供定制化服务。而丰田则构建了一个智慧城市,为自动驾驶技术提供了全链条验证的环境。
智能座舱方面,从整个智能座舱的核心发展方向来看,各参展商均致力于向AI智能体的方向迈进。宝马、本田等合资车型,以及吉利、极氪、长城等自主品牌,均发布了各自在座舱领域的新进展。宝马发布的智能座舱方案中,与AI相关的亮点在于其智能个人助理,该助理实现了语音的分区识别以及“可见即可说”的功能,进一步提升了用户体验。本田则更多地聚焦于车载操作系统的发布,这是对AI智能体概念的一次深入探索,其操作系统通过自适应学习机制,能够感知用户偏好并预测用户行为。
从合资品牌在智能座舱领域的发展态势来看,相较于自主品牌,它们确实存在一定的滞后性。特别是在AI大模型的应用与语音功能的实现上,虽然合资品牌已能实现连续多轮交互,但自主品牌在AI智能体的发展上已步入初级阶段,能够在多轮交互的基础上为用户提供车辆协助功能。真正的AI智能体应追求在无交互情况下主动为用户提供服务。
可穿戴设备领域,AI眼镜无疑是核心焦点。AI眼镜的创新主要体现在三个方面:光学显示技术的革新、设备的轻量化设计,以及AI功能的应用拓展。目前,AI眼镜已具备理解语义、问答反馈以及文字转写等交互能力。
除了AI眼镜外,智能手表和智能戒指也有展出。智能手表和智能戒指主要面向特定场景,如健康监测等,还可以为用户提供简单建议。尽管智能戒指在本次展会中的亮点不多,但有厂商提出了尺寸可定制化的概念。个人认为,若技术成熟,智能戒指在智能座舱中有一定的应用潜力。当前,智能座舱领域正积极开发对乘员生命体征进行监测的功能,而智能戒指或许能成为这一领域的重要补充。
智能戒指同样可以作为获取乘员信息的媒介,这是可穿戴设备领域的一个亮点。在智能家居方面,主要发布了一些AI家电产品。这些产品主要提供两大功能:一是节能,二是主动服务。其中,主动服务更多地体现了智能化的特点。例如,AI冰箱能够在感知到人的接近时自动降低噪音,在人离开后则自动调整至预设状态。这些功能更多地属于智能化范畴,旨在提升用户的生活品质。
教育培训行业,我们观察到了两类主要应用:学习伴侣和学习平台。学习伴侣主要面向儿童用户,能够自动讲解大自然中的相关知识,为儿童提供寓教于乐的学习体验。而学习平台则更注重个性化学习方案的制定,通过了解学习者的学习习惯和状态,为其推荐未来学习的课程或优化学习方案,以提升学习效果。
健康监测领域,我们看到了血糖检测仪、激素计以及智能耳塞等设备的应用。这些设备不仅提供了实时监测生命体征的功能,还能够根据监测结果给出实质性的警示和建议。此外,在大健康产业中,AI技术也被广泛应用于辅助阅片,为体检提供了更为实时和精准的服务。
在手机与电脑端,NVIDIA发布了个人AI超级计算机,高通则推出了全新的骁龙X平台。值得注意的是,尽管AI在PC端的应用前景广阔,但目前其实际应用进展却落后于市场预期,这主要归因于PC端生态系统的建设尚需完善。
前瞻新技术应用展望
在2025年CES展上,众多传感器企业参展,带来了包括激光雷达、4D成像雷达以及毫米波雷达等在内的多种先进传感器产品。在激光雷达领域,速腾聚创与禾赛科技显著领先,它们发布了两款收发通道数超过1000的激光雷达产品,标志着激光雷达技术正式迈入“千线”时代。
4D成像雷达方面,摩尔星光进行实车路测,其4D成像雷达能够实现一百万每秒的点云密度。传感器领域,业界普遍关注激光雷达与4D成像雷达在未来应用上的潜力。在L2级自动驾驶层级上,由于成本因素,激光雷达与4D成像雷达可能会形成一定的竞争态势。进入L3级以上级别,激光雷达与4D成像雷达可能会因冗余设计等因素而形成一种协同配合的关系。
芯片算力方面,从英伟达车载芯片的上市销售情况来看,车规级AI芯片的算力有望突破2000TOPS。英伟达发布的产品算力覆盖300至2000TOPS的区间,其功能可满足L3至L4级自动驾驶的需求,预计将于今年进入量产阶段。此外,国内企业黑芝麻也推出了自己的高算力芯片——华山A2000。该芯片采用7纳米制程技术,并搭载了自研的NPU和ISP。此外,本田与瑞萨的合作也值得关注,他们共同研发了一款AI算力高达2000TOPS的芯片产品,其能效比亦达到了20TOPS/W的优异水平。
从车载显示屏的形态来看,本次展会上出现了可拼接、可折叠以及可弯曲的显示屏。京东方发布了一款可拼接旋转的显示屏,该显示屏能够灵活变化,呈现出17.6英寸、24.6英寸和31.6英寸三种不同的尺寸,实现了屏幕的横向拼接与大小调整。此外,天马公司也推出了类似的产品。折叠显示屏方面,一款水滴型折叠副驾屏尤为引人注目。这款屏幕能够在折叠后巧妙地收纳于壳体内,为车内空间的设计提供了更多的可能性。
图源:盖世汽车研究院
此外,还有一种可弯曲的显示屏技术,能够使屏幕以曲面或平面的形态存在,展现出极高的灵活性。从技术应用的角度来看,OLED和Micro LED技术均被应用于此领域。就当前的车载应用而言,OLED技术主要被新势力车企采用,且屏幕尺寸多集中在15英寸左右或更小,这与其技术生产制造中的难点尚待突破有关。
相较于OLED,Micro LED技术在京东方和天马等公司的产能布局下,可能在电视领域的应用会更为迅速。而在车载领域,其应用有望于2026年迎来元年。这是车载显示技术在硬件形态层面所发生的变化。
值得注意的是,未来PHUD有可能替代传统的仪表盘,成为一种新型的显示方式。这种技术通过将信息投影到前挡风玻璃下方的长条形显示屏上,实现信息的直观展示。目前,其主要功能在于展示导航、车速等信息。
除了车内的车载显示技术外,当前车载显示的应用范围已经拓展至车外。通过车窗投影、车灯以及车前后的显示屏等技术,车载显示正在实现全方位的覆盖。部分企业已经提出了彩色显示的方案,预示着未来将有更多创新应用出现。
整体来看,车载显示技术的发展呈现出多个方向。其中之一是将天幕车窗、前挡、后挡甚至内饰板等平面作为投影界面,实现信息的直观展示。这一方向不仅丰富了车内信息的呈现方式,也为驾驶者和乘客带来了更为沉浸式的体验。另一种车载显示技术的进展在于可折叠屏幕的应用,它允许车内的硬件屏幕进行形态变化,以便于收纳或其他功能需求。
此外,飞行汽车领域将迎来发展机遇。例如,小鹏汽车计划在2026年进行飞行汽车的交付,而快轮科技则推出了一款飞行摩托,售价约为6万美金。值得注意的是,我国于2月24日对《民用航空法》进行了修订,明确提出在划定航空区域时要兼顾低空经济的发展。这一法规层面的调整,无疑将从政策上推动低空经济的蓬勃发展,为飞行汽车等新兴领域开辟了新的赛道。
新材料领域,其核心突破方向依然聚焦于低碳化。光羿推出的EC调光材料主要应用于汽车天幕及建筑外玻璃,旨在减少空调和照明的能耗,实现节能减排。沃尔沃则推出了低二氧化碳排放的钢材,这一举措是其实现碳中和目标的关键一环,该钢材主要应用于F和FM系列卡车车型,作为传统钢材和回收钢材的有效补充。贝尔金致力于再生塑料的应用,其生产的产品中使用了高达90%的回收塑料材料,体现了对环保材料的重视与利用。这些新材料的应用,均在CES展上得到了展示。
除了汽车本身的技术发展,汽车还扮演着未来智慧城市重要参与者的角色,并在家庭能源管理中发挥着关键作用。例如,伊顿推出的家庭能源管理系统,将电动汽车的电池转化为能源资产,为家庭能源管理提供了新的解决方案。
(以上内容来自盖世汽车研究院资深分析师单燕平于2025年2月28日在2025盖世汽车研究院年度沙龙发表的《2025年CES展创新技术亮点分析与展望》主题演讲。)
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